| 講演名 | 2017-10-13 低解像度顔画像群からの集団の注目位置推定法の検討 児玉 祐樹(名大), 川西 康友(名大), 平山 高嗣(名大), 出口 大輔(名大), 井手 一郎(名大), 村瀬 洋(名大), 永野 秀尚(NTT), 柏野 邦夫(NTT), |
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| 抄録(和) | 複数の人物が同時に注目している対象を知ることは重要である．しかし，複数人を同時に観測すると各人物画像の解像度は低くなるため，各人物の注目位置の高精度な取得は困難である．そこで我々は，複数人が同一の対象を同時に注視する状況を想定し，画像中の各人物の注目位置の低精度な推定結果を統合することで，集団の注目位置を高精度に推定する手法を考え，様々な統合方法について検討した．また，実験により，推定結果の様々な統計量を用いた統合や統合に用いる人数が集団の注目位置の推定精度に与える影響を分析した． |
| 抄録(英) | It is important to estimate what attracts many people. However, when we observe many people simultaneously, gaze estimation for each person independently is very challenging because of low-resolution. To avoid this problem, we introduce a gaze target localization method of a group of people, which integrates every gaze estimation results under the assumption that all of them are looking at the same object. We analyze the effects of several integration methods on the estimation accuracy, and also analyze the effects of changing the number of people to integrate on the estimation accuracy. |
| キーワード(和) | 注目対象位置推定 / 深層学習 / 低解像度画像 / 群衆解析 |
| キーワード(英) | Gaze target localization / Deep learnig / Low-resolution images / crowd understanding |
| 資料番号 | PRMU2017-98 |
| 発行日 | 2017-10-05 (PRMU) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU |
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| 開催期間 | 2017/10/12(から2日開催) |
| 開催地（和） | 熊本大学 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 深層学習 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 佐藤 真一(NII) |
| 委員長氏名（英） | Shinichi Sato(NII) |
| 副委員長氏名（和） | 藤吉 弘亘(中部大) / 井尻 善久(オムロン) |
| 副委員長氏名（英） | Hironobu Fujiyoshi(Chubu Univ.) / Yoshihisa Ijiri(Omron) |
| 幹事氏名（和） | 大西 正輝(産総研) / 舩冨 卓哉(奈良先端大) |
| 幹事氏名（英） | Masaki Oonishi(AIST) / Takuya Funatomi(NAIST) |
| 幹事補佐氏名（和） | 石井 雅人(NEC) / 菅野 裕介(阪大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Masato Ishii(NEC) / Yusuke Sugano(Osaka Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Pattern Recognition and Media Understanding |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 低解像度顔画像群からの集団の注目位置推定法の検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 注目対象位置推定 / Gaze target localization |
| キーワード(2)（和/英） | 深層学習 / Deep learnig |
| キーワード(3)（和/英） | 低解像度画像 / Low-resolution images |
| キーワード(4)（和/英） | 群衆解析 / crowd understanding |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 児玉 祐樹 / Yuki Kodama |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 名古屋大学(略称：名大) Nagoya University(略称：Nagoya Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 川西 康友 / Yasutomo Kawanishi |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 名古屋大学(略称：名大) Nagoya University(略称：Nagoya Univ.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 平山 高嗣 / Takatsugu Hirayama |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 名古屋大学(略称：名大) Nagoya University(略称：Nagoya Univ.) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 出口 大輔 / Daisuke Deguchi |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 名古屋大学(略称：名大) Nagoya University(略称：Nagoya Univ.) |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 井手 一郎 / Ichiro Ide |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 名古屋大学(略称：名大) Nagoya University(略称：Nagoya Univ.) |
| 第 6 著者 氏名（和/英） | 村瀬 洋 / Hiroshi Murase |
| 第 6 著者 所属（和/英） | 名古屋大学(略称：名大) Nagoya University(略称：Nagoya Univ.) |
| 第 7 著者 氏名（和/英） | 永野 秀尚 / Hidehisa Nagano |
| 第 7 著者 所属（和/英） | 日本電信電話株式会社(略称：NTT) NTT(略称：NTT) |
| 第 8 著者 氏名（和/英） | 柏野 邦夫 / Kunio Kashino |
| 第 8 著者 所属（和/英） | 日本電信電話株式会社(略称：NTT) NTT(略称：NTT) |
| 発表年月日 | 2017-10-13 |
| 資料番号 | PRMU2017-98 |
| 巻番号（vol） | vol.117 |
| 号番号（no） | PRMU-238 |
| ページ範囲 | pp.199-204(PRMU), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2017-10-05 (PRMU) |