| 講演名 | 2017-12-15 特徴点軌跡とパーティクルフィルタを用いた動作認識手法 吉岡 真一郎(関西大), 棟安 実治(関西大), 吉田 壮(関西大), |
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| 抄録(和) | 本稿では，単眼カメラによる人物の動作認識の新しい手法について提案する．オプティカルフローによって特徴点を連結する密な特徴点軌跡は，その周辺の局所特徴量と併用することで動作認識において高い精度を実現している．本稿では，密な特徴点軌跡を用いた動作認識手法に，パーティクルフィルタによる人物追跡手法を組み合わせることで，人物の動作認識に必要な特徴をより正確に取得する手法を提案する．さらに，特徴点軌跡の情報を用いて，パーティクルフィルタによる人物追跡に対し修正を行うことで，その追跡をより正確に行う手法についても提案する．複数の動画像に対し提案手法を適用し，有効性を確認する． |
| 抄録(英) | This paper proposes a new method for action recognition of a person using a pan-tilt-zoom camera. The proposed method combines the motion recognition by dense trajectories and the object tracking by particle filters for high-accurate motion recognition. The information obtained from the particle filters is used for reducing unnecessary trajectories and the results of the dense trajectories affect the generation of the particles in the particles filters for the robustness of the tracking. The combination of the dense trajectories and the particle filters can achieve a high-accurate motion recognition. The proposed method applied several motion sequences and the processing results show the effectiveness of the proposed method. |
| キーワード(和) | 動作認識 / オプティカルフロー / 特徴点軌跡 / パーティクルフィルタ |
| キーワード(英) | action recognition / optical flow / dense trajectories / particle filter |
| 資料番号 | SIS2017-53 |
| 発行日 | 2017-12-07 (SIS) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | SIS |
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| 開催期間 | 2017/12/14(から2日開催) |
| 開催地（和） | 鳥取県立生涯学習センター（県民ふれあい会館） |
| 開催地（英） | Tottori Prefectural Center for Lifelong Learning |
| テーマ（和） | システムオンシリコン，近距離無線通信応用システム，一般 |
| テーマ（英） | System on Silicon, Short Range Wireless Systems, etc. |
| 委員長氏名（和） | 田中 宏和(広島市大) |
| 委員長氏名（英） | Hirokazu Tanaka(Hiroshima City Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 仲地 孝之(NTT) / 末竹 規哲(山口大) |
| 副委員長氏名（英） | Takayuki Nakachi(NTT) / Noriaki Suetake(Yamaguchi Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 辻 裕之(神奈川工科大) / 田向 権(九工大) |
| 幹事氏名（英） | Hiroyuki Tsuji(Kanagawa Inst. of Tech.) / Hakaru Tamukoh(Kyushu Inst. of Tech.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 藤吉 正明(首都大東京) / 古賀 崇了(徳山高専) |
| 幹事補佐氏名（英） | Masaaki Fujiyoshi(Tokyo Metropolitan Univ.) / Takanori Koga(NIT, Tokuyama Col.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Smart Info-Media Systems |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 特徴点軌跡とパーティクルフィルタを用いた動作認識手法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Action Recognition Using Dense Trajectories and Particle Filter |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 動作認識 / action recognition |
| キーワード(2)（和/英） | オプティカルフロー / optical flow |
| キーワード(3)（和/英） | 特徴点軌跡 / dense trajectories |
| キーワード(4)（和/英） | パーティクルフィルタ / particle filter |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 吉岡 真一郎 / Shinnichirou Yoshioka |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 関西大学(略称：関西大) Kansai University(略称：Kansai Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 棟安 実治 / Mitsuji Muneyasu |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 関西大学(略称：関西大) Kansai University(略称：Kansai Univ.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 吉田 壮 / Soh Yoshida |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 関西大学(略称：関西大) Kansai University(略称：Kansai Univ.) |
| 発表年月日 | 2017-12-15 |
| 資料番号 | SIS2017-53 |
| 巻番号（vol） | vol.117 |
| 号番号（no） | SIS-349 |
| ページ範囲 | pp.113-118(SIS), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2017-12-07 (SIS) |