| 講演名 | 2018-01-22 多様な情報を活用したParagraph Vectorによる地域観光情報基盤の高度化の検討 土屋 健(諏訪東京理科大), 青柳 志穂里(諏訪東京理科大), 三代沢 正(諏訪東京理科大), 山田 哲靖(諏訪東京理科大), 広瀬 啓雄(諏訪東京理科大), 澤野 弘明(愛知工大), 小柳 恵一(早大), |
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| 抄録(和) | 本論文は，インターネットから収集した長野県諏訪地域の観光に関する各種情報の解析・検索手法を検討している．これら情報には短文で構成されるSNSのコンテンツが多数含まれることから，単語の出現頻度に基づく従来手法では充分な精度を期待できない．本研究では，文章に含まれる単語の関係性の表現にParagraph Vector を利用した手法，検索クエリとの類似性を用いる手法の適用を検討しており，従来の単語の頻度に基づく手法と比較による評価を行なっている．評価結果より，これら手法はいずれも従来手法よりも性能の向上を得られることを明らかにしている．この改善は，SNSのような出現単語数の少ない短いコンテンツでも検討した手法の利用によりコンテンツの特徴を抽出することが可能であったと考察している． |
| 抄録(英) | We discuss and propose retrieval manner for local tourism information of Suwa area in Nagano Pref. crawled over the Internet. It isn't able to expect to sufficient service accuracy by conventional manner based on word frequency, though almost of crawled SNS contents are consisted of several words in these information. Here are two proposal manner for indicating characteristics of such contents in this paper: one is using Paragraph Vector manner expressing the relation of words including contents, another is using word similarity manner comparing word aggregation in contents with query. These are evaluated comparison with such conventional manner, and its result shows proposal manners have improvement of ability as retrieval service. We consider that this improvement is attributed to express the characteristics of such SNS contents by proposal manners. |
| キーワード(和) | 観光情報 / 単語の頻度 / SNS / 類似性 / パラグラフベクトル |
| キーワード(英) | tourism information / word frequency / SNS / Paragraph Vector |
| 資料番号 | IN2017-74 |
| 発行日 | 2018-01-15 (IN) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | IN |
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| 開催期間 | 2018/1/22(から2日開催) |
| 開催地（和） | 愛知県産業労働センター15F 愛知県立大学サテライトキャンパス |
| 開催地（英） | WINC AICHI |
| テーマ（和） | コンテンツ配信/流通、ソーシャルネットワーク(SNS)、データ分析・処理基盤、ビッグデータ及び一般 |
| テーマ（英） | Contents Distribution, Social Networking Services, Data Analytics and Processing Platform, Big data, etc. |
| 委員長氏名（和） | 山岡 克式(東工大) |
| 委員長氏名（英） | Katsunori Yamaoka(Tokyo Inst. of Tech.) |
| 副委員長氏名（和） | 岸田 卓治(NTT) |
| 副委員長氏名（英） | Takuji Kishida(NTT) |
| 幹事氏名（和） | 木村 達郎(NTT) / 唐沢 裕明(NTT) / 松本 延孝(KDDI総合研究所) / 植田 一暁(KDDI総合研究所) |
| 幹事氏名（英） | Tatsuro Kimura(NTT) / Hiroaki Karasawa(NTT) / Nobutaka Matsumoto(KDDI Research) / Kazuaki Ueda(KDDI Research) |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Information Networks |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 多様な情報を活用したParagraph Vectorによる地域観光情報基盤の高度化の検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Research on Improvement of Information Platform for Local Tourism by Paragraph Vector Utilizing Diverse Information |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 観光情報 / tourism information |
| キーワード(2)（和/英） | 単語の頻度 / word frequency |
| キーワード(3)（和/英） | SNS / SNS |
| キーワード(4)（和/英） | 類似性 / Paragraph Vector |
| キーワード(5)（和/英） | パラグラフベクトル |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 土屋 健 / Takeshi Tsuchiya |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 諏訪東京理科大学(略称：諏訪東京理科大) Tokyo University of Science,Siwa(略称：TUS,Suwa) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 青柳 志穂里 / Shihori Aoyagi |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 諏訪東京理科大学(略称：諏訪東京理科大) Tokyo University of Science,Siwa(略称：TUS,Suwa) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 三代沢 正 / Tadashi Miyosawa |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 諏訪東京理科大学(略称：諏訪東京理科大) Tokyo University of Science,Siwa(略称：TUS,Suwa) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 山田 哲靖 / Tetsuyasu Yamada |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 諏訪東京理科大学(略称：諏訪東京理科大) Tokyo University of Science,Siwa(略称：TUS,Suwa) |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 広瀬 啓雄 / Hiroo Hirose |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 諏訪東京理科大学(略称：諏訪東京理科大) Tokyo University of Science,Siwa(略称：TUS,Suwa) |
| 第 6 著者 氏名（和/英） | 澤野 弘明 / Hiroaki Sawano |
| 第 6 著者 所属（和/英） | 愛知工業大学(略称：愛知工大) Aichi Institute of Technology(略称：AIT) |
| 第 7 著者 氏名（和/英） | 小柳 恵一 / Keiichi Koyanagi |
| 第 7 著者 所属（和/英） | 早稲田大学(略称：早大) Waseda University(略称：Waseda University) |
| 発表年月日 | 2018-01-22 |
| 資料番号 | IN2017-74 |
| 巻番号（vol） | vol.117 |
| 号番号（no） | IN-397 |
| ページ範囲 | pp.25-30(IN), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2018-01-15 (IN) |