| 講演名 | 2018-01-18 リアルタイム予測情報配信のためのエッジ連携システムの数値評価 上林 将大(京大), 加藤 槙悟(京大), 新熊 亮一(京大), |
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| 抄録(和) | 近年交通渋滞が社会問題化しており，その解決策として道路交通量予測情報の配信が挙げられる．機械学習を用いた予測において，エッジとクラウド間で連携することでリアルタイム性を高めることが考えられている．エッジ・クラウド連携システムについての先行研究ではセンシングデータの地理的偏りが考慮されておらず，リアルタイム性や予測精度が低下する可能性がある．本稿ではエッジ間で連携してリアルタイム性を保証するシステムを提案する．また画像処理のデッドラインを考慮してシステム全体の予測精度を最大化する問題を一般化相互割当問題として定式化した．さらにエッジが2台の場合について，道路側固定カメラをセンサデバイスとする評価シナリオを想定してシステムの評価を行った． |
| 抄録(英) | Traffic congestion is still a serious social problem in the recent years.Predictive road traffic information delivery is expected as a promising solution for the problem.When machine learning is used to predict road traffic, computing resources in edge and cloud servers should be cooperatively leveraged to ensure realtime delivery of information.However, prior works related to edge-cloud cooperation did not consider the fact that the amount of sensor data collected and processed at edge servers is geographically different area-by-area.Therefore, this report proposes an edge cooperation system for realtime delivery of predictive road traffic information.We tackle a mathematical problem formulation as a generalized mutual assignment problem for maximizing prediction accuracy while considering the latency requirement for realtime delivery . As the first step of our work, we consider the system that consists of two edge servers and discuss the performance evaluation with the scenario where roadside cameras work for collecting road-traffic information as sensors in the system. |
| キーワード(和) | エッジコンピューティング / 道路交通量予測 / 機械学習 / リアルタイム配信 / 一般化相互割当問題 |
| キーワード(英) | edge computing / road traffic prediction / machine learning / realtime delivery / generalized mutual assignment problem |
| 資料番号 | MoNA2017-42 |
| 発行日 | 2018-01-11 (MoNA) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | MoNA |
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| 開催期間 | 2018/1/18(から2日開催) |
| 開催地（和） | キャンパスプラザ京都（京都市下京区） |
| 開催地（英） | Campus Plaza Kyoto |
| テーマ（和） | モバイルネットワーク、機械学習応用、モバイルデータ活用、および一般 |
| テーマ（英） | Mobile Network, Application of Machine Learning, Mobile Data, etc. |
| 委員長氏名（和） | 新熊 亮一(京大) |
| 委員長氏名（英） | Ryoichi Shinkuma(Kyoto Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 田頭 茂明(関大) / 北形 元(東北大) |
| 副委員長氏名（英） | Shigeaki Tagashira(Kansai Univ.) / Gen Kitagata(Tohoku Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 石田 繁巳(九大) / 倉沢 央(NTT) / 二瓶 浩一(NEC) |
| 幹事氏名（英） | Shigemi Ishida(Kyushu Univ.) / Hisashi Kurasawa(NTT) / Koichi Nihei(NEC) |
| 幹事補佐氏名（和） | 西尾 理志(京大) / 齊藤 隆仁(NTTドコモ) |
| 幹事補佐氏名（英） | Takayuki Nishio(Kyoto Univ.) / Takato Saito(NTT) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Mobile Network and Applications |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | リアルタイム予測情報配信のためのエッジ連携システムの数値評価 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Numerical Evaluation of Cooperative Edge System for Realtime Predictive Information Delivery |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | エッジコンピューティング / edge computing |
| キーワード(2)（和/英） | 道路交通量予測 / road traffic prediction |
| キーワード(3)（和/英） | 機械学習 / machine learning |
| キーワード(4)（和/英） | リアルタイム配信 / realtime delivery |
| キーワード(5)（和/英） | 一般化相互割当問題 / generalized mutual assignment problem |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 上林 将大 / MAsahiro Kanbayashi |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 京都大学(略称：京大) Kyoto University(略称：Kyoto Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 加藤 槙悟 / Shingo Kato |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 京都大学(略称：京大) Kyoto University(略称：Kyoto Univ.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 新熊 亮一 / Ryoichi Shinkuma |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 京都大学(略称：京大) Kyoto University(略称：Kyoto Univ.) |
| 発表年月日 | 2018-01-18 |
| 資料番号 | MoNA2017-42 |
| 巻番号（vol） | vol.117 |
| 号番号（no） | MoNA-390 |
| ページ範囲 | pp.7-12(MoNA), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2018-01-11 (MoNA) |