講演名 2018-01-26
音楽嗜好性脳波の脳波特徴について
早田 孝明(九工大), 定久 裕和(九工大), 辻 湧弥(九工大), 夏目 季代久(九工大),
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抄録(和) 私達は以前より脳波(Electroencephalogram:EEG)を用いて操作出来る音楽プレーヤーの開発を行っている.先行研究[辻他,信学技報,2017]では,楽曲を聞いている間と楽曲が好きか嫌いかを判断する間でEEG測定し解析を行った.その結果,音楽嗜好性に相関のあるEEGが見つかった.先行研究では,EEG特徴としてEEGパワーについて調べた.本研究では,EEG特徴として位相同期性に着目し,位相同期性が音楽嗜好性で異なるかどうか,またEEGパワーとの違いを明らかにした.位相同期性の指標としては,phase locking value (PLV)を用いた.その結果,1)嗜好判断時にPLVが“好き”,“嫌い”で有意に異なる電極間ペアが見つかった.2)その時,EEGパワーでは有意な変化が無い参加者もいたが,PLVでは有意な電極間ペアがあった.3)嗜好判断時,コントロール時と比較して,有意にPLVが変化した電極ペアが全てのEEGで見つかった.4)そのうちθ波PLVが変化した電極ペアの数が経時的に下がった時,その後,“好き”と判断する傾向があった.以上の結果より,EEGパワーに比べて位相同期性の方が音楽嗜好性を判別するEEG特徴として良い特徴であると思われる.
抄録(英) We have developed the music players that can be operated using electroencephalogram (EEG). In the previous research [Tsuji et al., IEICE, 2017], they measured EEG while the participants were listening to music and while the participants were judging whether they like or dislike the music. As a result, EEG correlated with the music preferences was observed. In the previous research, EEG power was examined as the EEG features. In this study, we focused on the phase synchrony as the EEG features, and we clarified whether the synchrony between the recording electrodes is different dependent on the music preferences. The phase locking value (PLV) was used as the index of phase synchrony. As a result, 1) there were the significant differences of PLV in “like” and “dislike” preferences in the judging period. 2) While in some participants EEG powers were not different between “like” and “dislike” preferences, there were some pairs of electrodes which have the significant differences in PLV. 3) At the preference judging period, the pairs of electrodes which have the significant differences in PLV were seen in all frequency bands of EEG. 4) Among them, in PLV in the θ wave, there was a tendency in which when the participants judged the music as "like” the number of electrode pairs which have the significant difference in PLV decreased. From these results, it is suggested that the phase synchrony would be a better feature than EEG power for you to discriminate the music preferences.
キーワード(和) 脳波 / 音楽嗜好性 / 脳波パワー / 同期 / 位相
キーワード(英) Electroencephalogram / Music preference / Electroencephalogram Power / synchronization / Phase
資料番号 NLP2017-87
発行日 2018-01-19 (NLP)

研究会情報
研究会 MBE / NC / NLP
開催期間 2018/1/26(から2日開催)
開催地(和) 九州工業大学
開催地(英) Kyushu Institute of Technology
テーマ(和) ニューロコンピューティングの実装および人間科学のための解析・モデル化, ME,一般
テーマ(英) ME, generalImplementation of Neuro Computing,Analysis and Modeling of Human Science,
委員長氏名(和) 中島 一樹(富山大) / 萩原 将文(慶大) / 安達 雅春(東京電機大)
委員長氏名(英) Kazuki Nakajima(Univ. of Toyama) / Masafumi Hagiwara(Keio Univ.) / Masaharu Adachi(Tokyo Denki Univ.)
副委員長氏名(和) 京相 雅樹(東京都市大) / 平田 豊(中部大) / 高橋 規一(岡山大)
副委員長氏名(英) Masaki Kyoso(TCU) / Yutaka Hirata(Chubu Univ.) / Norikazu Takahashi(Okayama Univ.)
幹事氏名(和) 高野 博史(富山県立大) / 永岡 隆(近畿大) / 青西 亨(東工大) / 吉川 大弘(名大) / 坪根 正(長岡技科大) / 山内 将行(広島工大)
幹事氏名(英) Hironobu Takano(Toyama Pref. Univ.) / Takashi Nagaoka(Kindai Univ.) / Toru Aonishi(Tokyo Inst. of Tech.) / Tomohiro Yoshikawa(Nagoya Univ.) / Tadashi Tsubone(Nagaoka Univ. of Tech.) / Masayuki Yamauchi(Hiroshima Inst. of Tech.)
幹事補佐氏名(和) 金 主賢(富山大) / 小林 匠(横国大) / 篠沢 佳久(慶大) / 稲垣 圭一郎(中部大) / 橘 俊宏(湘南工科大) / 木村 真之(京大)
幹事補佐氏名(英) Kim Juhyon(Univ. of Toyama) / Takumi Kobayashi(YNU) / Yoshihisa Shinozawa(Keio Univ.) / Keiichiro Inagaki(Chubu Univ.) / Toshihiro Tachibana(Shonan Inst. of Tech.) / Masayuki Kimura(Kyoto Univ.)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Technical Committee on ME and Bio Cybernetics / Technical Committee on Neurocomputing / Technical Committee on Nonlinear Problems
本文の言語 JPN
タイトル(和) 音楽嗜好性脳波の脳波特徴について
サブタイトル(和)
タイトル(英) The characteristics of the electroencephalogram related to the music preferences
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 脳波 / Electroencephalogram
キーワード(2)(和/英) 音楽嗜好性 / Music preference
キーワード(3)(和/英) 脳波パワー / Electroencephalogram Power
キーワード(4)(和/英) 同期 / synchronization
キーワード(5)(和/英) 位相 / Phase
第 1 著者 氏名(和/英) 早田 孝明 / Takaaki Hayata
第 1 著者 所属(和/英) 九州工業大学(略称:九工大)
Kyushu Institute of Technology(略称:Kyutech)
第 2 著者 氏名(和/英) 定久 裕和 / Hirokazu Sadahisa
第 2 著者 所属(和/英) 九州工業大学(略称:九工大)
Kyushu Institute of Technology(略称:Kyutech)
第 3 著者 氏名(和/英) 辻 湧弥 / Yuya Tsuji
第 3 著者 所属(和/英) 九州工業大学(略称:九工大)
Kyushu Institute of Technology(略称:Kyutech)
第 4 著者 氏名(和/英) 夏目 季代久 / Kiyohisa Natsume
第 4 著者 所属(和/英) 九州工業大学(略称:九工大)
Kyushu Institute of Technology(略称:Kyutech)
発表年月日 2018-01-26
資料番号 NLP2017-87
巻番号(vol) vol.117
号番号(no) NLP-415
ページ範囲 pp.7-12(NLP),
ページ数 6
発行日 2018-01-19 (NLP)