| 講演名 | 2017-11-17 ソフトウェア開発プロセスの評価における機械学習とプロセスマイニングの性能比較 塩澤 仁(北陸先端大), 平石 邦彦(北陸先端大), |
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| 抄録(和) | ソフトウェア開発では，開発プロセスの妥当性を評価することは，成果物の品質を確保する上で重要である．しかし従来のプロセス評価は，評価者によるチェックリストをベースとした開発関係者へのヒアリングや，成果物の確認によって行われるため，時間を要する．また，評価者の技量に依存するところが多く，属人性が高い．これに対し，CASEツールから得られるログに対して機械学習を適用することで，プロセス評価を半自動的に行う手法が提案されている．一方，情報システムから出力されるイベントログからプロセスを推定するプロセスマイニングの研究は盛んに行われている．本稿では，評価指標を定義したうえで，プロセス評価における機械学習とプロセスマイニングの性能比較を行い，それらの実用性について考察する． |
| 抄録(英) | It is important to evaluate processes in order to ensure quality of products in software development. But conventional approaches waste much time because they are done by hearing from developers based on checklists or inspecting products by inspectors. Those approaches depend on inspector’s skills much. On the other hand, semi-automated approach which applies machine learning to log obtained from CASE tool is proposed. And process mining which predicts process from event log obtained by information system has been studied much. This paper compares performance of machine learning and process mining in evaluation of software development processes, and considers their practicality. |
| キーワード(和) | プロセス評価 / 機械学習 / プロセスマイニング / 品質 |
| キーワード(英) | process evaluation / machine learning / process mining / quality |
| 資料番号 | CAS2017-51,MSS2017-35 |
| 発行日 | 2017-11-09 (CAS, MSS) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | CAS / MSS / IPSJ-AL |
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| 開催期間 | 2017/11/16(から2日開催) |
| 開催地（和） | 日立中央研究所 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | システムのモデリングと制御・検証・最適化の手法，機械学習的アプローチ及び一般 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 平木 充(ルネサス エレクトロニクス) / 名嘉村 盛和(琉球大) / 堀山 貴史(埼玉大学) |
| 委員長氏名（英） | Mitsuru Hiraki(Renesas) / Morikazu Nakamura(Univ. of Ryukyus) / Takashi Horiyama(Saitama University) |
| 副委員長氏名（和） | 岡崎 秀晃(湘南工科大) / 髙井 重昌(阪大) |
| 副委員長氏名（英） | Hideaki Okazaki(Shonan Inst. of Tech.) / Shigemasa Takai(Osaka Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 山口 基(ルネサス エレクトロニクス) / 橘 俊宏(湘南工科大) / 豊嶋 伊知郎(東芝) / 金澤 尚史(阪大) / 岡本 吉央(電気通信大学) / 川原 純(奈良先端科学技術大学院大学) / 河村 彰星(東京大学) |
| 幹事氏名（英） | Motoi Yamaguchi(Renesas) / Toshihiro Tachibana(Shonan Inst. of Tech.) / Ichiro Toyoshima(Toshiba) / Takahumi Kanazawa(Osaka Univ.) / Yoshio Okamoto(The University of Electro-Communications) / Jun Kawahara(Nara Institute of Science and Technology) / Akitoshi Kawamura(University of Tokyo) |
| 幹事補佐氏名（和） | 中村 洋平(日立) / 金城 秀樹(沖縄大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Yohei Nakamura(Hitachi) / Hideki Kinjo(Okinawa Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Circuits and Systems / Technical Committee on Mathematical Systems Science and its applications / Special Interest Group on Algorithms |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | ソフトウェア開発プロセスの評価における機械学習とプロセスマイニングの性能比較 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Performance Comparison of Machine Learning and Process Mining in Evaluation of Software Development Processes |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | プロセス評価 / process evaluation |
| キーワード(2)（和/英） | 機械学習 / machine learning |
| キーワード(3)（和/英） | プロセスマイニング / process mining |
| キーワード(4)（和/英） | 品質 / quality |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 塩澤 仁 / Hitoshi Shiozawa |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 北陸先端科学技術大学院大学(略称：北陸先端大) Japan Advanced Institute of Science and Technology(略称：JAIST) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 平石 邦彦 / Kunihiko Hiraishi |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 北陸先端科学技術大学院大学(略称：北陸先端大) Japan Advanced Institute of Science and Technology(略称：JAIST) |
| 発表年月日 | 2017-11-17 |
| 資料番号 | CAS2017-51,MSS2017-35 |
| 巻番号（vol） | vol.117 |
| 号番号（no） | CAS-300,MSS-301 |
| ページ範囲 | pp.83-88(CAS), pp.83-88(MSS), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2017-11-09 (CAS, MSS) |