| 講演名 | 2018-01-26 Tensor SOMの階層化によるマルチグループ解析 江良 昌祥(九工大), 石橋 英朗(九工大), 古川 徹生(九工大), |
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| 抄録(和) | 本研究の目的はTensor SOMをマルチグループ解析へ拡張することである．すなわち複数グループから得られたテンソルデータに対し，グループごとにテンソル解析するとともに，グループ間の解析も行う手法の開発である．本研究ではテンソルSOMと高階SOMを組み合わせることでマルチグループテンソル解析を実現した．さらに提案手法を実データに応用し，異なる属性を持つグループ間の類似関係を可視化するとともに，異なるグループ間で共通する因子を持つメンバーの発見が可能になることを示した． |
| 抄録(英) | The purpose of this research is to extend Tensor SOM for multi-group analysis. That is, for a set of datasets obatined from multiple-groups, the method is expected to enable us to make inter-group analysis as well as intra-group analysis of the groups. We developed such an algorithm by combining the higher-order self-organizing map and the tensor SOM. The proposed method was applied to the sushi-preference dataset, and it successfully visualized the differences between generations and genders. |
| キーワード(和) | マルチグループ解析 / 自己組織化マップ / tensor som / 階層型tensor som / 可視化 |
| キーワード(英) | multi group analysis / self-organizing map / tensor som / hierarchical tensor som / visualization |
| 資料番号 | NC2017-54 |
| 発行日 | 2018-01-19 (NC) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | MBE / NC / NLP |
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| 開催期間 | 2018/1/26(から2日開催) |
| 開催地（和） | 九州工業大学 |
| 開催地（英） | Kyushu Institute of Technology |
| テーマ（和） | ニューロコンピューティングの実装および人間科学のための解析・モデル化, ME，一般 |
| テーマ（英） | ME, generalImplementation of Neuro Computing,Analysis and Modeling of Human Science, |
| 委員長氏名（和） | 中島 一樹(富山大) / 萩原 将文(慶大) / 安達 雅春(東京電機大) |
| 委員長氏名（英） | Kazuki Nakajima(Univ. of Toyama) / Masafumi Hagiwara(Keio Univ.) / Masaharu Adachi(Tokyo Denki Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 京相 雅樹(東京都市大) / 平田 豊(中部大) / 高橋 規一(岡山大) |
| 副委員長氏名（英） | Masaki Kyoso(TCU) / Yutaka Hirata(Chubu Univ.) / Norikazu Takahashi(Okayama Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 高野 博史(富山県立大) / 永岡 隆(近畿大) / 青西 亨(東工大) / 吉川 大弘(名大) / 坪根 正(長岡技科大) / 山内 将行(広島工大) |
| 幹事氏名（英） | Hironobu Takano(Toyama Pref. Univ.) / Takashi Nagaoka(Kindai Univ.) / Toru Aonishi(Tokyo Inst. of Tech.) / Tomohiro Yoshikawa(Nagoya Univ.) / Tadashi Tsubone(Nagaoka Univ. of Tech.) / Masayuki Yamauchi(Hiroshima Inst. of Tech.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 金 主賢(富山大) / 小林 匠(横国大) / 篠沢 佳久(慶大) / 稲垣 圭一郎(中部大) / 橘 俊宏(湘南工科大) / 木村 真之(京大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Kim Juhyon(Univ. of Toyama) / Takumi Kobayashi(YNU) / Yoshihisa Shinozawa(Keio Univ.) / Keiichiro Inagaki(Chubu Univ.) / Toshihiro Tachibana(Shonan Inst. of Tech.) / Masayuki Kimura(Kyoto Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on ME and Bio Cybernetics / Technical Committee on Neurocomputing / Technical Committee on Nonlinear Problems |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | Tensor SOMの階層化によるマルチグループ解析 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Analysis of hierarchical tensor data using nonlinear analysis method |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | マルチグループ解析 / multi group analysis |
| キーワード(2)（和/英） | 自己組織化マップ / self-organizing map |
| キーワード(3)（和/英） | tensor som / tensor som |
| キーワード(4)（和/英） | 階層型tensor som / hierarchical tensor som |
| キーワード(5)（和/英） | 可視化 / visualization |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 江良 昌祥 / Masayoshi Era |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 九州工業大学(略称：九工大) Kyushu Institute of Technology(略称：Kyutech) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 石橋 英朗 / Ishibashi Hideaki |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 九州工業大学(略称：九工大) Kyushu Institute of Technology(略称：Kyutech) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 古川 徹生 / Furukawa Tetsuo |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 九州工業大学(略称：九工大) Kyushu Institute of Technology(略称：Kyutech) |
| 発表年月日 | 2018-01-26 |
| 資料番号 | NC2017-54 |
| 巻番号（vol） | vol.117 |
| 号番号（no） | NC-417 |
| ページ範囲 | pp.23-28(NC), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2018-01-19 (NC) |