講演名 | 2018-01-26 Tensor SOMの階層化によるマルチグループ解析 江良 昌祥(九工大), 石橋 英朗(九工大), 古川 徹生(九工大), |
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抄録(和) | 本研究の目的はTensor SOMをマルチグループ解析へ拡張することである.すなわち複数グループから得られたテンソルデータに対し,グループごとにテンソル解析するとともに,グループ間の解析も行う手法の開発である.本研究ではテンソルSOMと高階SOMを組み合わせることでマルチグループテンソル解析を実現した.さらに提案手法を実データに応用し,異なる属性を持つグループ間の類似関係を可視化するとともに,異なるグループ間で共通する因子を持つメンバーの発見が可能になることを示した. |
抄録(英) | The purpose of this research is to extend Tensor SOM for multi-group analysis. That is, for a set of datasets obatined from multiple-groups, the method is expected to enable us to make inter-group analysis as well as intra-group analysis of the groups. We developed such an algorithm by combining the higher-order self-organizing map and the tensor SOM. The proposed method was applied to the sushi-preference dataset, and it successfully visualized the differences between generations and genders. |
キーワード(和) | マルチグループ解析 / 自己組織化マップ / tensor som / 階層型tensor som / 可視化 |
キーワード(英) | multi group analysis / self-organizing map / tensor som / hierarchical tensor som / visualization |
資料番号 | NC2017-54 |
発行日 | 2018-01-19 (NC) |
研究会情報 | |
研究会 | MBE / NC / NLP |
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開催期間 | 2018/1/26(から2日開催) |
開催地(和) | 九州工業大学 |
開催地(英) | Kyushu Institute of Technology |
テーマ(和) | ニューロコンピューティングの実装および人間科学のための解析・モデル化, ME,一般 |
テーマ(英) | ME, generalImplementation of Neuro Computing,Analysis and Modeling of Human Science, |
委員長氏名(和) | 中島 一樹(富山大) / 萩原 将文(慶大) / 安達 雅春(東京電機大) |
委員長氏名(英) | Kazuki Nakajima(Univ. of Toyama) / Masafumi Hagiwara(Keio Univ.) / Masaharu Adachi(Tokyo Denki Univ.) |
副委員長氏名(和) | 京相 雅樹(東京都市大) / 平田 豊(中部大) / 高橋 規一(岡山大) |
副委員長氏名(英) | Masaki Kyoso(TCU) / Yutaka Hirata(Chubu Univ.) / Norikazu Takahashi(Okayama Univ.) |
幹事氏名(和) | 高野 博史(富山県立大) / 永岡 隆(近畿大) / 青西 亨(東工大) / 吉川 大弘(名大) / 坪根 正(長岡技科大) / 山内 将行(広島工大) |
幹事氏名(英) | Hironobu Takano(Toyama Pref. Univ.) / Takashi Nagaoka(Kindai Univ.) / Toru Aonishi(Tokyo Inst. of Tech.) / Tomohiro Yoshikawa(Nagoya Univ.) / Tadashi Tsubone(Nagaoka Univ. of Tech.) / Masayuki Yamauchi(Hiroshima Inst. of Tech.) |
幹事補佐氏名(和) | 金 主賢(富山大) / 小林 匠(横国大) / 篠沢 佳久(慶大) / 稲垣 圭一郎(中部大) / 橘 俊宏(湘南工科大) / 木村 真之(京大) |
幹事補佐氏名(英) | Kim Juhyon(Univ. of Toyama) / Takumi Kobayashi(YNU) / Yoshihisa Shinozawa(Keio Univ.) / Keiichiro Inagaki(Chubu Univ.) / Toshihiro Tachibana(Shonan Inst. of Tech.) / Masayuki Kimura(Kyoto Univ.) |
講演論文情報詳細 | |
申込み研究会 | Technical Committee on ME and Bio Cybernetics / Technical Committee on Neurocomputing / Technical Committee on Nonlinear Problems |
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本文の言語 | JPN |
タイトル(和) | Tensor SOMの階層化によるマルチグループ解析 |
サブタイトル(和) | |
タイトル(英) | Analysis of hierarchical tensor data using nonlinear analysis method |
サブタイトル(和) | |
キーワード(1)(和/英) | マルチグループ解析 / multi group analysis |
キーワード(2)(和/英) | 自己組織化マップ / self-organizing map |
キーワード(3)(和/英) | tensor som / tensor som |
キーワード(4)(和/英) | 階層型tensor som / hierarchical tensor som |
キーワード(5)(和/英) | 可視化 / visualization |
第 1 著者 氏名(和/英) | 江良 昌祥 / Masayoshi Era |
第 1 著者 所属(和/英) | 九州工業大学(略称:九工大) Kyushu Institute of Technology(略称:Kyutech) |
第 2 著者 氏名(和/英) | 石橋 英朗 / Ishibashi Hideaki |
第 2 著者 所属(和/英) | 九州工業大学(略称:九工大) Kyushu Institute of Technology(略称:Kyutech) |
第 3 著者 氏名(和/英) | 古川 徹生 / Furukawa Tetsuo |
第 3 著者 所属(和/英) | 九州工業大学(略称:九工大) Kyushu Institute of Technology(略称:Kyutech) |
発表年月日 | 2018-01-26 |
資料番号 | NC2017-54 |
巻番号(vol) | vol.117 |
号番号(no) | NC-417 |
ページ範囲 | pp.23-28(NC), |
ページ数 | 6 |
発行日 | 2018-01-19 (NC) |