| 講演名 | 2017-10-20 手話認識に有効な骨格情報の検討 児玉 知也(九工大), 齊藤 剛史(九工大), |
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| 抄録(和) | 安価なモーションセンサKinectの登場により，Kinectを用いた手話認識手法が数多く提案されている．しかし従来研究では，Kinectより取得できる骨格情報の内，全て，上半身のみ，あるいは手のみなど考慮する骨格情報に違いがあるものの，手話認識に有効な骨格情報について検証されていない．そこで本研究では，先行研究で提案した骨格の位置特徴量および動き特徴量を用いるものの，手，手首，肘，肩などの考慮する骨格情報を変化させて，手話認識に有効な骨格情報を検討する．公開データセットChaLearnを用いて認識実験を行った結果，両手と両肘の位置および動き特徴量を用いることで，高い認識率を得られることを確認し，認識に有効な骨格情報を確認した． |
| 抄録(英) | With the reasonable motion sensor Microsoft Kinect was marketed, a lot of sign language recognition methods using Kinect have been proposed. However, in the conventional researches, in skeleton information that can be obtained from Kinect, there are no discussion for efficient skeleton information for sign language recognition task. In this research, although we use the position feature and movement feature which are proposed in the previous research, we investigate the effective skeleton information for sign language recognition by changing the skeleton information to consider, such as hands, wrists, elbows, shoulder. As the recognition results using public dataset ChaLearn, it was found that high recognition accuracy can be obtained by using the position and movement feature of both hands and elbows. |
| キーワード(和) | 手話認識 / 骨格情報 / ChaLearnデータセット |
| キーワード(英) | Sign language recognition / skeleton information / ChaLearn dataset |
| 資料番号 | SP2017-49,WIT2017-45 |
| 発行日 | 2017-10-12 (SP, WIT) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | WIT / SP |
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| 開催期間 | 2017/10/19(から2日開催) |
| 開催地（和） | 九工大戸畑図書館（北九州） |
| 開催地（英） | Tobata Library of Kyutech (Kitakyushu) |
| テーマ（和） | 福祉情報工学と音声，一般 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 和田 親宗(九工大) / 山下 洋一(立命館大) |
| 委員長氏名（英） | Chikamune Wada(Kyushu Inst. of Tech.) / Yoichi Yamashita(Ritsumeikan Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 若月 大輔(筑波技大) / 森 大毅(宇都宮大) |
| 副委員長氏名（英） | Daisuke Wakatsuki(Tsukuba Univ. of Tech.) / Hiroki Mori(Utsunomiya Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 酒向 慎司(名工大) / 梶谷 勇(産総研) / 雨宮 智浩(NTT) / 西田 昌史(静岡大) / 坂野 秀樹(名城大) |
| 幹事氏名（英） | Shinji Sakou(Nagoya Inst. of Tech.) / Isamu Kajitani(AIST) / Tomohiro Amemiya(NTT) / Masafumi Nishida(Shizuoka Univ.) / Hideki Banno(Meijo Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 塩野目 剛亮(*) / 宮城 愛美(筑波技大) / 半田 隆志(埼玉県産技総合センター) / 橋本 佳(名工大) / 小橋川 哲(NTT) |
| 幹事補佐氏名（英） | Takeaki Shionome(*) / Manabi Miyagi(Tsukuba Univ. of Tech.) / Takashi Handa(Saitama Industrial Technology Center) / Kei Hashimoto(Nagoya Inst. of Tech.) / Satoshi Kobashikawa(NTT) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Well-being Information Technology / Technical Committee on Speech |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 手話認識に有効な骨格情報の検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Effective skeletons for sign language recognition |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 手話認識 / Sign language recognition |
| キーワード(2)（和/英） | 骨格情報 / skeleton information |
| キーワード(3)（和/英） | ChaLearnデータセット / ChaLearn dataset |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 児玉 知也 / Tomoya Kodama |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 九州工業大学(略称：九工大) Kyushu Institute of Technology(略称：Kyutech) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 齊藤 剛史 / Takeshi Saitoh |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 九州工業大学(略称：九工大) Kyushu Institute of Technology(略称：Kyutech) |
| 発表年月日 | 2017-10-20 |
| 資料番号 | SP2017-49,WIT2017-45 |
| 巻番号（vol） | vol.117 |
| 号番号（no） | SP-250,WIT-251 |
| ページ範囲 | pp.83-87(SP), pp.83-87(WIT), |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2017-10-12 (SP, WIT) |