| 講演名 | 2018-01-18 人物行動モデルによる軌跡のセマンティックセグメンテーション 小川 大輔(広島大), 玉木 徹(広島大), Bisser Raytchev(広島大), 金田 和文(広島大), |
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| 抄録(和) | 軌跡のクラスタリンク?や分類なと?の多くの場合て?は，計算の前処理として軌跡の分割か?用いられる.本稿て?は，学習済みの行動モテ?ルに基つ?く，軌跡のセマンティックセク?メンテーション手法を提案する.提案手法て?はます?，画像から複数の行動モテ?ルを学習する.その後，学習済みの行動モテ?ルと隠れマルコフモテ?ルを用いることて?， 軌跡のセク?メンテーションを行う.推定精度の検証には，軌跡の実テ?ータと合成テ?ータを用い，一般的な軌跡の分割手法て?ある Ramer-Douglas-Peucker アルコ?リス?ムと比較することて?，提案手法の有効性を示す. |
| 抄録(英) | In many cases, such as trajectories clustering and classification, we often divide a trajectory into segments as preprocessing. In this paper, we propose a trajectory semantic segmentation method based on learned behavior models. In the proposed method, we learn some behavior models from video sequences. Next, using learned behavior models and a hidden markov model, we segment a trajectory into semantic segments. Comparing with the Ramer-Douglas-Peucker algorithm, we show the effectiveness of the proposed method. |
| キーワード(和) | 軌跡データマイニング / 行動解析 / セマンティックセグメンテーション / ベイズ推定 / 隠れマルコフモデル |
| キーワード(英) | trajectory data mining / behavior analysis / semantic segmentation / bayesian inference / hidden markov model |
| 資料番号 | PRMU2017-112,MVE2017-33 |
| 発行日 | 2018-01-11 (PRMU, MVE) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU / MVE / IPSJ-CVIM |
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| 開催期間 | 2018/1/18(から2日開催) |
| 開催地（和） | 大阪府立大学 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | AR，VR関連技術とその応用 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 佐藤 真一(NII) / 亀田 能成(筑波大) |
| 委員長氏名（英） | Shinichi Sato(NII) / Yoshinari Kameda(Univ. of Tsukuba) |
| 副委員長氏名（和） | 藤吉 弘亘(中部大) / 井尻 善久(オムロン) / 間瀬 健二(名大) |
| 副委員長氏名（英） | Hironobu Fujiyoshi(Chubu Univ.) / Yoshihisa Ijiri(Omron) / Kenji Mase(Nagoya Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 大西 正輝(産総研) / 舩冨 卓哉(奈良先端大) / 飯山 将晃(京大) / 木村 篤信(NTT) / 内山 英昭(九大) |
| 幹事氏名（英） | Masaki Oonishi(AIST) / Takuya Funatomi(NAIST) / Masaaki Iiyama(Kyoto Univ.) / Atsunobu Kimura(NTT) / Hideaki Uchiyama(Kyushu Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 石井 雅人(NEC) / 菅野 裕介(阪大) / 平山 高嗣(名大) / 青木 良輔(NTT) |
| 幹事補佐氏名（英） | Masato Ishii(NEC) / Yusuke Sugano(Osaka Univ.) / Takatsugu Hirayama(Nagoya Univ.) / Ryosuke Aoki(NTT) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Pattern Recognition and Media Understanding / Technical Committee on Media Experience and Virtual Environment / Special Interest Group on Computer Vision and Image Media |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 人物行動モデルによる軌跡のセマンティックセグメンテーション |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Trajectory semantic segmentation based on behavior models |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 軌跡データマイニング / trajectory data mining |
| キーワード(2)（和/英） | 行動解析 / behavior analysis |
| キーワード(3)（和/英） | セマンティックセグメンテーション / semantic segmentation |
| キーワード(4)（和/英） | ベイズ推定 / bayesian inference |
| キーワード(5)（和/英） | 隠れマルコフモデル / hidden markov model |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 小川 大輔 / Daisuke Ogawa |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 広島大学(略称：広島大) Hiroshima University(略称：Hiroshima Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 玉木 徹 / Toru Tamaki |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 広島大学(略称：広島大) Hiroshima University(略称：Hiroshima Univ.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | Bisser Raytchev / Bisser Raytchev |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 広島大学(略称：広島大) Hiroshima University(略称：Hiroshima Univ.) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 金田 和文 / Kazufumi Kaneda |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 広島大学(略称：広島大) Hiroshima University(略称：Hiroshima Univ.) |
| 発表年月日 | 2018-01-18 |
| 資料番号 | PRMU2017-112,MVE2017-33 |
| 巻番号（vol） | vol.117 |
| 号番号（no） | PRMU-391,MVE-392 |
| ページ範囲 | pp.1-7(PRMU), pp.1-7(MVE), |
| ページ数 | 7 |
| 発行日 | 2018-01-11 (PRMU, MVE) |