| 講演名 | 2018-01-23 ヘテロジーニアスネットワークにおける実数値遺伝的アルゴリズムを用いたトラヒック分散方式 関井 孝弘(香川大), 生越 重章(香川大), |
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| 抄録(和) | 近年のトラヒックの急増に対し，ヘテロジーニアスネットワーク(Heterogeneous networks, HetNets) において複数のネットワークを利用しトラヒックを処理することができればユーザスループットの改善が期待できる．著者らはマクロセルとマイクロセルの基地局負荷情報や信号品質情報が含まれるマップ情報を用いて，トラヒックを分散処理する方法を提案していた．しかし，必ずしもマップ情報の基地局負荷情報とトラヒックの生起は一致しない．そこで，ヒューリスティック手法を用いてマクロセルとマイクロセルに対してどのくらいの割合でトラヒックを処理するかを決定することで，ユーザスループットのさらなる改善ができると考えた．本稿ではヒューリスティック手法として実数値遺伝的アルゴリズム(Real-coded genetic algorithm, RCGA) を使用したトラヒック分散率の決定方法を提案する．計算機シミュレーションにより，平均ユーザスループットを50 %程度改善できることを示し，その有効性を明らかにする． |
| 抄録(英) | Processing data traffic in multiple wireless networks improves the user throughput in heterogeneous networks (HetNets). We have proposed a traffic distribution scheme based on the map information that consists of the loaded traffic and the channel quality information of macro and micro cells. However, the loaded traffic information and time varying real data traffic are not always the same. Then, the determining traffic dispersing ratio based on heuristic methods more improves the user throughput to correspond to the time variation of loaded traffic. With this motivation, this paper proposes the determining traffic distribution ratio based on real-coded genetic algorithm (RCGA). Computer simulation shows the improvement of average user throughput by 50 % and the effectiveness of the proposed method. |
| キーワード(和) | トラヒック分散通信 / 実数値遺伝的アルゴリズム |
| キーワード(英) | Traffic distributed communication / Real-coded genetic algorithm |
| 資料番号 | IT2017-100,SIP2017-108,RCS2017-314 |
| 発行日 | 2018-01-15 (IT, SIP, RCS) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | SIP / IT / RCS |
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| 開催期間 | 2018/1/22(から2日開催) |
| 開催地（和） | サンポートホール高松 |
| 開催地（英） | Sunport Hall Takamatsu |
| テーマ（和） | 無線通信のための信号処理，学習，数理，情報理論および一般 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 奥田 正浩(北九州市大) / 大橋 正良(福岡大) / 村田 英一(京大) |
| 委員長氏名（英） | Masahiro Okuda(Univ. of Kitakyushu) / Masayoshi Ohashi(Fukuoka Univ.) / Hidekazu Murata(Kyoto Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 村松 正吾(新潟大) / 相川 直幸(東京理科大) / 村松 純(NTT) / 眞田 幸俊(慶大) / 福田 英輔(富士通研) / 須山 聡(NTTドコモ) |
| 副委員長氏名（英） | Shogo Muramatsu(Niigata Univ.) / Naoyuki Aikawa(TUS) / Jun Muramatsu(NTT) / Yukitoshi Sanada(Keio Univ.) / Eisuke Fukuda(Fujitsu Labs.) / Satoshi Suyama(NTT DoCoMo) |
| 幹事氏名（和） | 宮田 高道(千葉工大) / 渡邊 修(拓殖大) / 吉田 隆弘(横浜商科大) / 八木 秀樹(電通大) / 旦代 智哉(東芝) / 西村 寿彦(北大) |
| 幹事氏名（英） | Takamichi Miyata(Chiba Inst. of Tech.) / Osamu Watanabe(Takushoku Univ.) / Takahiro Yoshida(Yokohama College of Commerce) / Hideki Yagi(UEC) / Tomoya Tandai(Toshiba) / Toshihiko Nishimura(Hokkaido Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 中本 昌由(広島大) / 葛岡 成晃(和歌山大) / 山本 哲矢(パナソニック) / 石原 浩一(NTT) / 村岡 一志(NEC) / 衣斐 信介(阪大) / 西本 浩(三菱電機) |
| 幹事補佐氏名（英） | Masayoshi Nakamoto(Hiroshima Univ.ひろ) / Sigeaki Kuzuoka(wakayama univ.) / Tetsuya Yamamoto(Panasonic) / Koichi Ishihara(NTT) / Kazushi Muraoka(NEC) / Shinsuke Ibi(Osaka Univ.) / Hiroshi Nishimoto(Mitsubishi Electric) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Signal Processing / Technical Committee on Information Theory / Technical Committee on Radio Communication Systems |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | ヘテロジーニアスネットワークにおける実数値遺伝的アルゴリズムを用いたトラヒック分散方式 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Traffic Distribution Scheme based on Real-Coded Genetic Algorithm in Heterogeneous Network |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | トラヒック分散通信 / Traffic distributed communication |
| キーワード(2)（和/英） | 実数値遺伝的アルゴリズム / Real-coded genetic algorithm |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 関井 孝弘 / Takahiro Sekii |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 香川大学(略称：香川大) Kagawa University(略称：Kagawa Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 生越 重章 / Shigeaki Ogose |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 香川大学(略称：香川大) Kagawa University(略称：Kagawa Univ.) |
| 発表年月日 | 2018-01-23 |
| 資料番号 | IT2017-100,SIP2017-108,RCS2017-314 |
| 巻番号（vol） | vol.117 |
| 号番号（no） | IT-394,SIP-395,RCS-396 |
| ページ範囲 | pp.261-266(IT), pp.261-266(SIP), pp.261-266(RCS), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2018-01-15 (IT, SIP, RCS) |