| 講演名 | 2017-10-12 輝度値共起ヒストグラムを用いた計量学習による歩容認証の性能評価 柏本 雄士朗(阪大), 村松 大吾(阪大), 槇原 靖(阪大), 八木 康史(阪大), |
|---|---|
| PDFダウンロードページ |  PDFダウンロードページへ |
| 抄録(和) | 本稿では，歩き方から人物を特定する歩容認証の中でも荷物所持状況の変化に頑健な手法である，「輝度値共起対数尤度比を用いた計量学習による手法(MLLr 手法)」の性能評価を行う．このMLLr 手法は事前に計量学習を行うことが必要であり，当然ながらテスト対象となるデータと類似した状況で取得された学習用のデータを用意し，学習しておくことが好ましい．しかし，歩容認証が用いられる状況は様々であり，従って対象となる人物の荷物の所持状況も異なるため，このような場合には，認証対象者の荷物の所持状況がわからない条件下での認証が可能であることが望まれる．そこで，本研究では2,070 人の被験者による歩行映像データを用いることで，複数の荷物の所持状況を設定した学習用データとテスト用データを作成し，それぞれのテスト用データに対して各学習によるMLLr 手法を適用し，その性能を評価することで，MLLr 手法の有効性を検証する． |
| 抄録(英) | We evaluate the performance of gait recognition algorithm using metric learning based on log-likelihood ratio of joint intensity histogram (MLLr) method which is robust to carrying status change. For training-based method, it is preferable to prepare training data that are collected in a similar situation to target situation. However, in real situation, multiple situations with different carrying status can be considered, and hence gait recognition algorithm that can be applied to cases with unknown carrying status is expected. In this study, we created training data set and evaluation data sets with some setting about status of carrying baggage by using walking sequence data of 2,070 subjects. And we evaluated the performance of MLLr by applying MLLr method of each training to each evaluation data. |
| キーワード(和) | 歩容認証 / 輝度値共起 / 輝度値共起ヒストグラム / 歩容エネルギー画像 (GEI) |
| キーワード(英) | gait recognition / joint intensity histogram / gait energy image (GEI) |
| 資料番号 | BioX2017-28 |
| 発行日 | 2017-10-05 (BioX) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | BioX |
|---|---|
| 開催期間 | 2017/10/12(から2日開催) |
| 開催地（和） | 大濱信泉記念館 |
| 開催地（英） | Nobumoto Ohama Memorial Hall |
| テーマ（和） | バイオメトリクス，一般 |
| テーマ（英） | Biometrics, etc. |
| 委員長氏名（和） | 鷲見 和彦(青学大) |
| 委員長氏名（英） | Kazuhiko Sumi(AGU) |
| 副委員長氏名（和） | 高野 博史(富山県立大) / 今岡 仁(NEC) |
| 副委員長氏名（英） | Hiroshi Takano(Toyama Pref. Univ.) / Hitoshi Imaoka(NEC) |
| 幹事氏名（和） | 大木 哲史(産総研) / 青木 隆浩(富士通研) |
| 幹事氏名（英） | Tetsushi Ohki(AIST) / Takahiro Aoki(Fujitsu Labs.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 市野 将嗣(電通大) / 高田 直幸(セコム) / 奥井 宣広(KDDI総合研究所) |
| 幹事補佐氏名（英） | Masatsugu Ichino(Univ. of Electro-Comm.) / Naoyuki Takada(Secom) / Norihiro Okui(KDDI Research) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Biometrics |
|---|---|
| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 輝度値共起ヒストグラムを用いた計量学習による歩容認証の性能評価 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Performance Evaluation of Gait Recognition by Metric Learning using Joint Intensity Histogram |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 歩容認証 / gait recognition |
| キーワード(2)（和/英） | 輝度値共起 / joint intensity histogram |
| キーワード(3)（和/英） | 輝度値共起ヒストグラム / gait energy image (GEI) |
| キーワード(4)（和/英） | 歩容エネルギー画像 (GEI) |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 柏本 雄士朗 / Yushiro Kashimoto |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 大阪大学(略称：阪大) Osaka University(略称：Osaka Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 村松 大吾 / Daigo Muramatsu |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 大阪大学(略称：阪大) Osaka University(略称：Osaka Univ.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 槇原 靖 / Yasushi Makihara |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 大阪大学(略称：阪大) Osaka University(略称：Osaka Univ.) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 八木 康史 / Yasushi Yagi |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 大阪大学(略称：阪大) Osaka University(略称：Osaka Univ.) |
| 発表年月日 | 2017-10-12 |
| 資料番号 | BioX2017-28 |
| 巻番号（vol） | vol.117 |
| 号番号（no） | BioX-236 |
| ページ範囲 | pp.17-22(BioX), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2017-10-05 (BioX) |