| 講演名 | 2017-10-13 画像の歪曲に頑健な人物姿勢認識手法 三木 大輔(都立産技研センター), 阿部 真也(都立産技研センター), |
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| 抄録(和) | 映像から人物の姿勢を認識する技術は異常検知などへの応用が期待されているが，現在市場に普及しているモーションキャプチャ機器のような，ステレオカメラや赤外線カメラなどの機器を利用した方法は，画角が狭く限られることや，近距離に存在する人物を認識することが困難といった課題があった．そこで，本研究では，広角・近距離を撮像できるような広角カメラ映像から人物の姿勢を認識するための，画像の歪曲に頑健な人物姿勢認識手法を提案する．提案手法では多層の畳み込みニューラルネットワークを利用し，広角画像中の人物の関節位置を推定するためのネットワーク構造および，画像の歪曲に頑健とするための変形パラメータを推定するネットワーク構造を有する．評価では公開データセットを利用し，近距離および広角での認識が可能であることを確認した． |
| 抄録(英) | Predicting a human pose from an image is a technique used for detection of abnormalities. However, existing motion capture systems need complicated imaging devices such as stereo camera or infrared camera. It is also difficult to recognize an individual’s pose from a short distance using the devices in use today. In this study, we present a robust human pose estimation method using a distorted fisheye image with a device that can capture images from a wide-angle as well as at a close-range. We propose a multi-layered convolutional neural network architecture for estimating an individual’s joint positions and deformation parameters to enable robustness to image distortion. We confirmed the ability of wide-angle and close-range detection through the publicly available datasets. |
| キーワード(和) | 人物姿勢認識 / 深層学習 / 畳み込みニューラルネットワーク / 魚眼画像 |
| キーワード(英) | Human pose estimation / Deep learning / Convolutional neural network / Fisheye image |
| 資料番号 | PRMU2017-93 |
| 発行日 | 2017-10-05 (PRMU) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU |
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| 開催期間 | 2017/10/12(から2日開催) |
| 開催地（和） | 熊本大学 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 深層学習 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 佐藤 真一(NII) |
| 委員長氏名（英） | Shinichi Sato(NII) |
| 副委員長氏名（和） | 藤吉 弘亘(中部大) / 井尻 善久(オムロン) |
| 副委員長氏名（英） | Hironobu Fujiyoshi(Chubu Univ.) / Yoshihisa Ijiri(Omron) |
| 幹事氏名（和） | 大西 正輝(産総研) / 舩冨 卓哉(奈良先端大) |
| 幹事氏名（英） | Masaki Oonishi(AIST) / Takuya Funatomi(NAIST) |
| 幹事補佐氏名（和） | 石井 雅人(NEC) / 菅野 裕介(阪大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Masato Ishii(NEC) / Yusuke Sugano(Osaka Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Pattern Recognition and Media Understanding |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 画像の歪曲に頑健な人物姿勢認識手法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Robust Human Pose Estimation from Distorted Images |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 人物姿勢認識 / Human pose estimation |
| キーワード(2)（和/英） | 深層学習 / Deep learning |
| キーワード(3)（和/英） | 畳み込みニューラルネットワーク / Convolutional neural network |
| キーワード(4)（和/英） | 魚眼画像 / Fisheye image |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 三木 大輔 / Daisuke Miki |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東京都立産業技術研究センター(略称：都立産技研センター) Tokyo Metropolitan Industrial Technology Research Institute(略称：TIRI) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 阿部 真也 / Shinya Abe |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 東京都立産業技術研究センター(略称：都立産技研センター) Tokyo Metropolitan Industrial Technology Research Institute(略称：TIRI) |
| 発表年月日 | 2017-10-13 |
| 資料番号 | PRMU2017-93 |
| 巻番号（vol） | vol.117 |
| 号番号（no） | PRMU-238 |
| ページ範囲 | pp.169-174(PRMU), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2017-10-05 (PRMU) |