| 講演名 | 2017-11-24 中学生の授業後振り返り文に基づく成績推定 新谷 一朗(九大), 長井 孝幸(九大), 峯 恒憲(九大), |
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| 抄録(和) | 学生の成績を推定することは成績不良の学生を早期に推定するために非常に有用である．本研究では学習塾の中学生が記述した授業後の振り返り文から成績推定及び生徒の振り返り文の調査を行う．成績推定では各学生が生徒自身が受講している科目の授業後に書いた振り返り文をベクトルにしてその後次元圧縮を行い，様々な分類器より生徒の成績推定を行った．生徒の振り返り文の調査では成績別に出現頻度が高い単語を調べた．その結果，成績推定では2進重み及び相互情報量を使った成績推定精度は先行研究の結果より良い結果となった．振り返り文の調査では，成績上位と下位の生徒のコメントは尊敬の助動詞の出現頻度や目的語に差があることが分かった． |
| 抄録(英) | Estimating student performance is very useful for estimating students with poor grades early. In this research, we will estimate the performance from the retrospective sentences after the lesson described by junior high school students of the Learning Cram school and investigate the students' retrospect. In the estimation of the grades, each student made a backward sentence written after the lesson of the subject student himself / herself as a vector, followed by dimensional compression, and the student 's performance was estimated from various classifiers. In the survey of students' retrospective sentences, we examined words with high frequency of appearance by grades. As a result, the performance estimation accuracy using the binary weights and mutual information was better than the results of the previous research in the performance estimation. In the survey of retrospective sentences, it was found that the frequency of appearance and objects of respectful adverbs differed for the top grades and the students 'lower students' respect. |
| キーワード(和) | 機械学習 / テキストマイニング / 中学生のコメント / 成績推定 |
| キーワード(英) | Machine learning, / Text mining / Junior high school student comments / performance estimation |
| 資料番号 | AI2017-12 |
| 発行日 | 2017-11-17 (AI) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | AI |
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| 開催期間 | 2017/11/24(から1日開催) |
| 開催地（和） | 九州大学 伊都キャンパス |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 「コンテキストを意識した知識の利用」および一般 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 峯 恒憲(九大) |
| 委員長氏名（英） | Tsunenori Mine(Kyushu Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 片上 大輔(東京工芸大) / 福田 直樹(静岡大) |
| 副委員長氏名（英） | Daisuke Katagami(Tokyo Polytechnic Univ.) / Naoki Fukuta(Shizuoka Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 服部 宏充(立命館大) / 清 雄一(電通大) |
| 幹事氏名（英） | Hiromitsu Hattori(Ritsumeikan Univ.) / Yuichi Sei(Univ. of Electro-Comm.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 櫻井 裕子(産総研) |
| 幹事補佐氏名（英） | Yuko Sakurai(AIST) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Artificial Intelligence and Knowledge-Based Processing |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 中学生の授業後振り返り文に基づく成績推定 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Comment Mining to Estimate Junior High-school Student Performance toward Improvement of Student Learning |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 機械学習 / Machine learning, |
| キーワード(2)（和/英） | テキストマイニング / Text mining |
| キーワード(3)（和/英） | 中学生のコメント / Junior high school student comments |
| キーワード(4)（和/英） | 成績推定 / performance estimation |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 新谷 一朗 / Ichiro Niiya |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 九州大学(略称：九大) Kyushu University(略称：Kyushu Univ) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 長井 孝幸 / Takayuki Nagai |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 九州大学(略称：九大) Kyushu University(略称：Kyushu Univ) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 峯 恒憲 / Tsunenori Mine |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 九州大学(略称：九大) Kyushu University(略称：Kyushu Univ) |
| 発表年月日 | 2017-11-24 |
| 資料番号 | AI2017-12 |
| 巻番号（vol） | vol.117 |
| 号番号（no） | AI-326 |
| ページ範囲 | pp.31-36(AI), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2017-11-17 (AI) |