| 講演名 | 2018-01-30 機械学習を用いた難視性パターン抽出手法の改善 松江 勇輝(東京理科大), 金田 北洋(東京理科大), 岩村 惠市(東京理科大), 越前 功(NII), |
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| 抄録(和) | |
| 抄録(英) | |
| キーワード(和) | |
| キーワード(英) | |
| 資料番号 | EMM2017-75 |
| 発行日 | 2018-01-22 (EMM) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | EMM |
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| 開催期間 | 2018/1/29(から2日開催) |
| 開催地（和） | 東北大学 青葉山キャンパス |
| 開催地（英） | Tohoku Univ. (Aobayama Campus) |
| テーマ（和） | 臨場感生成，ユニバーサルメディア，ディジタルエンタテインメント，一般 |
| テーマ（英） | Sense of Presence, Universal Media, Digital Entertainment, etc. |
| 委員長氏名（和） | 岩村 惠市(東京理科大) |
| 委員長氏名（英） | Keiichi Iwamura(TUS) |
| 副委員長氏名（和） | 日置 尋久(京大) / 栗林 稔(岡山大) |
| 副委員長氏名（英） | Hirohisa Hioki(Kyoto Univ.) / Minoru Kuribayashi(Okayama Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 生源寺 類(静岡大) / 藤吉 正明(首都大東京) |
| 幹事氏名（英） | Rui Shogenji(Shizuoka Univ.) / Masaaki Fujiyoshi(Tokyo Metro. Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 姜 玄浩(東京高専) / 村田 晴美(中京大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Kan Hyonho(NIT, Tokyo) / Harumi Murata(Chukyo Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Enriched MultiMedia |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 機械学習を用いた難視性パターン抽出手法の改善 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Study of a new information extraction method using a single dot method with machine learning technique |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 松江 勇輝 / Yuki Matsue |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東京理科大学(略称：東京理科大) Tokyo University of Scirnce(略称：TUS) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 金田 北洋 / Kitahiro Kaneda |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 東京理科大学(略称：東京理科大) Tokyo University of Scirnce(略称：TUS) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 岩村 惠市 / Keiichi Iwamura |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 東京理科大学(略称：東京理科大) Tokyo University of Scirnce(略称：TUS) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 越前 功 / Isao Echizen |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 国立情報学研究所(略称：NII) National Institute of Informatics(略称：NII) |
| 発表年月日 | 2018-01-30 |
| 資料番号 | EMM2017-75 |
| 巻番号（vol） | vol.117 |
| 号番号（no） | EMM-425 |
| ページ範囲 | pp.49-54(EMM), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2018-01-22 (EMM) |