| 講演名 | 2018-01-27 スタイル特徴抽出ネットワークを用いた画像のスタイル変換 田中 翔也(慶大), 萩原 将文(慶大), |
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| 抄録(和) | 本稿では、スタイル特徴抽出ネットワークを用いた画像のスタイル変換手法を提案する。画像のスタイル変換は近年研究が盛んに行われており、コンテンツ画像に描かれた物体の配置をそのままに、スタイル画像のスタイルに変換する技術である。従来の研究では、コンテンツ特徴とスタイル特徴の抽出に物体認識タスクで学習済みモデルを利用していた。しかし、従来の研究は、1つのネットワークよりコンテンツ特徴とスタイル特徴を抽出することから、コンテンツ情報が欠落し、生成画像が不自然になる場合があった。そこで、本稿では、スタイル特徴抽出に画家分類タスクで学習済みのモデルを用いることで、コンテンツ特徴を損なわず、自然な画像を生成するネットワークを提案する。主観評価実験により、従来の研究に比べ、コンテンツ特徴を損なわず、より自然な画像を生成可能であることが確認された。 |
| 抄録(英) | In this paper, we propose style transfer using style extraction network. Recently, research on style transfer that renders the semantic content of an image in different image has become active. In the conventional research, because two kinds of features were extracted from one network, semantic contents of an image tend to be faded out and sometimes unnatural images are generated. Therefore, in this paper, we propose style extraction network trained by painter classification task to extract style feature. It is confirmed that more natural images can be generated without fading out semantic content of an image. |
| キーワード(和) | 畳み込みニューラルネットワーク / スタイル変換 |
| キーワード(英) | Convolutional Neural Network / style transfer |
| 資料番号 | NC2017-62 |
| 発行日 | 2018-01-19 (NC) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | MBE / NC / NLP |
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| 開催期間 | 2018/1/26(から2日開催) |
| 開催地（和） | 九州工業大学 |
| 開催地（英） | Kyushu Institute of Technology |
| テーマ（和） | ニューロコンピューティングの実装および人間科学のための解析・モデル化, ME，一般 |
| テーマ（英） | ME, generalImplementation of Neuro Computing,Analysis and Modeling of Human Science, |
| 委員長氏名（和） | 中島 一樹(富山大) / 萩原 将文(慶大) / 安達 雅春(東京電機大) |
| 委員長氏名（英） | Kazuki Nakajima(Univ. of Toyama) / Masafumi Hagiwara(Keio Univ.) / Masaharu Adachi(Tokyo Denki Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 京相 雅樹(東京都市大) / 平田 豊(中部大) / 高橋 規一(岡山大) |
| 副委員長氏名（英） | Masaki Kyoso(TCU) / Yutaka Hirata(Chubu Univ.) / Norikazu Takahashi(Okayama Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 高野 博史(富山県立大) / 永岡 隆(近畿大) / 青西 亨(東工大) / 吉川 大弘(名大) / 坪根 正(長岡技科大) / 山内 将行(広島工大) |
| 幹事氏名（英） | Hironobu Takano(Toyama Pref. Univ.) / Takashi Nagaoka(Kindai Univ.) / Toru Aonishi(Tokyo Inst. of Tech.) / Tomohiro Yoshikawa(Nagoya Univ.) / Tadashi Tsubone(Nagaoka Univ. of Tech.) / Masayuki Yamauchi(Hiroshima Inst. of Tech.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 金 主賢(富山大) / 小林 匠(横国大) / 篠沢 佳久(慶大) / 稲垣 圭一郎(中部大) / 橘 俊宏(湘南工科大) / 木村 真之(京大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Kim Juhyon(Univ. of Toyama) / Takumi Kobayashi(YNU) / Yoshihisa Shinozawa(Keio Univ.) / Keiichiro Inagaki(Chubu Univ.) / Toshihiro Tachibana(Shonan Inst. of Tech.) / Masayuki Kimura(Kyoto Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on ME and Bio Cybernetics / Technical Committee on Neurocomputing / Technical Committee on Nonlinear Problems |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | スタイル特徴抽出ネットワークを用いた画像のスタイル変換 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Image Style Transfer Using Style Extraction Network |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 畳み込みニューラルネットワーク / Convolutional Neural Network |
| キーワード(2)（和/英） | スタイル変換 / style transfer |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 田中 翔也 / Shoya Tanaka |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学(略称：慶大) Keio University(略称：Keio Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 萩原 将文 / Masafumi Hagiwara |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学(略称：慶大) Keio University(略称：Keio Univ.) |
| 発表年月日 | 2018-01-27 |
| 資料番号 | NC2017-62 |
| 巻番号（vol） | vol.117 |
| 号番号（no） | NC-417 |
| ページ範囲 | pp.71-76(NC), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2018-01-19 (NC) |