| 講演名 | 2017-10-12 顔認証システムのためのFully Convolutional Networkを用いた生体検知手法に関する検討 伊藤 康一(東北大), 岡野 健久(東北大), 青木 孝文(東北大), |
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| 抄録(和) | 本稿では，顔認証システムのための Fully Convolutional Network (FCN) を用いた生体検知手法を検討する．顔認証システムは，ユーザの顔画像をカメラに提示することで第三者になりすませる可能性がある．このような攻撃を検知するために，撮影された顔画像が本物であるかを確認する生体検知を行う必要がある．一般に，本物の画像かなりすましの画像かを識別することは人間でも困難であるため，人手で特徴量を設計することが困難である．これに対して，最近では，畳み込みニューラルネットワークを用いた生体検知手法が提案されている．FCN は，畳み込みニューラルネットワークの一種であり，画素単位でのセマンティックセグメンテーションが可能である．本稿では，この特徴を利用して，画素単位で生体検知を行う手法を検討する． |
| 抄録(英) | A face recognition system may accept a malicious person by presenting a printed photo of a user. To address this problem, liveness detection which classifies an input image into real and fake accesses is required for face recognition systems. Feature descriptors for liveness detection cannot be designed manually, since it is difficult for a human to classify an input image into real and fake accesses. Therefore, deep learning approaches are recently used to develop a liveness detection method for face recognition systems. A Fully Convolutional Network (FCN), which is one of convolutional neural networks, is used for pixel-by-pixel semantic segmentation of images. This paper investigates a liveness detection method using FCN for face recognition. |
| キーワード(和) | 生体検知 / なりすまし / 顔認証 / 生体認証 / セキュリティ |
| キーワード(英) | liveness detection / spoofing / face recognition / biometrics / security |
| 資料番号 | BioX2017-27 |
| 発行日 | 2017-10-05 (BioX) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | BioX |
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| 開催期間 | 2017/10/12(から2日開催) |
| 開催地（和） | 大濱信泉記念館 |
| 開催地（英） | Nobumoto Ohama Memorial Hall |
| テーマ（和） | バイオメトリクス，一般 |
| テーマ（英） | Biometrics, etc. |
| 委員長氏名（和） | 鷲見 和彦(青学大) |
| 委員長氏名（英） | Kazuhiko Sumi(AGU) |
| 副委員長氏名（和） | 高野 博史(富山県立大) / 今岡 仁(NEC) |
| 副委員長氏名（英） | Hiroshi Takano(Toyama Pref. Univ.) / Hitoshi Imaoka(NEC) |
| 幹事氏名（和） | 大木 哲史(産総研) / 青木 隆浩(富士通研) |
| 幹事氏名（英） | Tetsushi Ohki(AIST) / Takahiro Aoki(Fujitsu Labs.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 市野 将嗣(電通大) / 高田 直幸(セコム) / 奥井 宣広(KDDI総合研究所) |
| 幹事補佐氏名（英） | Masatsugu Ichino(Univ. of Electro-Comm.) / Naoyuki Takada(Secom) / Norihiro Okui(KDDI Research) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Biometrics |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 顔認証システムのためのFully Convolutional Networkを用いた生体検知手法に関する検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Study of a Liveness Detection Method Using Fully Convolutional Network for Face Recognition Systems |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 生体検知 / liveness detection |
| キーワード(2)（和/英） | なりすまし / spoofing |
| キーワード(3)（和/英） | 顔認証 / face recognition |
| キーワード(4)（和/英） | 生体認証 / biometrics |
| キーワード(5)（和/英） | セキュリティ / security |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 伊藤 康一 / Koichi Ito |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東北大学(略称：東北大) Tohoku University(略称：Tohoku Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 岡野 健久 / Takehisa Okano |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 東北大学(略称：東北大) Tohoku University(略称：Tohoku Univ.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 青木 孝文 / Takafumi Aoki |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 東北大学(略称：東北大) Tohoku University(略称：Tohoku Univ.) |
| 発表年月日 | 2017-10-12 |
| 資料番号 | BioX2017-27 |
| 巻番号（vol） | vol.117 |
| 号番号（no） | BioX-236 |
| ページ範囲 | pp.11-15(BioX), |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2017-10-05 (BioX) |