| 講演名 | 2017-12-16 時空間画像からの落下模擬便のBristol Stool Scale分類 本多 千鶴(愛知県立大), 河中 治樹(愛知県立大), 小栗 宏次(愛知県立大), |
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| 抄録(和) | 排便の形状と硬さは，腸内の健康状態を反映する．排便を評価する指標としてBristol Stool Scaleが提案されている．Bristol Stool Scaleは排便の形状と硬さによって7タイプに分類する指標である．しかしながら，Bristol Stool Scaleを用いて個人が便の状態を適切に評価するのは難しいとされている．本研究では，画像処理によって排便性状を分類する手法を提案する．本手法ではまず落下中の模擬便をラインセンサで撮影し，時空間画像を生成する．そして時空間画像の二値画像から特徴量を抽出し，Support Vector Machineを用いて分類する．提案手法を用いて精度評価実験を行った結果，推定精度としてF値0.86を得ることができ，本手法の有効性を確認した． |
| 抄録(英) | The shape and hardness of stools reflect the health condition in the intestine. The Bristol Stool Scale is an index to classify into 7 types according to the shape and hardness of the defecation. However, it is difficult for individuals to properly evaluate the status of stools using the Bristol Stool Scale. In this study, we propose a method to classify stool properties by image processing. In this paper, we shoot falling simulated stools and generate spatio-temporal images. And we extract features from binary images of spatio-temporal images and classify them using the Support Vector Machine. As a result of the accuracy evaluation experiment using the proposed method, F-measure of 0.86 could be obtained as estimation accuracy, and the effectiveness of this method was confirmed. |
| キーワード(和) | ブリストルスツールスケール / 性状分類 / 背景差分法 / 時空間画像 / ラインセンサ |
| キーワード(英) | Bristol Stool Scale / Classification of Stool Property / Background Subtraction Method / Spatio-temporal Image / Line Sensor |
| 資料番号 | MBE2017-53 |
| 発行日 | 2017-12-09 (MBE) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | MBE / NC |
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| 開催期間 | 2017/12/16(から1日開催) |
| 開催地（和） | 名古屋大学 |
| 開催地（英） | Nagoya University |
| テーマ（和） | ME，一般 |
| テーマ（英） | ME, general |
| 委員長氏名（和） | 中島 一樹(富山大) / 萩原 将文(慶大) |
| 委員長氏名（英） | Kazuki Nakajima(Univ. of Toyama) / Masafumi Hagiwara(Keio Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 京相 雅樹(東京都市大) / 平田 豊(中部大) |
| 副委員長氏名（英） | Masaki Kyoso(TCU) / Yutaka Hirata(Chubu Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 高野 博史(富山県立大) / 永岡 隆(近畿大) / 青西 亨(東工大) / 吉川 大弘(名大) |
| 幹事氏名（英） | Hironobu Takano(Toyama Pref. Univ.) / Takashi Nagaoka(Kindai Univ.) / Toru Aonishi(Tokyo Inst. of Tech.) / Tomohiro Yoshikawa(Nagoya Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 金 主賢(富山大) / 小林 匠(横国大) / 篠沢 佳久(慶大) / 稲垣 圭一郎(中部大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Kim Juhyon(Univ. of Toyama) / Takumi Kobayashi(YNU) / Yoshihisa Shinozawa(Keio Univ.) / Keiichiro Inagaki(Chubu Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on ME and Bio Cybernetics / Technical Committee on Neurocomputing |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 時空間画像からの落下模擬便のBristol Stool Scale分類 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Bristol Stool Scale Classification of Falling Simulated Stool from Spatio-Temporal Image |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | ブリストルスツールスケール / Bristol Stool Scale |
| キーワード(2)（和/英） | 性状分類 / Classification of Stool Property |
| キーワード(3)（和/英） | 背景差分法 / Background Subtraction Method |
| キーワード(4)（和/英） | 時空間画像 / Spatio-temporal Image |
| キーワード(5)（和/英） | ラインセンサ / Line Sensor |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 本多 千鶴 / Chizuru Honda |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 愛知県立大学(略称：愛知県立大) Aichi Prefectural University(略称：Aichi Prefectural Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 河中 治樹 / Haruki Kawanaka |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 愛知県立大学(略称：愛知県立大) Aichi Prefectural University(略称：Aichi Prefectural Univ.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 小栗 宏次 / Koji Oguri |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 愛知県立大学(略称：愛知県立大) Aichi Prefectural University(略称：Aichi Prefectural Univ.) |
| 発表年月日 | 2017-12-16 |
| 資料番号 | MBE2017-53 |
| 巻番号（vol） | vol.117 |
| 号番号（no） | MBE-360 |
| ページ範囲 | pp.1-6(MBE), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2017-12-09 (MBE) |