講演名 2018-01-22
スペクトル勾配の低ランク性を考慮したハイパースペクトル画像復元
栗原 竜司(北九州市大), 奥田 正浩(北九州市大),
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抄録(和) ハイパースペクトル画像 (HSI) 復元のための新たな正則化を提案する.画像復元のための凸最適化手法では,空間方向の先験的性質を利用した正則化が多く提案されている.また,HSI復元においてはスペクトル方向の有益な情報に基づいた正則化がこれまでに多く提案されている.本研究では,空間方向の滑らかさとスペクトル方向の相関性を直接的かつ同時に考慮した正則化を提案する.この正則化はそれらの性質がバンド間で強い相関を持つというマルチチャンネル画像の性質を利用し,勾配画像をスペクトル方向視点から観察したときの構造を近似的に低ランクとする.実験では二つのHSI復元問題 (ノイズ除去,圧縮センシング再構成) に本手法を適用し,従来手法よりも性能が優れていることを示している.
抄録(英) We propose a new regularization function for hyperspectral image (HSI) restoration. Spatial-smoothness-based regularization approaches for image restoration have been proposed, and spectral-information-based approaches have also been actively investigated in HSI restoration problem. Proposed method is the regularization which directly takes account of their priori informations at the same time. It also uses priori of multichannel image that they have strong correlation among the channels. Experimental results illustrate the advantage of proposed method over a state-of-the-art methods.
キーワード(和) ハイパースペクトル画像復元 / 正則化 / 低ランク性 / 空間-スペクトル勾配
キーワード(英) hyperspectral image restoration / regularization / low-rankness / spatio-spectral gradients
資料番号 IT2017-73,SIP2017-81,RCS2017-287
発行日 2018-01-15 (IT, SIP, RCS)

研究会情報
研究会 SIP / IT / RCS
開催期間 2018/1/22(から2日開催)
開催地(和) サンポートホール高松
開催地(英) Sunport Hall Takamatsu
テーマ(和) 無線通信のための信号処理,学習,数理,情報理論および一般
テーマ(英)
委員長氏名(和) 奥田 正浩(北九州市大) / 大橋 正良(福岡大) / 村田 英一(京大)
委員長氏名(英) Masahiro Okuda(Univ. of Kitakyushu) / Masayoshi Ohashi(Fukuoka Univ.) / Hidekazu Murata(Kyoto Univ.)
副委員長氏名(和) 村松 正吾(新潟大) / 相川 直幸(東京理科大) / 村松 純(NTT) / 眞田 幸俊(慶大) / 福田 英輔(富士通研) / 須山 聡(NTTドコモ)
副委員長氏名(英) Shogo Muramatsu(Niigata Univ.) / Naoyuki Aikawa(TUS) / Jun Muramatsu(NTT) / Yukitoshi Sanada(Keio Univ.) / Eisuke Fukuda(Fujitsu Labs.) / Satoshi Suyama(NTT DoCoMo)
幹事氏名(和) 宮田 高道(千葉工大) / 渡邊 修(拓殖大) / 吉田 隆弘(横浜商科大) / 八木 秀樹(電通大) / 旦代 智哉(東芝) / 西村 寿彦(北大)
幹事氏名(英) Takamichi Miyata(Chiba Inst. of Tech.) / Osamu Watanabe(Takushoku Univ.) / Takahiro Yoshida(Yokohama College of Commerce) / Hideki Yagi(UEC) / Tomoya Tandai(Toshiba) / Toshihiko Nishimura(Hokkaido Univ.)
幹事補佐氏名(和) 中本 昌由(広島大) / 葛岡 成晃(和歌山大) / 山本 哲矢(パナソニック) / 石原 浩一(NTT) / 村岡 一志(NEC) / 衣斐 信介(阪大) / 西本 浩(三菱電機)
幹事補佐氏名(英) Masayoshi Nakamoto(Hiroshima Univ.ひろ) / Sigeaki Kuzuoka(wakayama univ.) / Tetsuya Yamamoto(Panasonic) / Koichi Ishihara(NTT) / Kazushi Muraoka(NEC) / Shinsuke Ibi(Osaka Univ.) / Hiroshi Nishimoto(Mitsubishi Electric)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Technical Committee on Signal Processing / Technical Committee on Information Theory / Technical Committee on Radio Communication Systems
本文の言語 JPN
タイトル(和) スペクトル勾配の低ランク性を考慮したハイパースペクトル画像復元
サブタイトル(和)
タイトル(英) Hyperspectral Image Restoration
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) ハイパースペクトル画像復元 / hyperspectral image restoration
キーワード(2)(和/英) 正則化 / regularization
キーワード(3)(和/英) 低ランク性 / low-rankness
キーワード(4)(和/英) 空間-スペクトル勾配 / spatio-spectral gradients
第 1 著者 氏名(和/英) 栗原 竜司 / Ryuji Kurihara
第 1 著者 所属(和/英) 北九州市立大学(略称:北九州市大)
The University of Kitakyushu(略称:Kitayu U.)
第 2 著者 氏名(和/英) 奥田 正浩 / Masahiro Okuda
第 2 著者 所属(和/英) 北九州市立大学(略称:北九州市大)
The University of Kitakyushu(略称:Kitayu U.)
発表年月日 2018-01-22
資料番号 IT2017-73,SIP2017-81,RCS2017-287
巻番号(vol) vol.117
号番号(no) IT-394,SIP-395,RCS-396
ページ範囲 pp.107-111(IT), pp.107-111(SIP), pp.107-111(RCS),
ページ数 5
発行日 2018-01-15 (IT, SIP, RCS)