| 講演名 | 2018-01-26 相関規則マイニングの表情刺激時におけるbrain functional connectivity networkへの応用 渡邊 朝子(九工大), 山﨑 敏正(九工大), |
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| 抄録(和) | 表情刺激として，視覚刺激によって随意的に表情を表出させた際の脳波データを取得した．全ての計測電極間において，同期性の指標であるsynchronization likelihood (SL) を時系列データとして取得した．同時刻でSL値がピークを示す全ての電極間を取り出した．この電極間の集合を，各電極間をつなぐedgesとしてネットワーク様に描画したものをbrain functional connectivity network (BFCN) とした．このBFCNに対して，相関規則マイニングを適用しBFCN中の相関規則を求めた．この相関規則に即した新たなネットワークを組み，表情の表出に関わる実験条件毎に差異が見られないかを検証した．また，脳波研究における相関規則マイニングの利用を提案する． |
| 抄録(英) | Electroencephalograms (EEGs) during facial expression were measured. We calculated synchronization likelihood (SL) shows which pairs of electrodes are highly synchronized in time course. Sometimes, SL in different electrode pairs have the peaks at same time. The pairs were gathered to construct brain functional connectivity networks (BFCNs) as the edges in the network. We reconstructed the networks based on the results of association rule mining and quantified them. Finally, we proposed the efficiency of an application of association rule mining to EEG research field. |
| キーワード(和) | 脳波 / Synchronization likelihood / Brain functional connectivity network / 相関規則マイニング |
| キーワード(英) | Electroencephalograms / Synchronization likelihood / Brain functional connectivity network / Association rule mining |
| 資料番号 | NC2017-53 |
| 発行日 | 2018-01-19 (NC) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | MBE / NC / NLP |
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| 開催期間 | 2018/1/26(から2日開催) |
| 開催地（和） | 九州工業大学 |
| 開催地（英） | Kyushu Institute of Technology |
| テーマ（和） | ニューロコンピューティングの実装および人間科学のための解析・モデル化, ME，一般 |
| テーマ（英） | ME, generalImplementation of Neuro Computing,Analysis and Modeling of Human Science, |
| 委員長氏名（和） | 中島 一樹(富山大) / 萩原 将文(慶大) / 安達 雅春(東京電機大) |
| 委員長氏名（英） | Kazuki Nakajima(Univ. of Toyama) / Masafumi Hagiwara(Keio Univ.) / Masaharu Adachi(Tokyo Denki Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 京相 雅樹(東京都市大) / 平田 豊(中部大) / 高橋 規一(岡山大) |
| 副委員長氏名（英） | Masaki Kyoso(TCU) / Yutaka Hirata(Chubu Univ.) / Norikazu Takahashi(Okayama Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 高野 博史(富山県立大) / 永岡 隆(近畿大) / 青西 亨(東工大) / 吉川 大弘(名大) / 坪根 正(長岡技科大) / 山内 将行(広島工大) |
| 幹事氏名（英） | Hironobu Takano(Toyama Pref. Univ.) / Takashi Nagaoka(Kindai Univ.) / Toru Aonishi(Tokyo Inst. of Tech.) / Tomohiro Yoshikawa(Nagoya Univ.) / Tadashi Tsubone(Nagaoka Univ. of Tech.) / Masayuki Yamauchi(Hiroshima Inst. of Tech.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 金 主賢(富山大) / 小林 匠(横国大) / 篠沢 佳久(慶大) / 稲垣 圭一郎(中部大) / 橘 俊宏(湘南工科大) / 木村 真之(京大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Kim Juhyon(Univ. of Toyama) / Takumi Kobayashi(YNU) / Yoshihisa Shinozawa(Keio Univ.) / Keiichiro Inagaki(Chubu Univ.) / Toshihiro Tachibana(Shonan Inst. of Tech.) / Masayuki Kimura(Kyoto Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on ME and Bio Cybernetics / Technical Committee on Neurocomputing / Technical Committee on Nonlinear Problems |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 相関規則マイニングの表情刺激時におけるbrain functional connectivity networkへの応用 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | An application of association rule mining for the brain functional connectivity networks during different facial expressions |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 脳波 / Electroencephalograms |
| キーワード(2)（和/英） | Synchronization likelihood / Synchronization likelihood |
| キーワード(3)（和/英） | Brain functional connectivity network / Brain functional connectivity network |
| キーワード(4)（和/英） | 相関規則マイニング / Association rule mining |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 渡邊 朝子 / Asako Watanabe |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 九州工業大学大学院(略称：九工大) Kyushu Institute of Technology(略称：Kyutech) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 山﨑 敏正 / Toshimasa Yamazaki |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 九州工業大学(略称：九工大) Kyushu Institute of Technology(略称：Kyutech) |
| 発表年月日 | 2018-01-26 |
| 資料番号 | NC2017-53 |
| 巻番号（vol） | vol.117 |
| 号番号（no） | NC-417 |
| ページ範囲 | pp.17-22(NC), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2018-01-19 (NC) |