| 講演名 | 2017-12-14 構造要素の最適化を考慮したモルフォロジカル勾配に基づく画像の正則化の一手法 池下 雄大(関西大), 棟安 実治(関西大), 中静 真(千葉工大), 吉田 壮(関西大), |
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| 抄録(和) | 画像復元のための正則化項としてTotal variation(TV)ノルムが広く用いられている．これは，画像の各座標における勾配の絶対値の総和として定義される．一方，TVノルムの拡張としてモルフォロジカル勾配を正則化項として，画像の復元を行う手法も提案され良好な結果を得ている．モルフォロジー演算を用いるにあたり，構造要素の選択は不可欠であるが，最適な構造要素の基準は明らかでない．そこで本稿では，モルフォロジカル勾配を画像の正則化のための先見情報として用いる画像復元問題に対して，その構造要素の最適化を考慮した手法を提案する．ここでは，オープニングを用いて目的関数を定義し，それを最小化することで構造要素を更新する手法を提案し，画像の雑音除去問題に適用する．提案手法により，最適な構造要素による正則化を行うことができるため，復元精度の向上が期待できる． |
| 抄録(英) | An image restoration by image regularization with morphological gradient priors has been proposed. In the method, the selection of structuring element (SE) in the morphological gradient priors is essential, and the optimal SE will give the superior results. In this paper, we propose a method to optimize the SE for the image regularization problem. The proposed method adopts a new objective function to optimize the SE and can perform the regularization with the selection of the optimal SE. Therefore, we expect an improvement of the accurate image restoration. Finally, the experimental result shows the effectiveness of the proposed method. |
| キーワード(和) | モルフォロジー / モルフォロジカル勾配 / 正則化 / 画像復元 |
| キーワード(英) | morphology / morphological gradient / regularization / image restoration |
| 資料番号 | SIS2017-40 |
| 発行日 | 2017-12-07 (SIS) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | SIS |
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| 開催期間 | 2017/12/14(から2日開催) |
| 開催地（和） | 鳥取県立生涯学習センター（県民ふれあい会館） |
| 開催地（英） | Tottori Prefectural Center for Lifelong Learning |
| テーマ（和） | システムオンシリコン，近距離無線通信応用システム，一般 |
| テーマ（英） | System on Silicon, Short Range Wireless Systems, etc. |
| 委員長氏名（和） | 田中 宏和(広島市大) |
| 委員長氏名（英） | Hirokazu Tanaka(Hiroshima City Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 仲地 孝之(NTT) / 末竹 規哲(山口大) |
| 副委員長氏名（英） | Takayuki Nakachi(NTT) / Noriaki Suetake(Yamaguchi Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 辻 裕之(神奈川工科大) / 田向 権(九工大) |
| 幹事氏名（英） | Hiroyuki Tsuji(Kanagawa Inst. of Tech.) / Hakaru Tamukoh(Kyushu Inst. of Tech.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 藤吉 正明(首都大東京) / 古賀 崇了(徳山高専) |
| 幹事補佐氏名（英） | Masaaki Fujiyoshi(Tokyo Metropolitan Univ.) / Takanori Koga(NIT, Tokuyama Col.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Smart Info-Media Systems |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 構造要素の最適化を考慮したモルフォロジカル勾配に基づく画像の正則化の一手法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Method for Image Regularization with Morphological Gradient Priors Considering Optimization of SE |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | モルフォロジー / morphology |
| キーワード(2)（和/英） | モルフォロジカル勾配 / morphological gradient |
| キーワード(3)（和/英） | 正則化 / regularization |
| キーワード(4)（和/英） | 画像復元 / image restoration |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 池下 雄大 / Yudai Ikeshita |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 関西大学(略称：関西大) Kansai university(略称：Kansai Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 棟安 実治 / Mitsuji Muneyasu |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 関西大学(略称：関西大) Kansai university(略称：Kansai Univ.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 中静 真 / Makoto Nakashizuka |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 千葉工業大学(略称：千葉工大) Chiba Institute of Technology(略称：CIT) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 吉田 壮 / Soh Yoshida |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 関西大学(略称：関西大) Kansai university(略称：Kansai Univ.) |
| 発表年月日 | 2017-12-14 |
| 資料番号 | SIS2017-40 |
| 巻番号（vol） | vol.117 |
| 号番号（no） | SIS-349 |
| ページ範囲 | pp.39-44(SIS), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2017-12-07 (SIS) |