講演名 2018-01-18
深層学習を用いた実験用マウスの挙動解析
鎌田 星菜(九大), 佐藤 太亮(北大), 鈴木 利治(北大), 内田 誠一(九大),
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抄録(和) 生命現象に関する動画像の一つである実験用マウスの行動記録の解析に,バイオイメージ・インフォマティクスの一環として取り組んだ.多くの場合,マウスの行動記録は目視によって行われているが,これでは観察者によるバイアスが避けられないといった問題がある.よって本研究では,目視による問題を解決しながら定量化を行うことを目的とする.具体的には,特にマウスの物体探索行動に注目し,行動の推定を深層学習を用いて行う.深層学習にはラベル付きデータを大量に用意することが重要である.しかしながら生命現象に関するデータでは,十分な動画像を獲得できたとしても,そこからラベル付きデータを大量に用意することはラベル付けの手間や難しさのため困難を極める.そこで,ラベルなしデータを利用することのできる半教師付き学習を適用し,探索行動の推定を試みる.
抄録(英)
キーワード(和) バイオイメージ・インフォマティクス / 物体探索試験 / 深層学習 / 半教師付き学習
キーワード(英)
資料番号 PRMU2017-113,MVE2017-34
発行日 2018-01-11 (PRMU, MVE)

研究会情報
研究会 PRMU / MVE / IPSJ-CVIM
開催期間 2018/1/18(から2日開催)
開催地(和) 大阪府立大学
開催地(英)
テーマ(和) AR,VR関連技術とその応用
テーマ(英)
委員長氏名(和) 佐藤 真一(NII) / 亀田 能成(筑波大)
委員長氏名(英) Shinichi Sato(NII) / Yoshinari Kameda(Univ. of Tsukuba)
副委員長氏名(和) 藤吉 弘亘(中部大) / 井尻 善久(オムロン) / 間瀬 健二(名大)
副委員長氏名(英) Hironobu Fujiyoshi(Chubu Univ.) / Yoshihisa Ijiri(Omron) / Kenji Mase(Nagoya Univ.)
幹事氏名(和) 大西 正輝(産総研) / 舩冨 卓哉(奈良先端大) / 飯山 将晃(京大) / 木村 篤信(NTT) / 内山 英昭(九大)
幹事氏名(英) Masaki Oonishi(AIST) / Takuya Funatomi(NAIST) / Masaaki Iiyama(Kyoto Univ.) / Atsunobu Kimura(NTT) / Hideaki Uchiyama(Kyushu Univ.)
幹事補佐氏名(和) 石井 雅人(NEC) / 菅野 裕介(阪大) / 平山 高嗣(名大) / 青木 良輔(NTT)
幹事補佐氏名(英) Masato Ishii(NEC) / Yusuke Sugano(Osaka Univ.) / Takatsugu Hirayama(Nagoya Univ.) / Ryosuke Aoki(NTT)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Technical Committee on Pattern Recognition and Media Understanding / Technical Committee on Media Experience and Virtual Environment / Special Interest Group on Computer Vision and Image Media
本文の言語 JPN-ONLY
タイトル(和) 深層学習を用いた実験用マウスの挙動解析
サブタイトル(和)
タイトル(英)
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) バイオイメージ・インフォマティクス
キーワード(2)(和/英) 物体探索試験
キーワード(3)(和/英) 深層学習
キーワード(4)(和/英) 半教師付き学習
第 1 著者 氏名(和/英) 鎌田 星菜 / Seina Kamada
第 1 著者 所属(和/英) 九州大学(略称:九大)
Kyushu University(略称:Kyushu Univ.)
第 2 著者 氏名(和/英) 佐藤 太亮 / Taisuke Sato
第 2 著者 所属(和/英) 北海道大学(略称:北大)
Hokkaido University(略称:Hokkaido Univ.)
第 3 著者 氏名(和/英) 鈴木 利治 / Toshiharu Suzuki
第 3 著者 所属(和/英) 北海道大学(略称:北大)
Hokkaido University(略称:Hokkaido Univ.)
第 4 著者 氏名(和/英) 内田 誠一 / Seiichi Uchida
第 4 著者 所属(和/英) 九州大学(略称:九大)
Kyushu University(略称:Kyushu Univ.)
発表年月日 2018-01-18
資料番号 PRMU2017-113,MVE2017-34
巻番号(vol) vol.117
号番号(no) PRMU-391,MVE-392
ページ範囲 pp.9-14(PRMU), pp.9-14(MVE),
ページ数 6
発行日 2018-01-11 (PRMU, MVE)