| 講演名 | 2017-12-16 知覚学習の適応行動に伴う一次視覚野へのトップダウン効果の生成機構 谷 遼(電通大), 矢野 史朗(東京農工大), 樫森 与志喜(電通大), |
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| 抄録(和) | 視覚における物体認識は, 脳のフィードフォワード経路に沿って, 低次領野では単純な図形特徴検出を行い, 高次領野では複雑な図形特徴抽出へと段階的に処理される事が分かっている. 初期視覚野である一次視覚野は, 高次領野から多くのフィードバック結合を受けているが, そのフィードバックが視覚認知に果たす機能的役割についてはまだ分かっていない. 本研究では, Liらが行ったサルの知覚学習における一次視覚野のトップダウン効果の実験に注目し, 一次視覚野と高次領野と認知層から成り立つネットワークモデルを作成し, 強化学習の要素も取り入れる事で, 適応行動に伴うトップダウン効果がV1の層内変化を引き起こしている事を明らかにした. |
| 抄録(英) | Neurophysiological experiments have provided evidence for a “simple-to-complex” processing model based on a hierarchy of increasing complex image features, performed along the feedforward pathway of the ventral visual system. On the other hand, visual system has abundant feedback connections, whose number is even larger than the feedforward ones. However, it remains unclear how top-down signals affect visual recognition. In this study, we focus on perceptual leaning of macaque monkeys. To address the role of top-down signals in visual recognition, we develop a model of visual system that consists of networks of V1, a higher area, and a recognition area. We also use reinforcement learning to acquire adaptive behavior. We show that the tuning modulations of V1 neurons are caused by the change in long-range connections of V1 neurons, elicited by the feedback from recognition area |
| キーワード(和) | 視覚認知 / 一次視覚野 / 神経モデル / 強化学習 |
| キーワード(英) | Visual recognition / primary visual cortex / neural model / reinforcement learning |
| 資料番号 | NC2017-44 |
| 発行日 | 2017-12-09 (NC) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | MBE / NC |
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| 開催期間 | 2017/12/16(から1日開催) |
| 開催地（和） | 名古屋大学 |
| 開催地（英） | Nagoya University |
| テーマ（和） | ME，一般 |
| テーマ（英） | ME, general |
| 委員長氏名（和） | 中島 一樹(富山大) / 萩原 将文(慶大) |
| 委員長氏名（英） | Kazuki Nakajima(Univ. of Toyama) / Masafumi Hagiwara(Keio Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 京相 雅樹(東京都市大) / 平田 豊(中部大) |
| 副委員長氏名（英） | Masaki Kyoso(TCU) / Yutaka Hirata(Chubu Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 高野 博史(富山県立大) / 永岡 隆(近畿大) / 青西 亨(東工大) / 吉川 大弘(名大) |
| 幹事氏名（英） | Hironobu Takano(Toyama Pref. Univ.) / Takashi Nagaoka(Kindai Univ.) / Toru Aonishi(Tokyo Inst. of Tech.) / Tomohiro Yoshikawa(Nagoya Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 金 主賢(富山大) / 小林 匠(横国大) / 篠沢 佳久(慶大) / 稲垣 圭一郎(中部大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Kim Juhyon(Univ. of Toyama) / Takumi Kobayashi(YNU) / Yoshihisa Shinozawa(Keio Univ.) / Keiichiro Inagaki(Chubu Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on ME and Bio Cybernetics / Technical Committee on Neurocomputing |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 知覚学習の適応行動に伴う一次視覚野へのトップダウン効果の生成機構 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A mechanism of generating top-down influence on V1 neurons in adapting behavior to perceptual learning |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 視覚認知 / Visual recognition |
| キーワード(2)（和/英） | 一次視覚野 / primary visual cortex |
| キーワード(3)（和/英） | 神経モデル / neural model |
| キーワード(4)（和/英） | 強化学習 / reinforcement learning |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 谷 遼 / Ryo Tani |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 電気通信大学(略称：電通大) The University of Electro-Communications(略称：UEC) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 矢野 史朗 / Shiro Yano |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 東京農工大学(略称：東京農工大) Tokyo University of Agriculture and Technology(略称：Tokyo Agriculture and Technology Univ.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 樫森 与志喜 / Yoshiki Kashimori |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 電気通信大学(略称：電通大) The University of Electro-Communications(略称：UEC) |
| 発表年月日 | 2017-12-16 |
| 資料番号 | NC2017-44 |
| 巻番号（vol） | vol.117 |
| 号番号（no） | NC-361 |
| ページ範囲 | pp.23-28(NC), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2017-12-09 (NC) |