講演名 | 2018-01-18 複数フレームの統合による混雑環境での車椅子利用者検出に関する検討 谷川 右京(名大), 川西 康友(名大), 出口 大輔(名大), 井手 一郎(名大), 村瀬 洋(名大), 秋山 達勇(NEC), |
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抄録(和) | 近年,車椅子利用者を支援するため,監視カメラ映像から車椅子利用者を検出するシステムが求められている.しかし,車椅子利用者の周囲に多数の歩行者が存在する可能性が高く,歩行者に遮蔽された車椅子利用者を,各フレームから独立に検出することは困難であり,未検出が生じやすい.また,車椅子利用者の見えは歩行者と類似しているため誤検出も生じやすい.本報告では,混雑環境において映像中から高精度に車椅子利用者を検出する手法について検討した結果を報告する.提案手法では,複数フレームにおける車椅子利用者候補の特徴を統合することで,単一フレームのみから車椅子利用者のみを検出することが困難な場合でも正確な検出を目指す.評価実験を行った結果,提案手法は混雑環境において比較手法より高精度に車椅子利用者を検出できることを確認した. |
抄録(英) | In recent years, to support wheelchair users, there has been an increasing demand for a system to detect wheelchair users from a surveillance video. However, since many pedestrians are often walking around wheelchair users in a crowded scene, miss-detections easily occur when they are occluded in a frame. False detections also easily occur since wheelchair users appear similar to pedestrians. We report on a method to detect wheelchair users accurately from a video observing a crowded scene. The proposed method integrates multi-frames features of wheelchair-user candidates, which enables to detect wheelchair users accurately that cannot be detected without false detections from a single frame. As a result of an experiment, the proposed method achieved the highest accuracy compared with other methods. |
キーワード(和) | 車椅子利用者検出 / 物体追跡 / CNN |
キーワード(英) | Wheelchair-user detection / object tracking / CNN |
資料番号 | PRMU2017-114,MVE2017-35 |
発行日 | 2018-01-11 (PRMU, MVE) |
研究会情報 | |
研究会 | PRMU / MVE / IPSJ-CVIM |
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開催期間 | 2018/1/18(から2日開催) |
開催地(和) | 大阪府立大学 |
開催地(英) | |
テーマ(和) | AR,VR関連技術とその応用 |
テーマ(英) | |
委員長氏名(和) | 佐藤 真一(NII) / 亀田 能成(筑波大) |
委員長氏名(英) | Shinichi Sato(NII) / Yoshinari Kameda(Univ. of Tsukuba) |
副委員長氏名(和) | 藤吉 弘亘(中部大) / 井尻 善久(オムロン) / 間瀬 健二(名大) |
副委員長氏名(英) | Hironobu Fujiyoshi(Chubu Univ.) / Yoshihisa Ijiri(Omron) / Kenji Mase(Nagoya Univ.) |
幹事氏名(和) | 大西 正輝(産総研) / 舩冨 卓哉(奈良先端大) / 飯山 将晃(京大) / 木村 篤信(NTT) / 内山 英昭(九大) |
幹事氏名(英) | Masaki Oonishi(AIST) / Takuya Funatomi(NAIST) / Masaaki Iiyama(Kyoto Univ.) / Atsunobu Kimura(NTT) / Hideaki Uchiyama(Kyushu Univ.) |
幹事補佐氏名(和) | 石井 雅人(NEC) / 菅野 裕介(阪大) / 平山 高嗣(名大) / 青木 良輔(NTT) |
幹事補佐氏名(英) | Masato Ishii(NEC) / Yusuke Sugano(Osaka Univ.) / Takatsugu Hirayama(Nagoya Univ.) / Ryosuke Aoki(NTT) |
講演論文情報詳細 | |
申込み研究会 | Technical Committee on Pattern Recognition and Media Understanding / Technical Committee on Media Experience and Virtual Environment / Special Interest Group on Computer Vision and Image Media |
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本文の言語 | JPN-ONLY |
タイトル(和) | 複数フレームの統合による混雑環境での車椅子利用者検出に関する検討 |
サブタイトル(和) | |
タイトル(英) | |
サブタイトル(和) | |
キーワード(1)(和/英) | 車椅子利用者検出 / Wheelchair-user detection |
キーワード(2)(和/英) | 物体追跡 / object tracking |
キーワード(3)(和/英) | CNN / CNN |
第 1 著者 氏名(和/英) | 谷川 右京 / Ukyo Tanikawa |
第 1 著者 所属(和/英) | 名古屋大学(略称:名大) Nagoya University(略称:Nagoya Univ.) |
第 2 著者 氏名(和/英) | 川西 康友 / Yasutomo Kawanishi |
第 2 著者 所属(和/英) | 名古屋大学(略称:名大) Nagoya University(略称:Nagoya Univ.) |
第 3 著者 氏名(和/英) | 出口 大輔 / Daisuke Deguchi |
第 3 著者 所属(和/英) | 名古屋大学(略称:名大) Nagoya University(略称:Nagoya Univ.) |
第 4 著者 氏名(和/英) | 井手 一郎 / Ichiro Ide |
第 4 著者 所属(和/英) | 名古屋大学(略称:名大) Nagoya University(略称:Nagoya Univ.) |
第 5 著者 氏名(和/英) | 村瀬 洋 / Hiroshi Murase |
第 5 著者 所属(和/英) | 名古屋大学(略称:名大) Nagoya University(略称:Nagoya Univ.) |
第 6 著者 氏名(和/英) | 秋山 達勇 / Tatsuo Akiyama |
第 6 著者 所属(和/英) | 日本電気株式会社(略称:NEC) NEC Corporation(略称:NEC) |
発表年月日 | 2018-01-18 |
資料番号 | PRMU2017-114,MVE2017-35 |
巻番号(vol) | vol.117 |
号番号(no) | PRMU-391,MVE-392 |
ページ範囲 | pp.15-20(PRMU), pp.15-20(MVE), |
ページ数 | 6 |
発行日 | 2018-01-11 (PRMU, MVE) |