| 講演名 | 2018-01-26 畳み込みニューラルネットワークを用いた重み付きアンサンブル学習による事象関連電位P300の判別に関する検討 竹市 幸弘(名大), 吉川 大弘(名大), 古橋 武(名大), |
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| 抄録(和) | 視覚刺激等によって誘発される脳波における事象関連電位P300は，BCIの一つであるP300 spellerに用いられている．しかし，脳波は特徴となる成分がノイズに埋もれてしまうため，何らかの形で特徴を抽出して判別などを行う必要がある．本稿では，画像処理で用いられるCNNや，従来手法のSWLDA，SVMを用いた重み付きアンサンブル学習によるP300判別に関する検討を行う． |
| 抄録(英) | The event related potential P300 in the electroencephalogram (EEG) elicited by visual stimulus is used for P300 speller which enable inputting a character. However, EEG generally contains a lot of noises and the characteristic component is buried in the noises. Thus various methods that extract the feature such as P300 from EEG are used. In this paper, we study on the discrimination of P300 using weighted ensemble learning of CNN which is often used in image processing, SWLDA and SVM. |
| キーワード(和) | Brain Computer Interface / 畳み込みニューラルネットワーク / P300 / アンサンブル学習 |
| キーワード(英) | Brain Computer Interface / Convolutional Neural Network / P300 / Ensemble Learning |
| 資料番号 | NC2017-50 |
| 発行日 | 2018-01-19 (NC) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | MBE / NC / NLP |
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| 開催期間 | 2018/1/26(から2日開催) |
| 開催地（和） | 九州工業大学 |
| 開催地（英） | Kyushu Institute of Technology |
| テーマ（和） | ニューロコンピューティングの実装および人間科学のための解析・モデル化, ME，一般 |
| テーマ（英） | ME, generalImplementation of Neuro Computing,Analysis and Modeling of Human Science, |
| 委員長氏名（和） | 中島 一樹(富山大) / 萩原 将文(慶大) / 安達 雅春(東京電機大) |
| 委員長氏名（英） | Kazuki Nakajima(Univ. of Toyama) / Masafumi Hagiwara(Keio Univ.) / Masaharu Adachi(Tokyo Denki Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 京相 雅樹(東京都市大) / 平田 豊(中部大) / 高橋 規一(岡山大) |
| 副委員長氏名（英） | Masaki Kyoso(TCU) / Yutaka Hirata(Chubu Univ.) / Norikazu Takahashi(Okayama Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 高野 博史(富山県立大) / 永岡 隆(近畿大) / 青西 亨(東工大) / 吉川 大弘(名大) / 坪根 正(長岡技科大) / 山内 将行(広島工大) |
| 幹事氏名（英） | Hironobu Takano(Toyama Pref. Univ.) / Takashi Nagaoka(Kindai Univ.) / Toru Aonishi(Tokyo Inst. of Tech.) / Tomohiro Yoshikawa(Nagoya Univ.) / Tadashi Tsubone(Nagaoka Univ. of Tech.) / Masayuki Yamauchi(Hiroshima Inst. of Tech.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 金 主賢(富山大) / 小林 匠(横国大) / 篠沢 佳久(慶大) / 稲垣 圭一郎(中部大) / 橘 俊宏(湘南工科大) / 木村 真之(京大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Kim Juhyon(Univ. of Toyama) / Takumi Kobayashi(YNU) / Yoshihisa Shinozawa(Keio Univ.) / Keiichiro Inagaki(Chubu Univ.) / Toshihiro Tachibana(Shonan Inst. of Tech.) / Masayuki Kimura(Kyoto Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on ME and Bio Cybernetics / Technical Committee on Neurocomputing / Technical Committee on Nonlinear Problems |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 畳み込みニューラルネットワークを用いた重み付きアンサンブル学習による事象関連電位P300の判別に関する検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A study on Detecting Event Related Potential P300 through Weighted Ensemble Learning using Convolutional Neural Network |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | Brain Computer Interface / Brain Computer Interface |
| キーワード(2)（和/英） | 畳み込みニューラルネットワーク / Convolutional Neural Network |
| キーワード(3)（和/英） | P300 / P300 |
| キーワード(4)（和/英） | アンサンブル学習 / Ensemble Learning |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 竹市 幸弘 / Takahiro Takeichi |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 名古屋大学(略称：名大) Nagoya University(略称：Nagoya Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 吉川 大弘 / Tomohiro Yoshikawa |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 名古屋大学(略称：名大) Nagoya University(略称：Nagoya Univ.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 古橋 武 / Takeshi Furuhashi |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 名古屋大学(略称：名大) Nagoya University(略称：Nagoya Univ.) |
| 発表年月日 | 2018-01-26 |
| 資料番号 | NC2017-50 |
| 巻番号（vol） | vol.117 |
| 号番号（no） | NC-417 |
| ページ範囲 | pp.1-4(NC), |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2018-01-19 (NC) |