| 講演名 | 2018-01-27 動的バイナリーニューラルネットワークの周期軌道と安定性 小山 誠太郎(法政大), 青木 俊祐(法政大), 齋藤 利通(法政大), |
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| 抄録(和) | 動的バイナリーニューラルネットワークは，シグナム活性化関数と3値結合パラメータによって特徴づけられる．ネットワークは，パラメータに依存して様々な2値周期軌道を生成することができる．本論文では，ネットワークの典型的な例について動作を解析する．動作解析のために，周期軌道の安定性と1ビット誤り訂正に関する特徴量を導入する．ネットワークのセル数と，周期軌道の安定性との関連を考察する．あるスパース結合の場合は，セル数が増大するにつれ，周期軌道の安定性は弱くなる傾向にある． |
| 抄録(英) | The dynamic binary neural network is characterized by the signum activation function and ternary connection parameters. Depending on the parameters, the network can generate various binary periodic orbits. This paper analyzes the dynamics of typical network examples. In order to analyze the dynamics, we introduce the two feature quantities which characterize stability and one-bit error correction of periodic orbits. We consider the relationship between the number the cells and stability of periodic orbits. In some sparse network, as the number of the cells increases, stability of periodic orbits tends to be weak. |
| キーワード(和) | 動的バイナリーニューラルネットワーク / 連想メモリ / 周期軌道 / 安定性 |
| キーワード(英) | Dynamic binary neural networks / Associative memories / Periodic orbits / Stability |
| 資料番号 | NLP2017-97 |
| 発行日 | 2018-01-19 (NLP) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | MBE / NC / NLP |
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| 開催期間 | 2018/1/26(から2日開催) |
| 開催地（和） | 九州工業大学 |
| 開催地（英） | Kyushu Institute of Technology |
| テーマ（和） | ニューロコンピューティングの実装および人間科学のための解析・モデル化, ME，一般 |
| テーマ（英） | ME, generalImplementation of Neuro Computing,Analysis and Modeling of Human Science, |
| 委員長氏名（和） | 中島 一樹(富山大) / 萩原 将文(慶大) / 安達 雅春(東京電機大) |
| 委員長氏名（英） | Kazuki Nakajima(Univ. of Toyama) / Masafumi Hagiwara(Keio Univ.) / Masaharu Adachi(Tokyo Denki Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 京相 雅樹(東京都市大) / 平田 豊(中部大) / 高橋 規一(岡山大) |
| 副委員長氏名（英） | Masaki Kyoso(TCU) / Yutaka Hirata(Chubu Univ.) / Norikazu Takahashi(Okayama Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 高野 博史(富山県立大) / 永岡 隆(近畿大) / 青西 亨(東工大) / 吉川 大弘(名大) / 坪根 正(長岡技科大) / 山内 将行(広島工大) |
| 幹事氏名（英） | Hironobu Takano(Toyama Pref. Univ.) / Takashi Nagaoka(Kindai Univ.) / Toru Aonishi(Tokyo Inst. of Tech.) / Tomohiro Yoshikawa(Nagoya Univ.) / Tadashi Tsubone(Nagaoka Univ. of Tech.) / Masayuki Yamauchi(Hiroshima Inst. of Tech.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 金 主賢(富山大) / 小林 匠(横国大) / 篠沢 佳久(慶大) / 稲垣 圭一郎(中部大) / 橘 俊宏(湘南工科大) / 木村 真之(京大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Kim Juhyon(Univ. of Toyama) / Takumi Kobayashi(YNU) / Yoshihisa Shinozawa(Keio Univ.) / Keiichiro Inagaki(Chubu Univ.) / Toshihiro Tachibana(Shonan Inst. of Tech.) / Masayuki Kimura(Kyoto Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on ME and Bio Cybernetics / Technical Committee on Neurocomputing / Technical Committee on Nonlinear Problems |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 動的バイナリーニューラルネットワークの周期軌道と安定性 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Stability and periodic orbits in dynamic binary neural newtorks |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 動的バイナリーニューラルネットワーク / Dynamic binary neural networks |
| キーワード(2)（和/英） | 連想メモリ / Associative memories |
| キーワード(3)（和/英） | 周期軌道 / Periodic orbits |
| キーワード(4)（和/英） | 安定性 / Stability |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 小山 誠太郎 / Seitaro Koyama |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 法政大学(略称：法政大) Hosei University(略称：HU) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 青木 俊祐 / Shunsuke Aoki |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 法政大学(略称：法政大) Hosei University(略称：HU) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 齋藤 利通 / Toshimichi Saito |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 法政大学(略称：法政大) Hosei University(略称：HU) |
| 発表年月日 | 2018-01-27 |
| 資料番号 | NLP2017-97 |
| 巻番号（vol） | vol.117 |
| 号番号（no） | NLP-415 |
| ページ範囲 | pp.59-62(NLP), |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2018-01-19 (NLP) |