| 講演名 | 2017-12-14 ASAに基づく変形DFT対を用いた音声分離における調波構造検出 市川 元大(鳥取大), 中西 功(鳥取大), |
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| 抄録(和) | 周囲に様々な会話が飛び交う中で，人間は特定の相手の声を聞き分けることができるカクテルパーティ効果という能力を有している．聴覚情景分析（ASA）はその能力のモデル化を試みる枠組みである．本研究は，単一マイクロフォン入力での混合音を，変形DFT対を用いて逐次的に周波数信号に分解し，ASAの4つの特徴を抽出，グルーピングを行い，再合成することによって音声分離を試みる．本論文ではこれまでの研究で構築した音声分離システムの中で中核を担う調波構造の検出部を改良し，分離精度の向上を行う． |
| 抄録(英) | Humans have the ability of cocktail party effect to be able to recognized the target voice from the various conversations. Auditory scene analysis (ASA) is a framework that turns its ability into model. In this study, we propose speech separation by decomposing mixed sounds with single microphone input sequentially into frequency signals using Modified DFT pairs, extracting the ASA’s four features, and regrouping frequency signals. In this paper, we improve the detection part of the harmonic structure that is the core in the speech separation system constructed by the previous study, and improve the separation accuracy. |
| キーワード(和) | 音声分離 / 聴覚情景分析 / CASA / 逐次処理実現 / 調波構造 |
| キーワード(英) | Speech Separation / Auditory Scene Analysis / Computational Auditory Scene Analysis / Sequential Implementation / Harmonic Structure |
| 資料番号 | SIS2017-34 |
| 発行日 | 2017-12-07 (SIS) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | SIS |
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| 開催期間 | 2017/12/14(から2日開催) |
| 開催地（和） | 鳥取県立生涯学習センター（県民ふれあい会館） |
| 開催地（英） | Tottori Prefectural Center for Lifelong Learning |
| テーマ（和） | システムオンシリコン，近距離無線通信応用システム，一般 |
| テーマ（英） | System on Silicon, Short Range Wireless Systems, etc. |
| 委員長氏名（和） | 田中 宏和(広島市大) |
| 委員長氏名（英） | Hirokazu Tanaka(Hiroshima City Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 仲地 孝之(NTT) / 末竹 規哲(山口大) |
| 副委員長氏名（英） | Takayuki Nakachi(NTT) / Noriaki Suetake(Yamaguchi Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 辻 裕之(神奈川工科大) / 田向 権(九工大) |
| 幹事氏名（英） | Hiroyuki Tsuji(Kanagawa Inst. of Tech.) / Hakaru Tamukoh(Kyushu Inst. of Tech.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 藤吉 正明(首都大東京) / 古賀 崇了(徳山高専) |
| 幹事補佐氏名（英） | Masaaki Fujiyoshi(Tokyo Metropolitan Univ.) / Takanori Koga(NIT, Tokuyama Col.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Smart Info-Media Systems |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | ASAに基づく変形DFT対を用いた音声分離における調波構造検出 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Harmonic Structure Detection in Speech Separation Using Modified DFT Pair Based on ASA |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 音声分離 / Speech Separation |
| キーワード(2)（和/英） | 聴覚情景分析 / Auditory Scene Analysis |
| キーワード(3)（和/英） | CASA / Computational Auditory Scene Analysis |
| キーワード(4)（和/英） | 逐次処理実現 / Sequential Implementation |
| キーワード(5)（和/英） | 調波構造 / Harmonic Structure |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 市川 元大 / Motohiro Ichikawa |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 鳥取大学(略称：鳥取大) Tottori University(略称：Tottori Univ) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 中西 功 / Isao Nakanishi |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 鳥取大学(略称：鳥取大) Tottori University(略称：Tottori Univ) |
| 発表年月日 | 2017-12-14 |
| 資料番号 | SIS2017-34 |
| 巻番号（vol） | vol.117 |
| 号番号（no） | SIS-349 |
| ページ範囲 | pp.5-9(SIS), |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2017-12-07 (SIS) |