| 講演名 | 2017-12-17 BOJ253 秦 瑞笙(名大), 王 彧(名大), 加藤 ジェーン(名大), |
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| 抄録(和) | |
| 抄録(英) | The purpose of this paper is to introduce a large-scale butterflies’ image dataset for butterfly recognition. The dataset is designed to gather images of 253 spices of butterflies living in Japan. Each class of the dataset aims at collecting at least 50 images with one single butterfly in one image. The information about butterflies’ families, rarities and endangered levels are also included in the dataset. Furthermore, existing methods are elected for experiment on the dataset for the benchmark of classification on our dataset, and results are given in the paper. |
| キーワード(和) | |
| キーワード(英) | ButterflyDatasetButterfly Recognition |
| 資料番号 | PRMU2017-104 |
| 発行日 | 2017-12-10 (PRMU) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU |
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| 開催期間 | 2017/12/16(から2日開催) |
| 開催地（和） | 慶應義塾大学 矢上キャンパス |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | PRMUグランドチャレンジとコンピュータービジョン勉強会 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 佐藤 真一(NII) |
| 委員長氏名（英） | Shinichi Sato(NII) |
| 副委員長氏名（和） | 藤吉 弘亘(中部大) / 井尻 善久(オムロン) |
| 副委員長氏名（英） | Hironobu Fujiyoshi(Chubu Univ.) / Yoshihisa Ijiri(Omron) |
| 幹事氏名（和） | 大西 正輝(産総研) / 舩冨 卓哉(奈良先端大) |
| 幹事氏名（英） | Masaki Oonishi(AIST) / Takuya Funatomi(NAIST) |
| 幹事補佐氏名（和） | 石井 雅人(NEC) / 菅野 裕介(阪大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Masato Ishii(NEC) / Yusuke Sugano(Osaka Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Pattern Recognition and Media Understanding |
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| 本文の言語 | ENG |
| タイトル（和） | |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | BOJ253 |
| サブタイトル（和） | A Large-scale Dataset for Butterfly Recognition |
| キーワード(1)（和/英） | / ButterflyDatasetButterfly Recognition |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 秦 瑞笙 / Ruisheng Qin |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 名古屋大学(略称：名大) Nagoya University(略称：Nagoya Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 王 彧 / Yu Wang |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 名古屋大学(略称：名大) Nagoya University(略称：Nagoya Univ.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 加藤 ジェーン / Jien Kato |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 名古屋大学(略称：名大) Nagoya University(略称：Nagoya Univ.) |
| 発表年月日 | 2017-12-17 |
| 資料番号 | PRMU2017-104 |
| 巻番号（vol） | vol.117 |
| 号番号（no） | PRMU-362 |
| ページ範囲 | pp.19-24(PRMU), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2017-12-10 (PRMU) |