| 講演名 | 2018-02-17 データ市場におけるデータのネットワークと関係性の分析 早矢仕 晃章(東大), 大澤 幸生(東大), |
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| 抄録(和) | 近年，ビッグデータや人工知能の世界的な潮流から，分野を横断した多様な領域のデータを連携し，既存のビジネスの付加価値向上や新規事業の創出に対する期待が高まっている．しかし，異分野データ連携によるデータ駆動型イノベーションを実現するためには，世の中に存在するデータの構造とそれらの関係を正しく理解し，それに基づいたシステムを作る必要がある．つまり，個々のデータの詳細な分析ではなく，データによって構成されるデータの母集団がどのような構造的特徴を有しているのかを調べることが重要である．データジャケット（DJ）は人間のデータ可読性を向上させ，データ理解を促進させることを目的としたデータ概要情報記述手法である．本論文では，データ市場で流通され得るデータを母集団とし，現在収集されているDJを標本と仮定する．そして，DJに記述されたデータに関する情報を分析することで，母集団であるデータ全体の特徴を理解する．本稿では，データ市場における「材（リソース）」であるデータについて，データ種類，データの保存形式，共有条件，変数ラベルなどの観点から分析した結果を報告する．また，ネットワーク分析により，データ市場においてどのようなデータが異分野データ連携とデータ駆動型イノベーションに資するデータであるのかということについて考察する． |
| 抄録(英) | In the worldwide trend of big data and Artificial Intelligence, expectations for improving existing businesses or creating new businesses by combining data from different domains have been increasing. However, in order to realize cross-disciplinary data exchange and data driven innovation, it is necessary to understand the structures and relationships of data in the world. In other words, it is important not to analyze individual data in detail, but to investigate the structural features of a population of data. Data Jacket (DJ) is a description framework of a summary of data, which improves the human readability of data. In this paper, assuming that DJs are the specimens of the data in the market, we analyze the attributes of data described in DJs. We discuss the results from the viewpoints of data types, storage formats, sharing policies, and variable labels. Also, we examine what kind of data in the market may contribute to cross-disciplinary data exchange and data driven innovation using network analysis. |
| キーワード(和) | データジャケット / 変数ラベル / メタデータ / データ市場 / データ設計学 |
| キーワード(英) | Data Jacket / Variable Label / meta-data / market of data / design of data |
| 資料番号 | AI2017-26 |
| 発行日 | 2018-02-10 (AI) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | AI |
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| 開催期間 | 2018/2/17(から1日開催) |
| 開催地（和） | 東京大学 本郷キャンパス |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 「データ市場特集IV：計算機・データ・人材の融合による異分野データ連携と価値化を促す技術群」および一般 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 峯 恒憲(九大) |
| 委員長氏名（英） | Tsunenori Mine(Kyushu Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 片上 大輔(東京工芸大) / 福田 直樹(静岡大) |
| 副委員長氏名（英） | Daisuke Katagami(Tokyo Polytechnic Univ.) / Naoki Fukuta(Shizuoka Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 服部 宏充(立命館大) / 清 雄一(電通大) |
| 幹事氏名（英） | Hiromitsu Hattori(Ritsumeikan Univ.) / Yuichi Sei(Univ. of Electro-Comm.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 櫻井 祐子(産総研) |
| 幹事補佐氏名（英） | Yuko Sakurai(AIST) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Artificial Intelligence and Knowledge-Based Processing |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | データ市場におけるデータのネットワークと関係性の分析 |
| サブタイトル（和） | データの属性と繋がりからの考察 |
| タイトル（英） | Analysis of Relationships and Networks of Data in the Market of Data |
| サブタイトル（和） | Discussion on Attributes and Connections of Data |
| キーワード(1)（和/英） | データジャケット / Data Jacket |
| キーワード(2)（和/英） | 変数ラベル / Variable Label |
| キーワード(3)（和/英） | メタデータ / meta-data |
| キーワード(4)（和/英） | データ市場 / market of data |
| キーワード(5)（和/英） | データ設計学 / design of data |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 早矢仕 晃章 / Teruaki Hayashi |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東京大学(略称：東大) The University of Tokyo(略称：UTokyo) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 大澤 幸生 / Yukio Ohsawa |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 東京大学(略称：東大) The University of Tokyo(略称：UTokyo) |
| 発表年月日 | 2018-02-17 |
| 資料番号 | AI2017-26 |
| 巻番号（vol） | vol.117 |
| 号番号（no） | AI-440 |
| ページ範囲 | pp.49-54(AI), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2018-02-10 (AI) |