| 講演名 | 2018-01-18 英単語暗記システムのための綴りの類似性に関する基礎検討 中村 光貴(東大), 荒見 篤郎(東大), 上久保 竜輝(東大), 福嶋 政期(JST/産総研), 苗村 健(東大), |
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| 抄録(和) | 我々は，英単語学習において暗記したい未知の英単語を，綴りが類似した既知の英単語を手がかりとして暗記するシステムを目指している．文字列の類似度を測定する指標はこれまでに数多く提案されてきた．我々の目指すシステムを設計するにあたり，これらの指標の中から妥当な指標を選択する必要がある．本稿では，単語の綴りの類似度を測定する指標として3つの既存手法を用いて，暗記したい全単語に対する類似した未知単語・既知単語のペアの網羅性を明らかにした．さらに3つの指標間で類似単語のペアの差異を比較するための類似単語リストを作成した． |
| 抄録(英) | In this study, we aim for a supporting system which uses the spelling of already known words as hints for memorizing new vocabulary items. Many measures for calculating similarity of strings has proposed. It is necessary to determine the best similarity measures for designing the system we are aiming for. We investigated the number of words our method could suggest to second language learners using three existing string similarity measures, and report on the results of creating a word list of unknown/known word pairs with similar spelling in practice. |
| キーワード(和) | 英語学習 / 語彙学習 / 文字列類似度 |
| キーワード(英) | English learning / vocabulary acquisition / similarity of strings |
| 資料番号 | PRMU2017-116,MVE2017-37 |
| 発行日 | 2018-01-11 (PRMU, MVE) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU / MVE / IPSJ-CVIM |
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| 開催期間 | 2018/1/18(から2日開催) |
| 開催地（和） | 大阪府立大学 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | AR，VR関連技術とその応用 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 佐藤 真一(NII) / 亀田 能成(筑波大) |
| 委員長氏名（英） | Shinichi Sato(NII) / Yoshinari Kameda(Univ. of Tsukuba) |
| 副委員長氏名（和） | 藤吉 弘亘(中部大) / 井尻 善久(オムロン) / 間瀬 健二(名大) |
| 副委員長氏名（英） | Hironobu Fujiyoshi(Chubu Univ.) / Yoshihisa Ijiri(Omron) / Kenji Mase(Nagoya Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 大西 正輝(産総研) / 舩冨 卓哉(奈良先端大) / 飯山 将晃(京大) / 木村 篤信(NTT) / 内山 英昭(九大) |
| 幹事氏名（英） | Masaki Oonishi(AIST) / Takuya Funatomi(NAIST) / Masaaki Iiyama(Kyoto Univ.) / Atsunobu Kimura(NTT) / Hideaki Uchiyama(Kyushu Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 石井 雅人(NEC) / 菅野 裕介(阪大) / 平山 高嗣(名大) / 青木 良輔(NTT) |
| 幹事補佐氏名（英） | Masato Ishii(NEC) / Yusuke Sugano(Osaka Univ.) / Takatsugu Hirayama(Nagoya Univ.) / Ryosuke Aoki(NTT) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Pattern Recognition and Media Understanding / Technical Committee on Media Experience and Virtual Environment / Special Interest Group on Computer Vision and Image Media |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 英単語暗記システムのための綴りの類似性に関する基礎検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Fundamental study on spelling similarity for English vocabulary building system |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 英語学習 / English learning |
| キーワード(2)（和/英） | 語彙学習 / vocabulary acquisition |
| キーワード(3)（和/英） | 文字列類似度 / similarity of strings |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 中村 光貴 / Mitsuki Nakamura |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東京大学(略称：東大) The University of Tokyo(略称：UTokyo) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 荒見 篤郎 / Atsuro Arami |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 東京大学(略称：東大) The University of Tokyo(略称：UTokyo) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 上久保 竜輝 / Ryuki Kamikubo |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 東京大学(略称：東大) The University of Tokyo(略称：UTokyo) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 福嶋 政期 / Shogo Fukushima |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 国立研究開発法人科学技術振興機構/国立研究開発法人産業技術総合研究所(略称：JST/産総研) Japan Science and Technology Agency/National Institute of Advanced Industrial Science and Technology(略称：JST/AIST) |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 苗村 健 / Takeshi Naemura |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 東京大学(略称：東大) The University of Tokyo(略称：UTokyo) |
| 発表年月日 | 2018-01-18 |
| 資料番号 | PRMU2017-116,MVE2017-37 |
| 巻番号（vol） | vol.117 |
| 号番号（no） | PRMU-391,MVE-392 |
| ページ範囲 | pp.51-56(PRMU), pp.51-56(MVE), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2018-01-11 (PRMU, MVE) |