| 講演名 | 2017-11-16 ベイズ型アトラクター選択モデルと線形回帰を用いた仮想ネットワーク再構成手法の提案と評価 大場 斗士彦(阪大), 荒川 伸一(阪大), 村田 正幸(阪大), |
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| 抄録(和) | 光基盤ネットワーク上に仮想ネットワーク（VN）を構築し、それをトラヒック量の変動に応じて動的に再構成することで、通信品質の向上を図る技術が注目されている。既存手法の多くは、VNの設計にあたり対地間トラヒックマトリクスの情報の取得が必須であるが、その情報を早く正確に取得し、最適なVNを構成するのは困難である。私たちはこれまで、対地間トラヒックマトリクスの情報を用いない、ベイズ推定にもとづくVN再構成手法を検討してきた。本手法は、特定のトラヒック状況（エッジルーターにおけるトラヒック流出入パターン）およびそれに対して良好な性能を示すVNを複数保持しておき、ベイズ推定により現在のトラヒック状況を同定し、適したVNを構成する。しかし、本手法にはトラヒック状況の同定に失敗すると良好なVNの構成が困難となる課題があった。そこで本稿では、トラヒック状況の同定に失敗する場合に対処するVN再構成手法を提案する。提案手法は、線形回帰により現在のトラヒック状況を特定のトラヒック状況の線形和にフィッティングし、得られた回帰係数を利用して表現した対地間トラヒックマトリクスを用いて新たなVNを設計・投入する。計算機シミュレーションによる評価により、提案手法はトラヒック状況の同定に失敗したとき、おおむね現在のトラヒックを収容可能なVNを設計できることがわかった。また、保持する特定のトラヒック状況の選択・更新方法について議論し、保持するトラヒック状況の集合が一次独立性を持つことが有効であることがわかった。 |
| 抄録(英) | A typical approach for configuring a virtual network (VN) over an optical network is to design an optimal VN with a knowledge of the end-to-end traffic demand matrix. However, it is difficult to configure the optimal VN using the traffic demand matrix in a changing environment. We have previously proposed a bayesian-approach for VN reconfiguration without using the traffic demand matrix. The approach memorizes a set of ``good" VNs, each of which works well for a certain traffic situation, and identify the current traffic situation using Bayesian inference, and then retrieve one of the VNs suitable for the current traffic situation. We use the amounts of outgoing/incoming traffic at edge routers as the traffic situation. However, this approach has difficulty in dealing with the case when the identification of the traffic situation fails. In this paper, we develop a VN reconfiguration method to deal with this case. In our method, the current traffic situation is fitted by linear regression, and then our method designs a VN using the obtained regression coefficients. Evaluation results show that our method can design a VN suitable for the current traffic demand when the identification of the traffic situation fails. We also discuss how to select and update the set of pre-specified traffic situations, and found that it is effective to select a set of traffic situations to have linear independence. |
| キーワード(和) | 仮想ネットワーク再構成 / ベイジアンアトラクターモデル / 線形回帰 |
| キーワード(英) | Virtual Network Reconfiguration / Bayesian Attractor Model / Linear Regression |
| 資料番号 | PN2017-37 |
| 発行日 | 2017-11-08 (PN) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PN |
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| 開催期間 | 2017/11/15(から2日開催) |
| 開催地（和） | 工学院大学 |
| 開催地（英） | Kogakuin Univ. |
| テーマ（和） | エラスティックネットワーク、フレキシブルネットワーク、光ネットワーク制御・プロトコル、トランスポートSDN、IPバックボーン、空間多重(SDM)、モード多重、光ネットワークデバイス、JPNモデル、EXATおよび一般 |
| テーマ（英） | Elastic Optical Networks, Flexible Networks, Optical Network Control/Protocol, Transport SDN, IP Backbone, SDM, Mode Division Multiplexing, Photonic Network Devices, JPN Model, EXAT, etc. |
| 委員長氏名（和） | 長谷川 浩(名大) |
| 委員長氏名（英） | Hiroshi Hasegawa(Nagoya Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 大越 春喜(古河電工) / 釣谷 剛宏(KDDI総合研究所) / 古川 英昭(NICT) |
| 副委員長氏名（英） | Haruki Ogoshi(Furukawa Electric) / Takehiro Tsuritani(KDDI Research) / Hideaki Furukawa(NICT) |
| 幹事氏名（和） | 廣田 悠介(NICT) / 亀谷 聡一朗(三菱電機) |
| 幹事氏名（英） | Yusuke Hirota(NICT) / Soichiro Kametani(Mitsubishi Electric) |
| 幹事補佐氏名（和） | 中川 雅弘(NTT) / 鈴木 恵治郎(産総研) |
| 幹事補佐氏名（英） | Masahiro Nakagawa(NTT) / Keijiro Suzuki(AIST) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Photonic Network |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | ベイズ型アトラクター選択モデルと線形回帰を用いた仮想ネットワーク再構成手法の提案と評価 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Virtual Network Reconfiguration Based on Bayesian Attractor Model with Linear Regression |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 仮想ネットワーク再構成 / Virtual Network Reconfiguration |
| キーワード(2)（和/英） | ベイジアンアトラクターモデル / Bayesian Attractor Model |
| キーワード(3)（和/英） | 線形回帰 / Linear Regression |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 大場 斗士彦 / Toshihiko Ohba |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 大阪大学(略称：阪大) Osaka University(略称：Osaka Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 荒川 伸一 / Shin'ichi Arakawa |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 大阪大学(略称：阪大) Osaka University(略称：Osaka Univ.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 村田 正幸 / Masayuki Murata |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 大阪大学(略称：阪大) Osaka University(略称：Osaka Univ.) |
| 発表年月日 | 2017-11-16 |
| 資料番号 | PN2017-37 |
| 巻番号（vol） | vol.117 |
| 号番号（no） | PN-298 |
| ページ範囲 | pp.57-63(PN), |
| ページ数 | 7 |
| 発行日 | 2017-11-08 (PN) |