| 講演名 | 2017-12-14 暗号化トラヒック分析を用いたスマートフォンの利用アプリケーション判定 沢辺 亜南(NEC), 岩井 孝法(NEC), 里田 浩三(NEC), |
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| 抄録(和) | 通信利用者のニーズがQoSからQoEやQoCの満足へと高度化していることに加えて，個人情報を保護するために通信トラヒックの常時暗号化が進んでいることを背景に，今後の通信事業者は暗号化された通信トラヒックに対する高度なネットワーク制御が要求されていく．そこで本稿では，暗号化された通信トラヒックの中身を覗き見ることなく通信トラヒックの時系列データの波形の特性のみからスマートフォンの利用アプリケーション種別を推定する方式を提案する．提案方式では，階層構造を持つ確率的な状態遷移モデルにより時系列データをモデル化することで，通信トラヒックの時系列データからアプリケーションの切り替わりタイミングを識別し，アプリケーション種別を判定する．スマートフォンで複数アプリケーションを切り替えながら操作した際の通信トラヒックを用いた評価により，既存方式と比較して提案方式の方が推定精度を向上できることを明らかにした． |
| 抄録(英) | Requirements of smartphone users shift from the quality of service, i.e., throughput, to the quality of applications . Moreover the communication traffic is always encrypted in order to protect the personal information. Given the facts, it is important for the network operators to control the encrypted traffic to satisfy the requirements of smartphone users. In this paper, we propose a new scheme to identify applications on smartphone by analyzing the characteristics of encrypted traffic without packets inspection. Our proposed scheme represents the time-series data of encrypted traffic as a probabilistic states transition model. Moreover the model enables to estimate the transition timing of applications from the time-series data and then enables to identify the applications accurately. We evaluate the effectiveness of our proposed scheme by analyzing the traffic data that a smartphone user watches some movies and browses some web pages. |
| キーワード(和) | 暗号化トラヒック / 通信トラヒック分析 / 状態遷移モデル / アプリ種別判定 |
| キーワード(英) | Encrypted traffic / Traffic analysis / States transition model / Identification of application |
| 資料番号 | NS2017-126 |
| 発行日 | 2017-12-07 (NS) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | RCS / NS |
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| 開催期間 | 2017/12/14(から2日開催) |
| 開催地（和） | 広島アステールプラザ |
| 開催地（英） | Aster Plaza |
| テーマ（和） | マルチホップ／リレー／協調，耐災害無線ネットワーク，センサ・メッシュネットワーク，アドホックネットワーク，D2D・M2M，無線ネットワークコーディング，ハンドオーバ/AP切替/接続セル制御/基地局間負荷分散/モバイルNW動的再構成，QoS・QoE保証／無線VoIP，一般 |
| テーマ（英） | Mobile Ad-hoc Network, Ubiquitous Network, Wireless Communication, security, Multi-Access Network |
| 委員長氏名（和） | 村田 英一(京大) / 戸出 英樹(阪府大) |
| 委員長氏名（英） | Hidekazu Murata(Kyoto Univ.) / Hideki Tode(Osaka Pref. Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 眞田 幸俊(慶大) / 福田 英輔(富士通研) / 須山 聡(NTTドコモ) / 岡崎 義勝(NTT) |
| 副委員長氏名（英） | Yukitoshi Sanada(Keio Univ.) / Eisuke Fukuda(Fujitsu Labs.) / Satoshi Suyama(NTT DoCoMo) / Yoshikatsu Okazaki(NTT) |
| 幹事氏名（和） | 旦代 智哉(東芝) / 西村 寿彦(北大) / 塚本 和也(九工大) / 松井 健一(NTT) |
| 幹事氏名（英） | Tomoya Tandai(Toshiba) / Toshihiko Nishimura(Hokkaido Univ.) / Kazuya Tsukamoto(Kyushu Inst. of Tech.) / Kenichi Matsui(NTT) |
| 幹事補佐氏名（和） | 山本 哲矢(パナソニック) / 石原 浩一(NTT) / 村岡 一志(NEC) / 衣斐 信介(阪大) / 西本 浩(三菱電機) / 橿渕 健一(NTT) |
| 幹事補佐氏名（英） | Tetsuya Yamamoto(Panasonic) / Koichi Ishihara(NTT) / Kazushi Muraoka(NEC) / Shinsuke Ibi(Osaka Univ.) / Hiroshi Nishimoto(Mitsubishi Electric) / Kenichi Kashibuchi(NTT) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Radio Communication Systems / Technical Committee on Network Systems |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 暗号化トラヒック分析を用いたスマートフォンの利用アプリケーション判定 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Identification of Applications on Smartphone by Encrypted Traffic Analysis |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 暗号化トラヒック / Encrypted traffic |
| キーワード(2)（和/英） | 通信トラヒック分析 / Traffic analysis |
| キーワード(3)（和/英） | 状態遷移モデル / States transition model |
| キーワード(4)（和/英） | アプリ種別判定 / Identification of application |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 沢辺 亜南 / Anan Sawabe |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 日本電気株式会社(略称：NEC) NEC Corporation(略称：NEC) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 岩井 孝法 / Takanori Iwai |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 日本電気株式会社(略称：NEC) NEC Corporation(略称：NEC) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 里田 浩三 / Kozo Satoda |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 日本電気株式会社(略称：NEC) NEC Corporation(略称：NEC) |
| 発表年月日 | 2017-12-14 |
| 資料番号 | NS2017-126 |
| 巻番号（vol） | vol.117 |
| 号番号（no） | NS-351 |
| ページ範囲 | pp.1-6(NS), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2017-12-07 (NS) |