| 講演名 | 2018-01-19 ［ポスター講演］AR型鑑賞体験のためのCNNを用いたモバイル端末上での花領域推定手法の提案 野村 誠一郎(静岡大), 杉山 岳弘(静岡大), |
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| 抄録(和) | 本稿では，浜松市にあるフラワーパークのAR型鑑賞支援アプリケーションの開発を目的として，モバイル端末上で高速な花領域推定手法の提案を行う．ディープラーニングを用いて抽象的な花の特徴を学習し，そのモデルを用いて入力画像を等間隔で分割したパッチ領域ごとに，花の特徴を持つ領域の推定を行う．さらにネットワークの多層化による，判別性能と実行速度の検証を行う．実験の結果，既存の領域推定手法と比較して，花の抽出と実行速度に関しては優位であることが確認できた． |
| 抄録(英) | In this paper, in order to develop the AR viewing support application of the flower park of Hamamatsu City, we propose a fast estimation method on mobile terminal. We used deep learning to deal with abstract flower features, used the model to divide the input image equidistantly and then divided the area with flower features into each patch area estimate . Furthermore, we verify the discrimination performance and the execution speed by multilayering of the network. Experimental results confirmed that flower extraction and execution speed are superior to existing region estimation method. |
| キーワード(和) | CNN / 領域推定 / 花画像 |
| キーワード(英) | CNN / Region Estimation / Flower images |
| 資料番号 | PRMU2017-144,MVE2017-65 |
| 発行日 | 2018-01-11 (PRMU, MVE) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU / MVE / IPSJ-CVIM |
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| 開催期間 | 2018/1/18(から2日開催) |
| 開催地（和） | 大阪府立大学 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | AR，VR関連技術とその応用 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 佐藤 真一(NII) / 亀田 能成(筑波大) |
| 委員長氏名（英） | Shinichi Sato(NII) / Yoshinari Kameda(Univ. of Tsukuba) |
| 副委員長氏名（和） | 藤吉 弘亘(中部大) / 井尻 善久(オムロン) / 間瀬 健二(名大) |
| 副委員長氏名（英） | Hironobu Fujiyoshi(Chubu Univ.) / Yoshihisa Ijiri(Omron) / Kenji Mase(Nagoya Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 大西 正輝(産総研) / 舩冨 卓哉(奈良先端大) / 飯山 将晃(京大) / 木村 篤信(NTT) / 内山 英昭(九大) |
| 幹事氏名（英） | Masaki Oonishi(AIST) / Takuya Funatomi(NAIST) / Masaaki Iiyama(Kyoto Univ.) / Atsunobu Kimura(NTT) / Hideaki Uchiyama(Kyushu Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 石井 雅人(NEC) / 菅野 裕介(阪大) / 平山 高嗣(名大) / 青木 良輔(NTT) |
| 幹事補佐氏名（英） | Masato Ishii(NEC) / Yusuke Sugano(Osaka Univ.) / Takatsugu Hirayama(Nagoya Univ.) / Ryosuke Aoki(NTT) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Pattern Recognition and Media Understanding / Technical Committee on Media Experience and Virtual Environment / Special Interest Group on Computer Vision and Image Media |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | ［ポスター講演］AR型鑑賞体験のためのCNNを用いたモバイル端末上での花領域推定手法の提案 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | [Poster Presentation] A Proposal of Flower Region Estimation Method on Mobile Terminal Using CNN for AR Type Application Experience |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | CNN / CNN |
| キーワード(2)（和/英） | 領域推定 / Region Estimation |
| キーワード(3)（和/英） | 花画像 / Flower images |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 野村 誠一郎 / Seiichiro Nomura |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 静岡大学(略称：静岡大) Shizuoka University(略称：Shizuoka Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 杉山 岳弘 / Takahiro Sugiyama |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 静岡大学(略称：静岡大) Shizuoka University(略称：Shizuoka Univ.) |
| 発表年月日 | 2018-01-19 |
| 資料番号 | PRMU2017-144,MVE2017-65 |
| 巻番号（vol） | vol.117 |
| 号番号（no） | PRMU-391,MVE-392 |
| ページ範囲 | pp.347-350(PRMU), pp.347-350(MVE), |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2018-01-11 (PRMU, MVE) |