| 講演名 | 2017-10-26 ［ポスター講演］ビッグデータと周辺計算機資源を密結合する光仮想ネットワークシステムにおける環境変化に対する動的適応制御 中野 啓太(阪府大), 谷川 陽祐(阪府大), 戸出 英樹(阪府大), |
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| 抄録(和) | 近年，有益なビジネス戦略としてビッグデータの活用が注目されている．今後，ビッグデータはそのサイズの増大に加えて個数的の増大も顕著になることが予想される．筆者らはこれまでに，大規模なデータセンタによる従来の一極集中型のデータ解析とは異なる，エッジコンピューティングを包含する``細粒度クラウドコンピューティング''を指向したビッグデータの分散並列システムを提唱している．また，その実現に向けたアプローチとして，計算機資源の割当とノード間を接続する光ネットワークの構成を同時に導出する遺伝的アルゴリズムに基づくシステム設計法を提案している．この提唱環境においては，解析対象であるビッグデータを所有する多数のユーザが動的にネットワークに参加して計算機資源を要求し，解析を終えた後に離脱することが想定される．本稿では，このように現実的な動的環境を想定した対象システムの運用方針を明らかにし，計算機シミュレーションにより，その有効性を示す． |
| 抄録(英) | Recently, the use of big data has attracted attention as a profitable business strategy. We have advocated a distributed and parallel computation environment for big data analysis aiming at fine-grained cloud computing, which includes so-called edge computing. In addition, we proposed a system design method based on Genetic Algorithm which includes network virtualization to improve the proximity of the computer resources to the big data, and a resource allocation method to achieve fairness in terms of the network distance between the big data and computer resources, and effective load balancing among suppliers. In the advocated environment, it is assumed that many users, which own big data to be analyzed, dynamically participate in the network to request computer resources and leave after finishing their analyses. In this paper, we study the operation policy of the proposed environment in such a dynamic situation. |
| キーワード(和) | ビッグデータ / クラウドコンピューティング / ネットワーク仮想化 / アメーバネットワーク / エッジコンピューティング |
| キーワード(英) | Big data / Cloud computing / Network virtualization / Ameba network / Edge computing |
| 資料番号 | NS2017-99 |
| 発行日 | 2017-10-19 (NS) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NS |
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| 開催期間 | 2017/10/26(から2日開催) |
| 開催地（和） | 大阪府立大学 I-siteなんば |
| 開催地（英） | I-site nanba |
| テーマ（和） | ネットワークアーキテクチャ(オーバレイ，P2P，ユビキタスNW，スケールフリーNW，アクティブNW，NGN・新世代NW)，次世代パケットトランスポート(高速Ethernet，IP over WDM，マルチサービスパケット技術，MPLS)，グリッド，一般 |
| テーマ（英） | Network Architecture (Overlay, P2P, Ubiquitous NW, Scale-free NW, Active NW, NGN/NwGN), Next Generation Packet Transport (High-speed Ethernet, IP over WDM, Multi-Service Packet Technologies, MPLS), Grid, etc. |
| 委員長氏名（和） | 戸出 英樹(阪府大) |
| 委員長氏名（英） | Hideki Tode(Osaka Pref. Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 岡崎 義勝(NTT) |
| 副委員長氏名（英） | Yoshikatsu Okazaki(NTT) |
| 幹事氏名（和） | 塚本 和也(九工大) / 松井 健一(NTT) |
| 幹事氏名（英） | Kazuya Tsukamoto(Kyushu Inst. of Tech.) / Kenichi Matsui(NTT) |
| 幹事補佐氏名（和） | 橿渕 健一(NTT) |
| 幹事補佐氏名（英） | Kenichi Kashibuchi(NTT) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Network Systems |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | ［ポスター講演］ビッグデータと周辺計算機資源を密結合する光仮想ネットワークシステムにおける環境変化に対する動的適応制御 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | [Poster Presentation] Dynamic Adaptation to Environmental Changes of Optical Virtual Networking System for Tightly Coupling Big Data and Peripheral Computer Resources |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | ビッグデータ / Big data |
| キーワード(2)（和/英） | クラウドコンピューティング / Cloud computing |
| キーワード(3)（和/英） | ネットワーク仮想化 / Network virtualization |
| キーワード(4)（和/英） | アメーバネットワーク / Ameba network |
| キーワード(5)（和/英） | エッジコンピューティング / Edge computing |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 中野 啓太 / Hirotaka Nakano |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 大阪府立大学(略称：阪府大) Osaka Prefecture University(略称：Osaka Prefecture Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 谷川 陽祐 / Yosuke Tanigawa |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 大阪府立大学(略称：阪府大) Osaka Prefecture University(略称：Osaka Prefecture Univ.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 戸出 英樹 / Hideki Tode |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 大阪府立大学(略称：阪府大) Osaka Prefecture University(略称：Osaka Prefecture Univ.) |
| 発表年月日 | 2017-10-26 |
| 資料番号 | NS2017-99 |
| 巻番号（vol） | vol.117 |
| 号番号（no） | NS-262 |
| ページ範囲 | pp.53-58(NS), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2017-10-19 (NS) |