| 講演名 | 2018-01-22 ［招待講演］確率伝搬法による多次元信号検出 大鐘 武雄(北大), 西村 寿彦(北大), 小川 恭孝(北大), |
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| 抄録(和) | MIMOシステムにおける空間多重信号の分離や，周波数選択性フェージングチャネルでの等化など，無線通信では多次元信号を検出する問題が多く存在する．近年，確率伝搬法を用いて多次元信号検出を行う例が見られるようになってきた．確率伝搬法では，ファクターグラフにおける変数ノードの信頼度を，変数ノードとファクターノード間のメッセージ交換によって徐々に高めていく．このような繰り返し手法の収束特性や安定性は常に議論の的となる．実際，ループが多く存在するMIMO信号検出では，収束が保証されない．チャネルの状態や，信号系列，ファクターグラフの規模などによって，大きく特性が変化する．本稿では，確率伝搬法を用いた信号検出のいくつかの例について述べ，収束特性や安定性を高める手法などについて紹介する． |
| 抄録(英) | Problems to detect multidimensional signals such as spatially-multiplexed signal detection in a MIMO system and equalization of a time-dispersive (frequency-selective) channel can be found generally in wireless communication areas. Recently, there have been many papers on belief propagation applied to such multidimensional signal detection. In belief propagation, reliability of variable nodes in a factor graph expressing the signal detection model is gradually increased through message passing between variable and factor nodes. Such iterative approaches always face to a discussion on convergence and stability. Actually, a convergence in loopy factor graph for MIMO signal detection is not guaranteed. The detection performance varies according to the channel condition, signal sequence, and size of factor graph. In this talk, we describe some application examples on multidimensional signal detection and briefly show several helpers for improvement on convergence and stability. |
| キーワード(和) | 確率伝搬法 / MIMO信号検出 / 適応等化 |
| キーワード(英) | Belief propagation / MIMO signal detection / Adaptive Equalization |
| 資料番号 | IT2017-84,SIP2017-92,RCS2017-298 |
| 発行日 | 2018-01-15 (IT, SIP, RCS) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | SIP / IT / RCS |
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| 開催期間 | 2018/1/22(から2日開催) |
| 開催地（和） | サンポートホール高松 |
| 開催地（英） | Sunport Hall Takamatsu |
| テーマ（和） | 無線通信のための信号処理，学習，数理，情報理論および一般 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 奥田 正浩(北九州市大) / 大橋 正良(福岡大) / 村田 英一(京大) |
| 委員長氏名（英） | Masahiro Okuda(Univ. of Kitakyushu) / Masayoshi Ohashi(Fukuoka Univ.) / Hidekazu Murata(Kyoto Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 村松 正吾(新潟大) / 相川 直幸(東京理科大) / 村松 純(NTT) / 眞田 幸俊(慶大) / 福田 英輔(富士通研) / 須山 聡(NTTドコモ) |
| 副委員長氏名（英） | Shogo Muramatsu(Niigata Univ.) / Naoyuki Aikawa(TUS) / Jun Muramatsu(NTT) / Yukitoshi Sanada(Keio Univ.) / Eisuke Fukuda(Fujitsu Labs.) / Satoshi Suyama(NTT DoCoMo) |
| 幹事氏名（和） | 宮田 高道(千葉工大) / 渡邊 修(拓殖大) / 吉田 隆弘(横浜商科大) / 八木 秀樹(電通大) / 旦代 智哉(東芝) / 西村 寿彦(北大) |
| 幹事氏名（英） | Takamichi Miyata(Chiba Inst. of Tech.) / Osamu Watanabe(Takushoku Univ.) / Takahiro Yoshida(Yokohama College of Commerce) / Hideki Yagi(UEC) / Tomoya Tandai(Toshiba) / Toshihiko Nishimura(Hokkaido Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 中本 昌由(広島大) / 葛岡 成晃(和歌山大) / 山本 哲矢(パナソニック) / 石原 浩一(NTT) / 村岡 一志(NEC) / 衣斐 信介(阪大) / 西本 浩(三菱電機) |
| 幹事補佐氏名（英） | Masayoshi Nakamoto(Hiroshima Univ.ひろ) / Sigeaki Kuzuoka(wakayama univ.) / Tetsuya Yamamoto(Panasonic) / Koichi Ishihara(NTT) / Kazushi Muraoka(NEC) / Shinsuke Ibi(Osaka Univ.) / Hiroshi Nishimoto(Mitsubishi Electric) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Signal Processing / Technical Committee on Information Theory / Technical Committee on Radio Communication Systems |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | ［招待講演］確率伝搬法による多次元信号検出 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | [Invited Talk] Multidimensional signal detection using belief propagation |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 確率伝搬法 / Belief propagation |
| キーワード(2)（和/英） | MIMO信号検出 / MIMO signal detection |
| キーワード(3)（和/英） | 適応等化 / Adaptive Equalization |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 大鐘 武雄 / Takeo Ohgane |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 北海道大学(略称：北大) Hokkaido University(略称：Hokkaido Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 西村 寿彦 / Toshihiko Nishimura |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 北海道大学(略称：北大) Hokkaido University(略称：Hokkaido Univ.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 小川 恭孝 / Yasutaka Ogawa |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 北海道大学(略称：北大) Hokkaido University(略称：Hokkaido Univ.) |
| 発表年月日 | 2018-01-22 |
| 資料番号 | IT2017-84,SIP2017-92,RCS2017-298 |
| 巻番号（vol） | vol.117 |
| 号番号（no） | IT-394,SIP-395,RCS-396 |
| ページ範囲 | pp.175-175(IT), pp.175-175(SIP), pp.175-175(RCS), |
| ページ数 | 1 |
| 発行日 | 2018-01-15 (IT, SIP, RCS) |