講演名 2017-10-12
Generalized Subclass Method for Multi-label Classification
ノロブエルデネ バトザヤー(北大), 工藤 峰一(北大),
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抄録(和) 医療診断、Web ページアノテーション、画像アノテーションなど、マルチラベル分類(MLC)の問題が増えつつある。これらのデータは、時々刻々様々な状況で収集されるため、データ数、特徴数、クラス(ラベル) 数などが非常に大きく、メモリや計算時間の制限から従来のアルゴリズムでは対応できない。本研究では、一つの大規模問題を適切な個数の中・小規模問題に分けることによって、この規模の問題の解決を計る。
抄録(英) Multi-label classification (MLC) problems are emerging in medical diagnosis, web page annotation, image annotation, etc. Due to the nature of their source data, mostly data being collected time to time, the problem size such as the number of data, the number of features, and the number of classes (labels), becomes so large that conventional algorithms cannot be applied in the limitation of memory and computation time. We solve this scale problem by dividing a large-scale problem into a reasonable number of medium- or small-scale problems.
キーワード(和) マルチラベル分類 / 部分クラス法
キーワード(英) Multi-label Classification / Subclass method
資料番号 PRMU2017-74
発行日 2017-10-05 (PRMU)

研究会情報
研究会 PRMU
開催期間 2017/10/12(から2日開催)
開催地(和) 熊本大学
開催地(英)
テーマ(和) 深層学習
テーマ(英)
委員長氏名(和) 佐藤 真一(NII)
委員長氏名(英) Shinichi Sato(NII)
副委員長氏名(和) 藤吉 弘亘(中部大) / 井尻 善久(オムロン)
副委員長氏名(英) Hironobu Fujiyoshi(Chubu Univ.) / Yoshihisa Ijiri(Omron)
幹事氏名(和) 大西 正輝(産総研) / 舩冨 卓哉(奈良先端大)
幹事氏名(英) Masaki Oonishi(AIST) / Takuya Funatomi(NAIST)
幹事補佐氏名(和) 石井 雅人(NEC) / 菅野 裕介(阪大)
幹事補佐氏名(英) Masato Ishii(NEC) / Yusuke Sugano(Osaka Univ.)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Technical Committee on Pattern Recognition and Media Understanding
本文の言語 ENG
タイトル(和)
サブタイトル(和)
タイトル(英) Generalized Subclass Method for Multi-label Classification
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) マルチラベル分類 / Multi-label Classification
キーワード(2)(和/英) 部分クラス法 / Subclass method
第 1 著者 氏名(和/英) ノロブエルデネ バトザヤー / Batzaya Norov-Erdene
第 1 著者 所属(和/英) 北海道大学(略称:北大)
Hokkaido University(略称:Hokkaido Univ.)
第 2 著者 氏名(和/英) 工藤 峰一 / Mineichi Kudo
第 2 著者 所属(和/英) 北海道大学(略称:北大)
Hokkaido University(略称:Hokkaido Univ.)
発表年月日 2017-10-12
資料番号 PRMU2017-74
巻番号(vol) vol.117
号番号(no) PRMU-238
ページ範囲 pp.67-72(PRMU),
ページ数 6
発行日 2017-10-05 (PRMU)