| 講演名 | 2017-11-06 ［ショートペーパー］スーパーコンピュータ上でのDeep Learning学習環境の初期構築 野村 行弘(東大), 佐藤 一誠(東大), 塙 敏博(東大), 花岡 昇平(東大), 中尾 貴祐(東大), 竹永 智美(東大), 佐藤 大介(東大), 星野 哲也(東大), 関谷 勇司(東大), 大島 聡史(九大), 林 直人(東大), 阿部 修(東大), |
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| 抄録(和) | Deep Learning (DL)を用いたコンピュータ支援検出／診断の学習では多数症例を用いることが望ましく，最良の結果を得るためにはパラメータの調整が必要である．このため，大規模データに対応し，かつ効率の良い学習が可能な計算機環境が望まれる．本発表では，我々が構築したDL学習環境について報告する．具体的には，臨床サイド（東大病院）よりスーパーコンピュータシステム(Reedbush-H)へセキュアに接続可能な環境を構築した上で，ベイズ的最適化に基づくパラメータ探索を用いたDLの学習方法を実装した． |
| 抄録(英) | |
| キーワード(和) | Deep Learning / スーパーコンピュータ / パラメータ探索 / ベイズ的最適化 |
| キーワード(英) | |
| 資料番号 | MICT2017-25,MI2017-47 |
| 発行日 | 2017-10-30 (MICT, MI) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | MI / MICT |
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| 開催期間 | 2017/11/6(から1日開催) |
| 開催地（和） | サンポートホール高松 |
| 開催地（英） | Sunport Hall Takamatsu |
| テーマ（和） | 医用画像一般 |
| テーマ（英） | Medical Imaging, etc. |
| 委員長氏名（和） | 森 健策(名大) / 杉町 勝(国立循環器病研究センター) |
| 委員長氏名（英） | Kensaku Mori(Nagoya Univ.) / Masaru Sugimachi(National Cerebral and Cardiovascular Center) |
| 副委員長氏名（和） | 河田 佳樹(徳島大) / 木村 裕一(近畿大) / 原 晋介(阪市大) / 青柳 貴洋(東工大) |
| 副委員長氏名（英） | Yoshiki Kawata(Tokushima Univ.) / Yuichi Kimura(Kinki Univ.) / Shinsuke Hara(Osaka City Univ.) / Takahiro Aoyagi(Tokyo Inst. of Tech.) |
| 幹事氏名（和） | 北坂 孝幸(愛知工大) / 本谷 秀堅(名工大) / 金 ミンソク(新潟大) / 花田 英輔(佐賀大) |
| 幹事氏名（英） | Takayuki Kitasaka(Aichi Inst. of Tech.) / Hidekata Hontani(Nagoya Inst. of Tech.) / Kim Mingsok(Niigata Univ.) / Eisuke Hanada(Saga Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 原口 亮(兵庫県立大) / 平野 靖(山口大) / 小林 匠(横浜国大) / 和泉 慎太郎(神戸大) / 健山 智子(広島工大) / 田中 亜実(立命館大) / 安在 大祐(名工大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Ryo Haraguchi(Univ. of Hyogo) / Yasushi Hirano(Yamaguchi Univ.) / Takumi Kobayashi(Yokohama National Univ.) / Shintaro Izumi(Kobe Univ.) / Tomoko Tateyama(Hiroshima Inst. of Tech.) / Ami Tanaka(Ritsumeikan Univ.) / Daisuke Anzai(Nagoya Inst. of Tech.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Medical Imaging / Technical Committee on Healthcare and Medical Information Communication Technology |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | ［ショートペーパー］スーパーコンピュータ上でのDeep Learning学習環境の初期構築 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | Deep Learning |
| キーワード(2)（和/英） | スーパーコンピュータ |
| キーワード(3)（和/英） | パラメータ探索 |
| キーワード(4)（和/英） | ベイズ的最適化 |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 野村 行弘 |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東京大学(略称：東大) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 佐藤 一誠 |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 東京大学(略称：東大) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 塙 敏博 |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 東京大学(略称：東大) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 花岡 昇平 |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 東京大学(略称：東大) |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 中尾 貴祐 |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 東京大学(略称：東大) |
| 第 6 著者 氏名（和/英） | 竹永 智美 |
| 第 6 著者 所属（和/英） | 東京大学(略称：東大) |
| 第 7 著者 氏名（和/英） | 佐藤 大介 |
| 第 7 著者 所属（和/英） | 東京大学(略称：東大) |
| 第 8 著者 氏名（和/英） | 星野 哲也 |
| 第 8 著者 所属（和/英） | 東京大学(略称：東大) |
| 第 9 著者 氏名（和/英） | 関谷 勇司 |
| 第 9 著者 所属（和/英） | 東京大学(略称：東大) |
| 第 10 著者 氏名（和/英） | 大島 聡史 |
| 第 10 著者 所属（和/英） | 九州大学(略称：九大) |
| 第 11 著者 氏名（和/英） | 林 直人 |
| 第 11 著者 所属（和/英） | 東京大学(略称：東大) |
| 第 12 著者 氏名（和/英） | 阿部 修 |
| 第 12 著者 所属（和/英） | 東京大学(略称：東大) |
| 発表年月日 | 2017-11-06 |
| 資料番号 | MICT2017-25,MI2017-47 |
| 巻番号（vol） | vol.117 |
| 号番号（no） | MICT-280,MI-281 |
| ページ範囲 | pp.1-2(MICT), pp.1-2(MI), |
| ページ数 | 2 |
| 発行日 | 2017-10-30 (MICT, MI) |