| 講演名 | 2017-11-16 スマートフォンからのRSSIを用いた機械学習による入退室情報推定 吉田 知弘(上智大), 小川 将克(上智大), |
|---|---|
| PDFダウンロードページ |  PDFダウンロードページへ |
| 抄録(和) | 本研究の目的は，スマートフォンからの無線LANフレームのRSSIを用いて機械学習による入退室の推定である．スマートフォンからの無線LANフレームのRSSIを取得するために，2台の無線LAN機器を設置する．入退室時におけるRSSIを特徴量として，機械学習により入退室推定を行う．提案手法では，スマートフォンへの特別なソフトウェアの導入や，入退室時におけるユーザの特殊な動作を必要としない特徴がある．また，本提案は，推定精度は90%を超える高い精度での推定が可能であることを確認した． |
| 抄録(英) | We propose a room access information estimation method by machine learning using RSSI of wireless LAN from smartphone. To acquire the RSSI of the wireless LAN frames, we use the two wireless LAN devices. Using feature quantities obtained from RSSI at these two devices, we estimate whether the user enter, leave the room, or stay in the room. The contribution of our method is no require any special application software for the smartphone and any user’s operations at any time. We confirmed that our method achieves more than 90% estimation accuracy. |
| キーワード(和) | RSSI / 入退室推定 / 機械学習 / 無線LAN |
| キーワード(英) | RSSI / Room Access Estimation / Machine Learning / Wireless LAN |
| 資料番号 | MoNA2017-15 |
| 発行日 | 2017-11-09 (MoNA) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | CNR / IN / MoNA |
|---|---|
| 開催期間 | 2017/11/16(から2日開催) |
| 開催地（和） | 北九州国際会議場 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | アプリケーション指向ネットワークデザインおよび一般 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 小野 哲雄(北大) / 山岡 克式(東工大) / 新熊 亮一(京大) |
| 委員長氏名（英） | Tetsuo Ono(Hokkaido Univ.) / Katsunori Yamaoka(Tokyo Inst. of Tech.) / Ryoichi Shinkuma(Kyoto Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 神原 誠之(奈良先端大) / 高汐 一紀(慶大) / 岸田 卓治(NTT) / 田頭 茂明(関大) / 北形 元(東北大) |
| 副委員長氏名（英） | Masayuki Kanbara(NAIST) / Kazunori Takashio(Keio Univ.) / Takuji Kishida(NTT) / Shigeaki Tagashira(Kansai Univ.) / Gen Kitagata(Tohoku Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 坂本 大介(北大) / 吉岡 康介(パナソニック) / 木村 達郎(NTT) / 唐沢 裕明(NTT) / 松本 延孝(KDDI総合研究所) / 植田 一暁(KDDI総合研究所) / 石田 繁巳(九大) / 倉沢 央(NTT) |
| 幹事氏名（英） | Daisuke Sakamoto(Hokkaido Univ.) / Kosuke Yoshioka(Panasonic) / Tatsuro Kimura(NTT) / Hiroaki Karasawa(NTT) / Nobutaka Matsumoto(KDDI Research) / Kazuaki Ueda(KDDI Research) / Shigemi Ishida(Kyushu Univ.) / Hisashi Kurasawa(NTT) |
| 幹事補佐氏名（和） | 水戸 和(セコム) / 山本 大介(東芝) / 高嶋 洋一(NTT) / / 二瓶 浩一(NEC) / 西尾 理志(京大) / 齊藤 隆仁(NTTドコモ) |
| 幹事補佐氏名（英） | Wataru Mito(SECOM) / Daisuke Yamamoto(Toshiba) / Yoichi Takashima(NTT) / / Koichi Nihei(NEC) / Takayuki Nishio(Kyoto Univ.) / Takato Saito(NTT) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Cloud Network Robotics / Technical Committee on Information Networks / Technical Committee on Mobile Network and Applications |
|---|---|
| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | スマートフォンからのRSSIを用いた機械学習による入退室情報推定 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Room Access Information Estimation Using RSSI on Smartphone by Machine Learning |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | RSSI / RSSI |
| キーワード(2)（和/英） | 入退室推定 / Room Access Estimation |
| キーワード(3)（和/英） | 機械学習 / Machine Learning |
| キーワード(4)（和/英） | 無線LAN / Wireless LAN |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 吉田 知弘 / Tomohiro Yoshida |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 上智大学(略称：上智大) Sophia University(略称：Sophia Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 小川 将克 / Masakatsu Ogawa |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 上智大学(略称：上智大) Sophia University(略称：Sophia Univ.) |
| 発表年月日 | 2017-11-16 |
| 資料番号 | MoNA2017-15 |
| 巻番号（vol） | vol.117 |
| 号番号（no） | MoNA-308 |
| ページ範囲 | pp.1-5(MoNA), |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2017-11-09 (MoNA) |