| 講演名 | 2017-11-09 四元数ニューラルネットワークをベースにした柔軟な教師なしPolSAR地表分類システム キム ヒョンス(東大), 廣瀬 明(東大), |
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| 抄録(和) | 我々は、四元数ニューラルネットワークを用いた柔軟な教師なしPolSAR地表分類システムを提案する。既存のPolSAR地表分類システムでは、人間が事前に考えた数個の散乱モデルに対応させ、地表の分類に必要な特徴情報を抽出する。しかし、このような特徴情報のみでは、人間が認知する数多い地表カテゴリーでの地表分類を実現できない。提案システムは、四元数オートエンコーダと四元数SOMを特徴抽出と分類に用いることで、人間による事前定義や学習を必要としない教師なし地表分類を実現する。その結果、既存の手法では分類対象として扱えなかったより詳細な新しい地表カテゴリーの発見までもできる。 |
| 抄録(英) | We propose a flexible unsupervised PolSAR land classification system based on quaternion neural networks. The existing PolSAR land classification systems use the feature information necessary for the land classification based on a few scattering models which human beings designed beforehand. However, such methods have limitations in the near future when we expect classification into a large number of land categories. By using quaternion auto-encoder and quaternion SOM for feature extraction and classification, respectively, our proposed system realizes unsupervised land classification that does not require predefining or learning by human beings. As a result, we can discover even new and more detailed land categories that can not be classified by the existing systems. |
| キーワード(和) | 偏波合成開口レーダ (PolSAR) / 教師なし地表分類 / 四元数ニューラルネットワーク / ポアンカレパラメータ / オートエンコーダ / 自己組織化マップ (SOM) |
| キーワード(英) | Polarimetric synthetic aperture radar (PolSAR) / unsupervised land classification / quaternion neural network / Poincare parameter / auto-encoder / self-organizing map (SOM) |
| 資料番号 | EMT2017-48 |
| 発行日 | 2017-11-02 (EMT) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | EMT / IEE-EMT |
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| 開催期間 | 2017/11/9(から3日開催) |
| 開催地（和） | 山形県天童温泉天童ホテル |
| 開催地（英） | Tendo Hotel (Tendo, Yamagata) |
| テーマ（和） | 電磁界理論一般 |
| テーマ（英） | Electromagnetic Theory, etc. |
| 委員長氏名（和） | 廣瀬 明(東大) / 後藤 啓次(防衛大) |
| 委員長氏名（英） | Akira Hirose(Univ. of Tokyo) / Keiji Goto(National Defense Academy) |
| 副委員長氏名（和） | 平山 浩一(北見工大) |
| 副委員長氏名（英） | Koichi Hirayama(Kitami Inst. of Tech.) |
| 幹事氏名（和） | 阪本 卓也(兵庫県立大) / 黒木 啓之(都立産技高専) / 出口 博之(同志社大) / 川口 秀樹(室蘭工大) |
| 幹事氏名（英） | Takuya Sakamoto(Univ. of Hyogo) / Takashi Kuroki(Tokyo Metro. Coll. of Tech) / Hiroyuki Deguchi(Doshisha Univ.) / Hideki Kawaguchi(Muroran Institute of Technology) |
| 幹事補佐氏名（和） | 松岡 剛志(九州産大) / 中 良弘(九州保健福祉大学) |
| 幹事補佐氏名（英） | Tsuyoshi Matsuoka(Kyushu Sangyo Univ.) / Yoshihiro Naka(Kyushu University of Health and Welfare) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Electromagnetic Theory / Technical Meeting on Electromagnetic Theory |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 四元数ニューラルネットワークをベースにした柔軟な教師なしPolSAR地表分類システム |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Flexible Unsupervised PolSAR Land Classification System Based on Quaternion Neural Networks |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 偏波合成開口レーダ (PolSAR) / Polarimetric synthetic aperture radar (PolSAR) |
| キーワード(2)（和/英） | 教師なし地表分類 / unsupervised land classification |
| キーワード(3)（和/英） | 四元数ニューラルネットワーク / quaternion neural network |
| キーワード(4)（和/英） | ポアンカレパラメータ / Poincare parameter |
| キーワード(5)（和/英） | オートエンコーダ / auto-encoder |
| キーワード(6)（和/英） | 自己組織化マップ (SOM) / self-organizing map (SOM) |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | キム ヒョンス / Hyunsoo Kim |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東京大学(略称：東大) The University of Tokyo(略称：Tokyo Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 廣瀬 明 / Akira Hirose |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 東京大学(略称：東大) The University of Tokyo(略称：Tokyo Univ.) |
| 発表年月日 | 2017-11-09 |
| 資料番号 | EMT2017-48 |
| 巻番号（vol） | vol.117 |
| 号番号（no） | EMT-289 |
| ページ範囲 | pp.37-42(EMT), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2017-11-02 (EMT) |