| 講演名 | 2017-12-21 KafkaとSpark Streamingを利用したリアルタイム動画像解析フレームワークの構成検討 一瀬 絢衣(お茶の水女子大), 竹房 あつ子(NII), 中田 秀基(産総研), 小口 正人(お茶の水女子大), |
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| 抄録(和) | 各種センサの普及やクラウドコンピューティング技術の習熟に伴い，お年寄りや子供のための安全サービ スなどを目的としたライフログの利用が普及してきている．しかし，動画像解析のようなデータ量，計算量の多い処 理をクラウドでリアルタイムに行うことは困難である．本研究ではApache KafkaとApache Sparkのストリーミング 機能を用いたリアルタイム動画像解析フレームワークを構築する．クラスタ構成やパラメータを変更し，スループッ トの計測により提案システムの評価を行う． |
| 抄録(英) | As the use of various sensors and cloud computing technologies has spread, many life-log analysis applications for safety services for the elderly and children have been developed. In this type of services, the analysis is typically performed by processing the sensor data in clouds, since it is difficult to perform all of the analysis by installing servers and storage in homes. In this study, we propose a video analysis framework that collects videos from multiple cameras and analyzes them using Apache Kafka and Apache Spark Streaming. We vary the cluster configuration and parameter setting and measure the data analysis throughput. |
| キーワード(和) | Spark Streaming / Apache Kafka / ビデオ解析 / リアルタイム処理 |
| キーワード(英) | Spark Streaming / Apache Kafka / Video analysis / Real-time processing |
| 資料番号 | MoNA2017-39 |
| 発行日 | 2017-12-14 (MoNA) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | MoNA |
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| 開催期間 | 2017/12/21(から1日開催) |
| 開催地（和） | お茶の水女子大学 |
| 開催地（英） | Ochanomizu University |
| テーマ（和） | クラウド、ビッグデータ、無線通信および一般 |
| テーマ（英） | Cloud computing, Big data, Wireless network, etc. |
| 委員長氏名（和） | 新熊 亮一(京大) |
| 委員長氏名（英） | Ryoichi Shinkuma(Kyoto Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 田頭 茂明(関大) / 北形 元(東北大) |
| 副委員長氏名（英） | Shigeaki Tagashira(Kansai Univ.) / Gen Kitagata(Tohoku Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 石田 繁巳(九大) / 倉沢 央(NTT) / 二瓶 浩一(NEC) |
| 幹事氏名（英） | Shigemi Ishida(Kyushu Univ.) / Hisashi Kurasawa(NTT) / Koichi Nihei(NEC) |
| 幹事補佐氏名（和） | 西尾 理志(京大) / 齊藤 隆仁(NTTドコモ) |
| 幹事補佐氏名（英） | Takayuki Nishio(Kyoto Univ.) / Takato Saito(NTT) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Mobile Network and Applications |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | KafkaとSpark Streamingを利用したリアルタイム動画像解析フレームワークの構成検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Consideration on the Structure of Real-time Video Analysis Framework using Kafka and Spark Streaming |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | Spark Streaming / Spark Streaming |
| キーワード(2)（和/英） | Apache Kafka / Apache Kafka |
| キーワード(3)（和/英） | ビデオ解析 / Video analysis |
| キーワード(4)（和/英） | リアルタイム処理 / Real-time processing |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 一瀬 絢衣 / Ayae Ichinose |
| 第 1 著者 所属（和/英） | お茶の水女子大学(略称：お茶の水女子大) Ochanomizu University(略称：Ochanomizu Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 竹房 あつ子 / Atsuko Takefusa |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 国立情報学研究所(略称：NII) National Institute of Informatics(略称：NII) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 中田 秀基 / Hidemoto Nakada |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 産業技術総合研究所(略称：産総研) National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (AIST)(略称：AIST) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 小口 正人 / Masato Oguchi |
| 第 4 著者 所属（和/英） | お茶の水女子大学(略称：お茶の水女子大) Ochanomizu University(略称：Ochanomizu Univ.) |
| 発表年月日 | 2017-12-21 |
| 資料番号 | MoNA2017-39 |
| 巻番号（vol） | vol.117 |
| 号番号（no） | MoNA-371 |
| ページ範囲 | pp.59-63(MoNA), |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2017-12-14 (MoNA) |