講演名 2018-01-26
心的態度を表す機能語の段階的な獲得の計算モデル
金尻 良介(京都工繊大), 岡 夏樹(京都工繊大), 深田 智(京都工繊大), 田中 一晶(京都工繊大),
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抄録(和) 対話相手による足場がけを利用して、心的態度を表す終助詞の意味を段階的に獲得する計算モデルを提案する。ロボットは「リンゴだよ」、「おいしそうだね」等の相手の発話に応じて、果物の名前を覚えたり、うなずいたり、共感を示したりすることを学習する。ロボットの学習進度に応じて人の発話が変化するが、提案手法では、ロボットがこの変化を検知し、状態空間を再構成する方法により段階的に学習を進める構成とした。
抄録(英) We propose a computational model that gradually acquires the meaning of Japanese sentence-final particles representing mental attitudes by utilizing the scaffolding of a dialogue partner. The robot learns to memorize names of fruits, nod, express empathy, etc. according to utterances such as ringo da yo. ‘This is an apple.’, oishi souda ne. ‘It looks delicious.’. Depending on the learning progress of the robot, the utterance of the partner changes. We thus designed the robot to detect the change and reconstruct the state space of the learning.
キーワード(和) 言語獲得 / ヒューマン‐ロボットインタラクション / 強化学習 / 終助詞 / 足場がけ
キーワード(英) language acquisition / human-robot interaction / reinforcement learning / sentence-final particles / scaffolding
資料番号 HCS2017-75
発行日 2018-01-19 (HCS)

研究会情報
研究会 HCS
開催期間 2018/1/26(から2日開催)
開催地(和) 第一工業大学
開催地(英) Daiichi Institute of Technology
テーマ(和) コミュニケーションの心理とライフステージ、および一般
テーマ(英) Psychology and Life-stage of Communication, etc.
委員長氏名(和) 中野 有紀子(成蹊大)
委員長氏名(英) Yukiko Nakano(Seikei Univ.)
副委員長氏名(和) 渡邊 伸行(金沢工大) / 井上 智雄(筑波大)
副委員長氏名(英) Nobuyuki Watanabe(Kanazawa Inst. of Tech.) / Tomoo Inoue(Univ. of Tsukuba)
幹事氏名(和) 林 勇吾(立命館大) / 小森 政嗣(阪電通大) / 吉田 悠(NEC)
幹事氏名(英) Yugo Hayashi(Ritsumeikan Univ.) / Masashi Komori(Osaka Electro-Comm. Univ.) / Haruka Yoshida(NEC)
幹事補佐氏名(和) 高嶋 和毅(東北大) / 藤原 健(阪経済大) / 寺田 和憲(岐阜大) / 木村 敦(日大)
幹事補佐氏名(英) Kazuki Takashima(Tohoku Univ.) / Ken Fujiwara(Osaka Univ. of Economic) / Kazunori Terada(Gifu Univ.) / Atsushi Kimura(Nihon Univ.)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Technical Committee on Human Communication Science
本文の言語 JPN
タイトル(和) 心的態度を表す機能語の段階的な獲得の計算モデル
サブタイトル(和)
タイトル(英) Computational Model of Stepwise Acquisition of Function Words Representing Mental Attitude
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 言語獲得 / language acquisition
キーワード(2)(和/英) ヒューマン‐ロボットインタラクション / human-robot interaction
キーワード(3)(和/英) 強化学習 / reinforcement learning
キーワード(4)(和/英) 終助詞 / sentence-final particles
キーワード(5)(和/英) 足場がけ / scaffolding
第 1 著者 氏名(和/英) 金尻 良介 / Ryosuke Kanajiri
第 1 著者 所属(和/英) 京都工芸繊維大学(略称:京都工繊大)
Kyoto Institute of Technology(略称:KIT)
第 2 著者 氏名(和/英) 岡 夏樹 / Natsuki Oka
第 2 著者 所属(和/英) 京都工芸繊維大学(略称:京都工繊大)
Kyoto Institute of Technology(略称:KIT)
第 3 著者 氏名(和/英) 深田 智 / Chie Fukada
第 3 著者 所属(和/英) 京都工芸繊維大学(略称:京都工繊大)
Kyoto Institute of Technology(略称:KIT)
第 4 著者 氏名(和/英) 田中 一晶 / Kazuaki Tanaka
第 4 著者 所属(和/英) 京都工芸繊維大学(略称:京都工繊大)
Kyoto Institute of Technology(略称:KIT)
発表年月日 2018-01-26
資料番号 HCS2017-75
巻番号(vol) vol.117
号番号(no) HCS-420
ページ範囲 pp.53-57(HCS),
ページ数 5
発行日 2018-01-19 (HCS)