| 講演名 | 2017-11-24 非負カーネル平滑化による連続潜在変数モデルの試み 石橋 英朗(九工大), 岩崎 亘(カラクル), 渡辺 龍二(九工大), 古川 徹生(九工大), |
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| 抄録(和) | 連続潜在変数モデルは次元削減法の一種であり，高次元データから低次元の潜在変数を推定するとともに，データが分布する多様体を同時推定する．本研究の目的は (1) 連続潜在変数モデルをユークリッド空間から確率モデル空間に一般化することを通して，(2) 連続潜在線数モデルの理論を構築するとともに，(3) 理論に基づいた新たなアルゴリズムを開発することである．本研究では潜在変数の事後分布のガウス性を多様体の滑らかさの指標にすることで，確率モデルを扱ういくつかの困難を解決した．その結果，非負カーネルによる確率的カーネル平滑化の理論を導出できた．本稿ではそのアイデアと構築した理論を紹介するとともに，開発中のアルゴリズムについて報告する． |
| 抄録(英) | Continuous latent variable model is a category of dimension reduction methods, which estimates low dimensional latent variables from high dimensional data, and estimates the manifold in which the data distribute. The purpose of this research is to establish a theory and algorithms of continuous latent variable model in the probabilistic model space. In this study, we employ the Gaussianness of the latent variable posteriors as the indicator of the smoothness of the manifold. As a result, the theory of probabilistic kernel smoothing by non-negative kernel could be derived. In this paper, we introduce the idea and the theory we have constructed, and report on the algorithms under development. |
| キーワード(和) | カーネル平滑化 / 潜在変数モデル / 次元削減 / 多様体学習 / 確率モデル空間 / 情報幾何 |
| キーワード(英) | kernel smoothing / latent variable model / dimensionality reduction / manifold learning / probabilistic model space / information geometry |
| 資料番号 | NC2017-32 |
| 発行日 | 2017-11-17 (NC) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | MBE / NC |
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| 開催期間 | 2017/11/24(から2日開催) |
| 開催地（和） | 東北大学 |
| 開催地（英） | Tohoku University |
| テーマ（和） | BCI/BMIとその周辺, 一般 |
| テーマ（英） | BCI/BMI, generall |
| 委員長氏名（和） | 中島 一樹(富山大) / 萩原 将文(慶大) |
| 委員長氏名（英） | Kazuki Nakajima(Univ. of Toyama) / Masafumi Hagiwara(Keio Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 京相 雅樹(東京都市大) / 平田 豊(中部大) |
| 副委員長氏名（英） | Masaki Kyoso(TCU) / Yutaka Hirata(Chubu Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 高野 博史(富山県立大) / 永岡 隆(近畿大) / 青西 亨(東工大) / 吉川 大弘(名大) |
| 幹事氏名（英） | Hironobu Takano(Toyama Pref. Univ.) / Takashi Nagaoka(Kindai Univ.) / Toru Aonishi(Tokyo Inst. of Tech.) / Tomohiro Yoshikawa(Nagoya Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 金 主賢(富山大) / 小林 匠(横国大) / 篠沢 佳久(慶大) / 稲垣 圭一郎(中部大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Kim Juhyon(Univ. of Toyama) / Takumi Kobayashi(YNU) / Yoshihisa Shinozawa(Keio Univ.) / Keiichiro Inagaki(Chubu Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on ME and Bio Cybernetics / Technical Committee on Neurocomputing |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 非負カーネル平滑化による連続潜在変数モデルの試み |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | An attempt of continuous latent variable model by non-negative kernel smoother |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | カーネル平滑化 / kernel smoothing |
| キーワード(2)（和/英） | 潜在変数モデル / latent variable model |
| キーワード(3)（和/英） | 次元削減 / dimensionality reduction |
| キーワード(4)（和/英） | 多様体学習 / manifold learning |
| キーワード(5)（和/英） | 確率モデル空間 / probabilistic model space |
| キーワード(6)（和/英） | 情報幾何 / information geometry |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 石橋 英朗 / Hideaki Ishibashi |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 九州工業大学(略称：九工大) Kyushu Institute of Technology(略称：Kyutech) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 岩崎 亘 / Tohru Iwasaki |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 株式会社カラクル(略称：カラクル) Calaculu Inc.(略称：Calaculu) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 渡辺 龍二 / Ryuji Watanabe |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 九州工業大学(略称：九工大) Kyushu Institute of Technology(略称：Kyutech) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 古川 徹生 / Tetsuo Furukawa |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 九州工業大学(略称：九工大) Kyushu Institute of Technology(略称：Kyutech) |
| 発表年月日 | 2017-11-24 |
| 資料番号 | NC2017-32 |
| 巻番号（vol） | vol.117 |
| 号番号（no） | NC-325 |
| ページ範囲 | pp.29-34(NC), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2017-11-17 (NC) |