| 講演名 | 2017-11-10 環境センサを用いたオフィスワーカーの離着席推定 池田 大輔(富士ゼロックス), 坪下 幸寛(富士ゼロックス), 大西 健司(富士ゼロックス), |
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| 抄録(和) | 近年，先進国において全労働者の約75%が座位姿勢で仕事をしている．その中で, 長期間の座位姿勢は健康指標との関連性が示唆されており，中でもオフィスワーカーの28%が慢性腰痛を有しているという報告例がある．そのため, オフィスワーカーの座位姿勢を可視化し適切な時間で休憩を促すことが重要となる．本研究では，オフィスワーカーの座位姿勢を，オフィスワーカーに負担をかけない，かつ安価な方法としてオフィスワーカーが利用する椅子や机に加速度センサを設置し，機械学習の手法を用いて自動的に推定する方法を提案する．椅子や机センサの設置対象の違いによる実験は，機械学習手法のRandom Forestを用いると椅子で89.2%，椅子+机で92.8%の正解率となることが分かった．人物別の性能評価では，平均正解率は70.8%となり, オフィスワーカーの座位姿勢を可視化するという目的に対して実用的な性能を得ることができた．実用上問題となる電池の持続時間と関係の深いサンプリングレートと性能との関係についての実験は，30Hzから1.875Hzへ変化させた場合6.7%の正解率の低下で収まることが分かった． |
| 抄録(英) | Nowadays, approximately 75% of all employees in industrial countries are required to work in a seated position. Long-term seated position is suggested to have the relationship of health index in a report and 28% of office workers have chronic low back pain. It is therefore important for office workers to take a break at an appropriate timing. This paper presents a method using a machine learning to estimate office workers' seated-state with accelerometers installed on a chair and a desk. Experiments were conducted by changing the installed place of the accelerometer, and the accuracy of the results have shown 89.2% with it installed on a chair and 92.8% installed on both a chair and a desk. On the experiments of leave one subject out, the average accuracy has shown 70.8%. On the experiments by changing the sampling rate, the deterioration of the accuracy is only 6.7% changing it from 30Hz to 1.875Hz. |
| キーワード(和) | 離着席推定 / 加速度センサ / 機械学習 |
| キーワード(英) | Seated-state / Accelerometers / Machine Learning |
| 資料番号 | ISEC2017-63,SITE2017-45,LOIS2017-40 |
| 発行日 | 2017-11-02 (ISEC, SITE, LOIS) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | LOIS / ISEC / SITE |
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| 開催期間 | 2017/11/9(から2日開催) |
| 開催地（和） | 京都産業大学むすびわざ館 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 情報セキュリティ，ライフログ活用技術，ライフインテリジェンス，オフィス情報システム，一般 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 西 宏之(崇城大) / 小川 一人(NHK) / 岡田 仁志(NII) |
| 委員長氏名（英） | Hiroyuki Nishi(Sojo Univ.) / Kazuto Ogawa(NHK) / Hitoshi Okada(NII) |
| 副委員長氏名（和） | 山田 智広(NTT) / 藤岡 淳(神奈川大) / 盛合 志帆(NICT) / 森住 哲也(神奈川大) / 小川 賢(神戸学院大) |
| 副委員長氏名（英） | Tomohiro Yamada(NTT) / Atsushi Fujioka(Kanagawa Univ.) / Shiho Moriai(NICT) / Tetsuya Morizumi(Kanagawa Univ.) / Masaru Ogawa(Kobe Gakuin Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 一藤 裕(長崎大) / 中村 幸博(NTT) / 水木 敬明(東北大) / 大東 俊博(東海大) / 芳賀 高洋(岐阜聖徳学園大) / 川口 嘉奈子(東京藝術大) |
| 幹事氏名（英） | Yu Ichifuji(Nagasaki Univ.) / Yukihiro Nakamura(NTT) / Takaaki Mizuki(Tohoku Univ.) / Toshihiro Ohigashi(Tokai Univ.) / Takahiro Haga(Gifu Shotoku Gakuen Univ.) / Kanako Kawaguchi(Tokyo Univ. of the Arts) |
| 幹事補佐氏名（和） | 岡本 基(情報・システム研究機構) / 江村 恵太(NICT) / 駒野 雄一(東芝) / 須賀 祐治(インターネットイニシアティブ) / 壁谷 彰慶(千葉大) / 加藤 尚徳(KDDI) |
| 幹事補佐氏名（英） | Motoi Okamoto(Research Organization of Information and Systems) / Keita Emura(NICT) / Yuichi Komano(TOSHIBA) / Yuuji Suga(IIJ) / Akiyoshi Kabeya(Chiba Univ.) / Hisanori Kato(KDDI) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Life Intelligence and Office Information Systems / Technical Committee on Information Security / Technical Committee on Social Implications of Technology and Information Ethics |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 環境センサを用いたオフィスワーカーの離着席推定 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Estimation of Office Worker Seated-State with Ambient Sensors |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 離着席推定 / Seated-state |
| キーワード(2)（和/英） | 加速度センサ / Accelerometers |
| キーワード(3)（和/英） | 機械学習 / Machine Learning |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 池田 大輔 / Daisuke Ikeda |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 富士ゼロックス株式会社(略称：富士ゼロックス) Fuji Xerox Co., Ltd.(略称：Fuji Xerox) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 坪下 幸寛 / Yukihiro Tsuboshita |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 富士ゼロックス株式会社(略称：富士ゼロックス) Fuji Xerox Co., Ltd.(略称：Fuji Xerox) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 大西 健司 / Takeshi Onishi |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 富士ゼロックス株式会社(略称：富士ゼロックス) Fuji Xerox Co., Ltd.(略称：Fuji Xerox) |
| 発表年月日 | 2017-11-10 |
| 資料番号 | ISEC2017-63,SITE2017-45,LOIS2017-40 |
| 巻番号（vol） | vol.117 |
| 号番号（no） | ISEC-285,SITE-286,LOIS-287 |
| ページ範囲 | pp.87-91(ISEC), pp.87-91(SITE), pp.87-91(LOIS), |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2017-11-02 (ISEC, SITE, LOIS) |