| 講演名 | 2017-10-05 四元数ニューラルネットワークを用いた教師なし適応型PolSAR地表分類システム キム ヒョンス(東大), 廣瀬 明(東大), |
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| 抄録(和) | 我々は、四元数ニューラルネットワークを用いた教師なし適応型PolSAR地表分類システムを提案する。既存のPolSAR地表分類システムでは、人間が事前に考えた散乱モデルに対応させて地表の分類に必要な特徴情報を使用した。しかし、今後、人間が認知できる数多い地表カテゴリーでの分類が必要とされる時、既存の手法では限界がある。提案システムは、まず、quaternion auto-encoderを特徴抽出に用いることでより、PolSARデータの自然界での存在パターンを基準に特徴情報を抽出する。次に、抽出された特徴情報はquaternion SOMで教師なし分類される。その結果、PolSARデータをベースに分類できるより詳細な新しい地表カテゴリーの発見までもできる。 |
| 抄録(英) | We propose an unsupervised adaptive PolSAR land classification system using quaternion neural networks. Most of the existing PolSAR land classification systems use a set of feature information that humans designed beforehand. However, such methods will face limitations in the near future when we expect classification into a large number of land categories recognizable to humans. By using quaternion auto-encoder, our proposed system extracts feature information based on the natural distribution of PolSAR features. Then, we show that the extracted features are classified by the quaternion SOM in an unsupervised manner. As a result, we can discover even new and more detailed land categories. |
| キーワード(和) | 偏波合成開口レーダ / 教師なし地表分類 / 四元数ニューラルネットワーク / ポアンカレパラメータ / オートエンコーダ / 自己組織化マップ |
| キーワード(英) | polarimetric synthetic aperture radar (PolSAR) / unsupervised land classification / quaternion neural network / Poincare parameter / auto-encoder / self-organizing map (SOM) |
| 資料番号 | SANE2017-57 |
| 発行日 | 2017-09-27 (SANE) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | SANE |
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| 開催期間 | 2017/10/4(から2日開催) |
| 開催地（和） | 日仏会館（東京） |
| 開催地（英） | Maison franco - japonaise (Tokyo) |
| テーマ（和） | 地下電磁計測ワークショップ |
| テーマ（英） | The 14th workshop on subsurface electromagnetic measurement |
| 委員長氏名（和） | 福島 荘之介(電子航法研) |
| 委員長氏名（英） | Sonosuke Fukushima(ENRI) |
| 副委員長氏名（和） | 森山 敏文(長崎大) / 灘井 章嗣(NICT) |
| 副委員長氏名（英） | Toshifumi Moriyama(Nagasaki Univ.) / Akitsugu Nadai(NICT) |
| 幹事氏名（和） | 小幡 康(三菱電機) / 毛塚 敦(電子航法研) |
| 幹事氏名（英） | Yasushi Obata(Mitsubishi Electric) / Atsushi Kezuka(ENRI) |
| 幹事補佐氏名（和） | 秋田 学(電通大) / 夏秋 嶺(東大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Manabu Akita(Univ. of Electro-Comm.) / Ryo Natsuaki(Univ. of Tokyo) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Space, Aeronautical and Navigational Electronics |
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| 本文の言語 | ENG-JTITLE |
| タイトル（和） | 四元数ニューラルネットワークを用いた教師なし適応型PolSAR地表分類システム |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Unsupervised Adaptive PolSAR Land Classification System Using Quaternion Neural Networks |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 偏波合成開口レーダ / polarimetric synthetic aperture radar (PolSAR) |
| キーワード(2)（和/英） | 教師なし地表分類 / unsupervised land classification |
| キーワード(3)（和/英） | 四元数ニューラルネットワーク / quaternion neural network |
| キーワード(4)（和/英） | ポアンカレパラメータ / Poincare parameter |
| キーワード(5)（和/英） | オートエンコーダ / auto-encoder |
| キーワード(6)（和/英） | 自己組織化マップ / self-organizing map (SOM) |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | キム ヒョンス / Hyunsoo Kim |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東京大学(略称：東大) The University of Tokyo(略称：Univ. of Tokyo) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 廣瀬 明 / Akira Hirose |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 東京大学(略称：東大) The University of Tokyo(略称：Univ. of Tokyo) |
| 発表年月日 | 2017-10-05 |
| 資料番号 | SANE2017-57 |
| 巻番号（vol） | vol.117 |
| 号番号（no） | SANE-222 |
| ページ範囲 | pp.73-78(SANE), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2017-09-27 (SANE) |