| 講演名 | 2017-12-16 アンサンブル学習による事象関連電位P300の判別に関する検討 竹市 幸弘(名大), 吉川 大弘(名大), 古橋 武(名大), |
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| 抄録(和) | 脳波において，視覚刺激等によって誘発される事象関連電位P300は，BCIの一つであるP300 spellerに用いられている．しかし，脳波は一般的に，特徴となる成分がノイズに埋もれてしまうため，特徴を抽出する必要がある．本稿では，画像処理で用いられるCNNを用いたP300の判別に対する検討を行う．またCNNとSWLDAやSVMとのアンサンブル学習についても併せて検討を行う． |
| 抄録(英) | The event related potential P300 in the electroencephalogram (EEG) elicited by visual stimulus is used for P300 speller that is a character inputting BCI. However, EEG generally contains a lot of noises and the characteristic component is buried in noise. Thus various feature extraction methods are used to extract the feature such as P300 from EEG. In this paper, we study on the discrimination of P300 using CNN which is used in image processing. We will also consider an ensemble learning of CNN, SWLDA and SVM. |
| キーワード(和) | Brain Computer Interface / 畳み込みニューラルネットワーク / P300 / アンサンブル学習 |
| キーワード(英) | Brain Computer Interface / Convolutional Neural Network / P300 / Ensemble Learning |
| 資料番号 | NC2017-42 |
| 発行日 | 2017-12-09 (NC) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | MBE / NC |
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| 開催期間 | 2017/12/16(から1日開催) |
| 開催地（和） | 名古屋大学 |
| 開催地（英） | Nagoya University |
| テーマ（和） | ME，一般 |
| テーマ（英） | ME, general |
| 委員長氏名（和） | 中島 一樹(富山大) / 萩原 将文(慶大) |
| 委員長氏名（英） | Kazuki Nakajima(Univ. of Toyama) / Masafumi Hagiwara(Keio Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 京相 雅樹(東京都市大) / 平田 豊(中部大) |
| 副委員長氏名（英） | Masaki Kyoso(TCU) / Yutaka Hirata(Chubu Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 高野 博史(富山県立大) / 永岡 隆(近畿大) / 青西 亨(東工大) / 吉川 大弘(名大) |
| 幹事氏名（英） | Hironobu Takano(Toyama Pref. Univ.) / Takashi Nagaoka(Kindai Univ.) / Toru Aonishi(Tokyo Inst. of Tech.) / Tomohiro Yoshikawa(Nagoya Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 金 主賢(富山大) / 小林 匠(横国大) / 篠沢 佳久(慶大) / 稲垣 圭一郎(中部大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Kim Juhyon(Univ. of Toyama) / Takumi Kobayashi(YNU) / Yoshihisa Shinozawa(Keio Univ.) / Keiichiro Inagaki(Chubu Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on ME and Bio Cybernetics / Technical Committee on Neurocomputing |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | アンサンブル学習による事象関連電位P300の判別に関する検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Study on Applying Convolutional Neural Network for Detecting Event Related Potential P300 |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | Brain Computer Interface / Brain Computer Interface |
| キーワード(2)（和/英） | 畳み込みニューラルネットワーク / Convolutional Neural Network |
| キーワード(3)（和/英） | P300 / P300 |
| キーワード(4)（和/英） | アンサンブル学習 / Ensemble Learning |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 竹市 幸弘 / Takahiro Takeichi |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 名古屋大学(略称：名大) Nagoya University(略称：Nagoya Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 吉川 大弘 / Tomohiro Yoshikawa |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 名古屋大学(略称：名大) Nagoya University(略称：Nagoya Univ.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 古橋 武 / Takeshi Furuhashi |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 名古屋大学(略称：名大) Nagoya University(略称：Nagoya Univ.) |
| 発表年月日 | 2017-12-16 |
| 資料番号 | NC2017-42 |
| 巻番号（vol） | vol.117 |
| 号番号（no） | NC-361 |
| ページ範囲 | pp.13-16(NC), |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2017-12-09 (NC) |