| 講演名 | 2017-10-12 異常入力を反転するAutoencoder 鈴木 章央(九工大), 田向 権(九工大), |
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| 抄録(和) | Autoencoderは，次元の削減だけでなく，再構成性を利用した生成モデルとしての使い方がある．本研究では，生成モデルとしてのAutoencoderを用いて異常値検出を行う．通常の教師なし異常値検出器は正常値のみを与えて正常値を生成するモデルを生成する．一方で，提案手法ではAutoencoderに正常値と異常値の両方を与えて教師なし学習させる．このとき，正常値は再構成できるように，異常値は再構成できないように学習を行う．これにより，異常な入力に対しては再構成誤差が大きくなり異常値として検出できる．本稿では手書き数字画像に対する検証実験の報告を行う． |
| 抄録(英) | Usages of autoencoders (AEs) are not only a dimension reducer, but a generative model using reconstruction. AEs are used as the generative model in this work and applied to an abnormal detection. In usual abnormal detectors without label data, they require normal value to generate a model which generate normal values. By contrast, our AE as abnormal detector requires both of normal and abnormal data to generate a model. Proposed AE reconstructs a normal input regularly and an abnormal input irregularly, respectively. By proposed methods, reconstruction errors by abnormal input come to increase and it is easy to detect as abnormal input. This paper reports experiments about an abnormal detection with MNIST dataset by proposed AE. |
| キーワード(和) | Deep Learning / Autoencoder / 異常値検出 |
| キーワード(英) | Deep Learning / Autoencoder / Abnormal detection |
| 資料番号 | SIS2017-26 |
| 発行日 | 2017-10-05 (SIS) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | SIS / IPSJ-AVM |
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| 開催期間 | 2017/10/12(から2日開催) |
| 開催地（和） | 東大寺総合文化センター |
| 開催地（英） | Todaiji Culture Center |
| テーマ（和） | 知的マルチメディアシステム，組込み応用システム，一般 |
| テーマ（英） | Intelligent Multimedia Systems, Applied Enbedded Systems, etc. |
| 委員長氏名（和） | 田中 宏和(広島市大) / 木全 英明(NTT) |
| 委員長氏名（英） | Hirokazu Tanaka(Hiroshima City Univ.) / Hideaki Kimata(NTT) |
| 副委員長氏名（和） | 仲地 孝之(NTT) / 末竹 規哲(山口大) |
| 副委員長氏名（英） | Takayuki Nakachi(NTT) / Noriaki Suetake(Yamaguchi Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 辻 裕之(神奈川工科大) / 田向 権(九工大) / 越智 大介(NTT) / 亀田 裕介(東京理科大) / 野中 敬介(KDDI総合研究所) |
| 幹事氏名（英） | Hiroyuki Tsuji(Kanagawa Inst. of Tech.) / Hakaru Tamukoh(Kyushu Inst. of Tech.) / Daisuke Ochi(NTT) / Yusuke Kameda(Tokyo Univ. of Science) / Keisuke Nonaka(KDDI Research, Inc.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 藤吉 正明(首都大東京) / 古賀 崇了(徳山高専) |
| 幹事補佐氏名（英） | Masaaki Fujiyoshi(Tokyo Metropolitan Univ.) / Takanori Koga(TCT) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Smart Info-Media Systems / Special Interest Group on Audio Visual and Multimedia Information Processing |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 異常入力を反転するAutoencoder |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | An autoencoder reversing abnormal inputs |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | Deep Learning / Deep Learning |
| キーワード(2)（和/英） | Autoencoder / Autoencoder |
| キーワード(3)（和/英） | 異常値検出 / Abnormal detection |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 鈴木 章央 / Akihiro Suzuki |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 九州工業大学(略称：九工大) Kyushu Institute of Technology(略称：Kyushu Inst. of Tech.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 田向 権 / Hakaru Tamukoh |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 九州工業大学(略称：九工大) Kyushu Institute of Technology(略称：Kyushu Inst. of Tech.) |
| 発表年月日 | 2017-10-12 |
| 資料番号 | SIS2017-26 |
| 巻番号（vol） | vol.117 |
| 号番号（no） | SIS-235 |
| ページ範囲 | pp.29-34(SIS), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2017-10-05 (SIS) |