| 講演名 | 2017-11-17 ［奨励講演］予測情報リアルタイム配信のためのエッジ連携システム 上林 将大(京大), 加藤 槙悟(京大), 新熊 亮一(京大), |
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| 抄録(和) | 近年交通渋滞が社会問題化しており，その解決策として道路交通量予測情報の配信が挙げられる．機械学習を用いた予測において，エッジとクラウド間で連携することでリアルタイム性を高めることが考えられている．エッジ・クラウド連携システムについての先行研究ではセンシングデータの地理的偏りが考慮されておらず，リアルタイム性や予測精度が低下する可能性がある．本稿ではエッジ間で連携してリアルタイム性を保証するシステムを提案する．またエッジが2台の場合についてリアルタイム性を保証した上で予測精度を最大化するための問題定式化を行い，問題解決のための制御方法について検討した． |
| 抄録(英) | Traffic congestion is still a serious social problem in the recent years. Predictive road traffic information delivery is expected as a promising solution for the problem. When machine learning is used to predict road traffic, computing resources in edge and cloud servers should be cooperatively leveraged to ensure realtime delivery of information. However, prior works related to edge-cloud cooperation did not consider the fact that the amount of sensor data collected and processed at edge servers is geographically different area-by-area. Therefore, this report proposes an edge cooperation system for realtime delivery of predictive road traffic information. As the first step of our work, we consider the system that consists of two edge servers and tackle a mathematical problem formulation for maximizing prediction accuracy while ensuring realtime delivery. We also discuss a control method based on the problem formulation. |
| キーワード(和) | エッジコンピューティング / 道路交通量予測 / 機械学習 / リアルタイム配信 / 負荷分散 |
| キーワード(英) | Edge Computing / Road Traffic Prediction / Machine Learning / Realtime Delivery / Workload Balancing |
| 資料番号 | MoNA2017-24 |
| 発行日 | 2017-11-09 (MoNA) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | CNR / IN / MoNA |
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| 開催期間 | 2017/11/16(から2日開催) |
| 開催地（和） | 北九州国際会議場 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | アプリケーション指向ネットワークデザインおよび一般 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 小野 哲雄(北大) / 山岡 克式(東工大) / 新熊 亮一(京大) |
| 委員長氏名（英） | Tetsuo Ono(Hokkaido Univ.) / Katsunori Yamaoka(Tokyo Inst. of Tech.) / Ryoichi Shinkuma(Kyoto Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 神原 誠之(奈良先端大) / 高汐 一紀(慶大) / 岸田 卓治(NTT) / 田頭 茂明(関大) / 北形 元(東北大) |
| 副委員長氏名（英） | Masayuki Kanbara(NAIST) / Kazunori Takashio(Keio Univ.) / Takuji Kishida(NTT) / Shigeaki Tagashira(Kansai Univ.) / Gen Kitagata(Tohoku Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 坂本 大介(北大) / 吉岡 康介(パナソニック) / 木村 達郎(NTT) / 唐沢 裕明(NTT) / 松本 延孝(KDDI総合研究所) / 植田 一暁(KDDI総合研究所) / 石田 繁巳(九大) / 倉沢 央(NTT) |
| 幹事氏名（英） | Daisuke Sakamoto(Hokkaido Univ.) / Kosuke Yoshioka(Panasonic) / Tatsuro Kimura(NTT) / Hiroaki Karasawa(NTT) / Nobutaka Matsumoto(KDDI Research) / Kazuaki Ueda(KDDI Research) / Shigemi Ishida(Kyushu Univ.) / Hisashi Kurasawa(NTT) |
| 幹事補佐氏名（和） | 水戸 和(セコム) / 山本 大介(東芝) / 高嶋 洋一(NTT) / / 二瓶 浩一(NEC) / 西尾 理志(京大) / 齊藤 隆仁(NTTドコモ) |
| 幹事補佐氏名（英） | Wataru Mito(SECOM) / Daisuke Yamamoto(Toshiba) / Yoichi Takashima(NTT) / / Koichi Nihei(NEC) / Takayuki Nishio(Kyoto Univ.) / Takato Saito(NTT) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Cloud Network Robotics / Technical Committee on Information Networks / Technical Committee on Mobile Network and Applications |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | ［奨励講演］予測情報リアルタイム配信のためのエッジ連携システム |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | [Encouragement Talk] Cooperative Edge System for Realtime Predictive Information Delivery |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | エッジコンピューティング / Edge Computing |
| キーワード(2)（和/英） | 道路交通量予測 / Road Traffic Prediction |
| キーワード(3)（和/英） | 機械学習 / Machine Learning |
| キーワード(4)（和/英） | リアルタイム配信 / Realtime Delivery |
| キーワード(5)（和/英） | 負荷分散 / Workload Balancing |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 上林 将大 / Masahiro Kanbayashi |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 京都大学(略称：京大) Kyoto University(略称：Kyoto Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 加藤 槙悟 / Shingo Kato |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 京都大学(略称：京大) Kyoto University(略称：Kyoto Univ.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 新熊 亮一 / Ryoichi Shinkuma |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 京都大学(略称：京大) Kyoto University(略称：Kyoto Univ.) |
| 発表年月日 | 2017-11-17 |
| 資料番号 | MoNA2017-24 |
| 巻番号（vol） | vol.117 |
| 号番号（no） | MoNA-308 |
| ページ範囲 | pp.51-54(MoNA), |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2017-11-09 (MoNA) |