| 講演名 | 2017-12-23 Finding Related Events Based on Bursty Phrase Detection and Clustering 斎 林峰(早大), 岩井原 瑞穂(早大), |
|---|---|
| PDFダウンロードページ |  PDFダウンロードページへ |
| 抄録(和) | |
| 抄録(英) | Wikipedia is known as the largest up-to-date online encyclopedia, in which articles are versioned and these edits are stored as revisions. In this paper we propose a new method to find related bursty edit events, based on detecting and clustering temporally significant phrases by their bursts over time, from revisions of articles. We discuss evaluation functions to find phrases that are semantically representative as well as temporally significant. After bursts are detected from the time series for each phrase, these phrases are clustered by their temporal similarities, using FastDTW. We evaluate how clustering quality is affected by the time resolution of FastDTW, and discuss optimum time resolution in terms of average burst duration. Experimental results show clustered phrases share similar burst patterns, which can be linked to related real-world events. |
| キーワード(和) | |
| キーワード(英) | Burst patternDTWFastDTWburst detectionclustering |
| 資料番号 | DE2017-33 |
| 発行日 | 2017-12-15 (DE) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | DE / IPSJ-DBS |
|---|---|
| 開催期間 | 2017/12/22(から2日開催) |
| 開催地（和） | 国立情報学研究所(NII) |
| 開催地（英） | National Institute of Informatics |
| テーマ（和） | データ工学と食メディア、一般 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 灘本 明代(甲南大) / 森嶋 厚行(筑波大) |
| 委員長氏名（英） | Akiyo Nadamoto(Konan Univ.) / 森嶋 厚行(筑波大) |
| 副委員長氏名（和） | 江口 浩二(神戸大) / 大塚 真吾(神奈川工科大) |
| 副委員長氏名（英） | Koji Eguchi(Kobe Univ.) / Shingo Otsuka(Kanagawa Inst. of Tech.) |
| 幹事氏名（和） | 北山 大輔(工学院大) / 上田 真由美(流通科学大) |
| 幹事氏名（英） | Daisuke Kitayama(Kogakuin Univ.) / Mayuki Ueda(Univ. of Marketing and Distrbution Science) |
| 幹事補佐氏名（和） | 合田 和生(東大) / 塩川 浩昭(筑波大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Kazuo Goda(Univ. of Tokyo) / Yuroaki Shiokawa(Tsukuba Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Data Engineering / Special Interest Group on Database System |
|---|---|
| 本文の言語 | ENG |
| タイトル（和） | |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Finding Related Events Based on Bursty Phrase Detection and Clustering |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | / Burst patternDTWFastDTWburst detectionclustering |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 斎 林峰 / Linfeng Qi |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 早稲田大学(略称：早大) Waseda University(略称：Waseda U.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 岩井原 瑞穂 / Mizuho Iwaihara |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 早稲田大学(略称：早大) Waseda University(略称：Waseda U.) |
| 発表年月日 | 2017-12-23 |
| 資料番号 | DE2017-33 |
| 巻番号（vol） | vol.117 |
| 号番号（no） | DE-374 |
| ページ範囲 | pp.67-72(DE), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2017-12-15 (DE) |