| 講演名 | 2017-11-24 対話エージェントとの談義に基づくムード推定を用いた楽曲推薦システムの開発 角田 拓己(名工大), 大囿 忠親(名工大), 新谷 虎松(名工大), |
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| 抄録(和) | 膨大の数の楽曲に対する楽曲推薦への需要が音楽配信サービスの普及により高まっている．協調フィルタリング等の既存の推薦手法の課題として，人気の曲は推薦されるがユーザの状況に寄り添った推薦が実現されていない点が挙げられる．本研究では，対話エージェントを用いたムード推定に基づく楽曲推薦の実現を目指す．ここでは，それぞれの専門領域を持つ推薦エージェントが，ユーザとの談義の内容からユーザの気分を推定することで，ユーザに寄り添った楽曲推薦を実現する．ここで，多種多様なユーザの好みに対応するために，それぞれの専門領域を持つ複数のエージェントを利用する．本稿では，本推薦システムの試作について述べる． |
| 抄録(英) | Due to the spread of music distribution service, demand for music recommendation for enormous number of songs is increasing. One of problems of existing recommendation methods such as collaborative filtering is that popular songs are recommended, but recommendations that to be considerate of the user's situation have not been realized. In this research, we propose a method for realizing music recommendation using dialogue agents by estimating mood. The recommendation agents have individual domain knowledge for music. The agents recommend music by estimating mood of a situation of a user. The system uses multiple agents to realize effective recommendation to deal with a variety of preferences of users. We show how the system can be effectively used to recommend music. |
| キーワード(和) | ムード推定 / 対話エージェント / 談義 |
| キーワード(英) | mood estimation / dialogue agent / discourse |
| 資料番号 | AI2017-14 |
| 発行日 | 2017-11-17 (AI) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | AI |
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| 開催期間 | 2017/11/24(から1日開催) |
| 開催地（和） | 九州大学 伊都キャンパス |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 「コンテキストを意識した知識の利用」および一般 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 峯 恒憲(九大) |
| 委員長氏名（英） | Tsunenori Mine(Kyushu Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 片上 大輔(東京工芸大) / 福田 直樹(静岡大) |
| 副委員長氏名（英） | Daisuke Katagami(Tokyo Polytechnic Univ.) / Naoki Fukuta(Shizuoka Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 服部 宏充(立命館大) / 清 雄一(電通大) |
| 幹事氏名（英） | Hiromitsu Hattori(Ritsumeikan Univ.) / Yuichi Sei(Univ. of Electro-Comm.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 櫻井 裕子(産総研) |
| 幹事補佐氏名（英） | Yuko Sakurai(AIST) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Artificial Intelligence and Knowledge-Based Processing |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 対話エージェントとの談義に基づくムード推定を用いた楽曲推薦システムの開発 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Developing Music Recommendation System Considering Mood Information Based on Discourse with Interactive Agents |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | ムード推定 / mood estimation |
| キーワード(2)（和/英） | 対話エージェント / dialogue agent |
| キーワード(3)（和/英） | 談義 / discourse |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 角田 拓己 / Takumi Kakuda |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学(略称：名工大) Nagoya Institute of Technology(略称：NIT) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 大囿 忠親 / Tadachika Ozono |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学(略称：名工大) Nagoya Institute of Technology(略称：NIT) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 新谷 虎松 / Toramatsu Shintani |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学(略称：名工大) Nagoya Institute of Technology(略称：NIT) |
| 発表年月日 | 2017-11-24 |
| 資料番号 | AI2017-14 |
| 巻番号（vol） | vol.117 |
| 号番号（no） | AI-326 |
| ページ範囲 | pp.43-48(AI), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2017-11-17 (AI) |