| 講演名 | 2018-01-19 熊本地震における時空間通話需要の推定 鐘 雷(NII), 鷹野 澄(東大), 依田 邦和(NII), 計 宇生(NII), 山田 茂樹(NII), |
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| 抄録(和) | 減災や救援における移動通信の重要性か?増しているため、地震なと?の自然災害の際にいつて?もと?こて?も重 要な情報を他の人と通信し共有することか?非常に重要て?ある。しかし、モハ?イルネットワークインフラは、通常、災 害によって破壊されるた?けて?なく、激しいトラフィックによって混雑になる。したか?って、携帯電話の通話需要を推 定することか?、モハ?イルネットワーク事業者にとって、緊急時や災害時のネットワーク輻輳に対処するための鍵て?あ る。本稿て?は、モハ?イルネットワークから収集されたヒ?ック?テ?ータを活用して、時空間の携帯電話通話の需要を予測 するテ?ータ駆動型手法を提案する。具体的には、公的な産業調査や報告書から収集したテ?ータに基つ?いて、携帯電話 の通話需要か?人口とともにと?のように変化するかを示すモテ?ルを開発する。空間的およひ?時間的に携帯電話の通話要 求の変化を実証するために、熊本地震の間の人口分布のヒ?ック?テ?ータにそれを適用する。また、地震か?昼間に発生す ると想定した場合の携帯電話の通話需要を予測する。最後に、災害時にネットワーク混雑を緩和する新世代モハ?イル ネットワークとサーヒ?スの利用動向についての議論を行う。 |
| 抄録(英) | Due to the increasing importance of mobile communications in disaster mitigation and relief, it is very critical to be able to communicate and share critical information with others anytime and anywhere during natural disasters such as earthquakes. However, the mobile network infrastructures are usually not only physically damaged by the disasters but also congested by a tremendous traffic of mobile-phone calls. Therefore, being able to estimate the mobile-phone call demand is a key for mobile network operators to better prepare for and respond to the network congestion before and during the disasters. In this paper, we propose a data-driven approach to estimate the spatio-temporal mobile-phone call demand by leveraging the big data collected from the operational mobile network. Specifically, we develop a model that shows how the mobile-phone call demand varies with the population based on the collected data from public industrial surveys and reports. We apply it to the live population distribution big data during the Kumamoto earthquakes to demonstrate the mobile-phone call demand changes spatially and temporally on the geographical map. In addition, we also demonstrate the estimation of mobile-phone call demand during the worst-case ? a hypothetical earthquake occurs in the daytime. Finally, we discuss the trend of future mobile networks and services that have great potential to alleviate the network congestions in future disasters. |
| キーワード(和) | 通話需要 / 地震災害 / 時空間推定 |
| キーワード(英) | Mobile-Phone Call Demand / Earthquake Disaster / Spatio-Temporal Estimation |
| 資料番号 | CQ2017-94 |
| 発行日 | 2018-01-11 (CQ) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | CQ |
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| 開催期間 | 2018/1/18(から2日開催) |
| 開催地（和） | 国立情報学研究所 |
| 開催地（英） | NII |
| テーマ（和） | 映像/音声サービスの品質，メディア品質，ネットワークの品質・ＱｏＳ制御，災害時のネットワークとコミュニケーション，ユーザ行動，機械学習，一般 |
| テーマ（英） | Video/Voice Services Quality, Media Quality, Network Quality and QoS Control, Networks and Communications at Disaster, User Behavior, Machine Learning, etc. |
| 委員長氏名（和） | 林 孝典(広島工大) |
| 委員長氏名（英） | Takanori Hayashi(Hiroshima Inst. of Tech.) |
| 副委員長氏名（和） | 下西 英之(NEC) / 岡本 淳(NTT) |
| 副委員長氏名（英） | Hideyuki Shimonishi(NEC) / Jun Okamoto(NTT) |
| 幹事氏名（和） | 池上 大介(NTT) / 久保 亮吾(慶大) |
| 幹事氏名（英） | Daisuke Ikegami(NTT) / Ryogo Kubo(Keio Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 大田 健紘(日本工大) / 福元 徳広(KDDI総合研究所) / 山本 嶺(電通大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Kenko Ota(Nippon Inst. of Tech.) / Norihiro Fukumoto(KDDI Research) / Ryo Yamamoto(UEC) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Communication Quality |
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| 本文の言語 | ENG-JTITLE |
| タイトル（和） | 熊本地震における時空間通話需要の推定 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Spatio-Temporal Mobile Call Demand Estimation in the Kumamoto Earthquakes |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 通話需要 / Mobile-Phone Call Demand |
| キーワード(2)（和/英） | 地震災害 / Earthquake Disaster |
| キーワード(3)（和/英） | 時空間推定 / Spatio-Temporal Estimation |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 鐘 雷 / Lei Zhong |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 国立情報学研究所(略称：NII) National Institute of Informatics(略称：NII) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 鷹野 澄 / Kiyoshi Takano |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 東京大学(略称：東大) The University of Tokyo(略称：UTokyo) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 依田 邦和 / Kunikazu Yoda |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 国立情報学研究所(略称：NII) National Institute of Informatics(略称：NII) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 計 宇生 / Yusheng Ji |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 国立情報学研究所(略称：NII) National Institute of Informatics(略称：NII) |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 山田 茂樹 / Shigeki Yamada |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 国立情報学研究所(略称：NII) National Institute of Informatics(略称：NII) |
| 発表年月日 | 2018-01-19 |
| 資料番号 | CQ2017-94 |
| 巻番号（vol） | vol.117 |
| 号番号（no） | CQ-386 |
| ページ範囲 | pp.51-56(CQ), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2018-01-11 (CQ) |